
AWS re:Invent 2025 セッション参加レポート Building multi-agent AI SRE from root cause to vibe debugging
こんにちは、トヨタコネクティッド技術本部のてるいです。
「Building multi-agent AI SRE from root cause to vibe debugging」に参加してきました。
一言でいうと「AIがチームメンバーになる未来へ」
モダンな組織とは何か
「Highly Aligned(高い整合性)」と「Local Autonomy(現場の自律性)」の両立が強調されていました。
成果(Outcomes)に集中しながら、適正なサイズ(Right-Sized)と制御(Well Controlled)を保つ。
現場の判断を尊重しながら、全体の方向性を揃える。
その両輪が、スピードと品質を支える鍵であると再認識しました。
AIが「信頼できる同僚」になる時代へ
印象的だったのは、Agentic On-Callという概念です。
従来のオンコールでは人間がすべてを対応していましたが、
新しいモデルではAIエージェントがアラートを受け、調査し、必要に応じて自動修復を行います。
人間は「意思決定」と「学習」に集中する役割に移行していく。
これを“Trust Boundary(信頼の境界)”として定義しており、
AIが自律的に動く範囲をどう設計するかが、今後のSREやDevOpsの核心になると感じました。
人とAIが共創するチーム構造
AWSの提唱するHybrid Intelligence Teamは、
少数の人間(3〜4名)と複数のAIエージェント(5〜10体)で構成される“ハイブリッドチーム”です。
AIが日常的な監視・分析・修正を担い、人間は価値創出に専念する。
これは「AIを使う」ではなく、「AIと働く」という新しい段階です。
プロジェクトの体制図に書いたほうがよいかもしれません。
成果を仮説で定義する文化へ
講演の最後に紹介された“Hypothesis-driven Development”も印象的でした。
We believe <this capability> will result in <this outcome>.
We will know we have succeeded when <we see a measurable signal>.
開発を「仮説 → 検証 → 成果」で捉える姿勢は、
私たちが大切にしてきた「現地現物」「PDCA」の精神に通じます。
AI時代でも“成果の定義”は人間が担う──その原点を忘れてはいけないと感じました。
まとめ
この講演は、「AIによる自動化」ではなく「AIと共に働く未来」を描いていました。
トヨタコネクティッドの使命も、人とAIが互いに強みを補完し、
より安全で快適なモビリティ社会を支えることにあります。
その未来を具体的に形にしていく上での大きなヒントとなりました。