【ChatGPTによる和訳】Rigetti Computing, Inc. (NASDAQ:RGTI) Q4 2024 Earnings Call Transcript
Subodh Kulkarni:
Good morning, and thank you for participating in Rigetti’s earnings conference call covering the fourth quarter and year ended December 31, 2024. Joining me today is Jeff Bertelsen, our CFO, who will review our results in some detail following my overview. We will be pleased to answer your questions at the conclusion of our remarks.
おはようございます。本日は、2024年12月31日に終了した第4四半期および通年のRigettiの決算説明会にご参加いただき、ありがとうございます。本日は、当社CFOのJeff Bertelsenも同席しており、私の概要説明の後、決算の詳細について説明します。発表の最後に、皆様からのご質問にお答えできればと思います。
We would like to point out that this call and Rigetti’s fourth quarter and year ended December 31st, 2024, press release contain forward-looking statements regarding current expectations, objectives, and underlying assumptions regarding our outlook and future operating results. These forward-looking statements are subject to a number of risks and uncertainties, that could cause actual results to differ materially from those described and are discussed in more detail in our Form 10-K for the year ended December 31st, 2023, our Form 10-Q for the three months and nine months ended September 30th, 2024, and other documents filed by the company from time-to-time with the Securities and Exchange Commission.
この電話会議および2024年12月31日に終了した第4四半期のRigettiのプレスリリースには、当社の見通しや将来の業績に関する現在の期待、目標、基本的な前提についての「将来予想に関する記述」が含まれています。これらの記述には多くのリスクや不確実性があり、実際の結果が記述内容と大きく異なる可能性があります。これらのリスクについては、2023年12月31日終了の会計年度に関するForm 10-K、2024年9月30日終了の3か月および9か月に関するForm 10-Q、ならびに当社が証券取引委員会（SEC）に随時提出しているその他の書類で詳しく説明されています。
These filings identify and address important risks and uncertainties, that could cause actual events and results to differ materially from those contained in the forward-looking statements. We urge you to review these discussions of risk factors. Today, I’m pleased to provide an update and report on our progress at Rigetti Computing.
これらの書類では、実際の出来事や結果が「将来予想に関する記述」と大きく異なる可能性のある重要なリスクや不確実性について特定し、説明しています。ぜひ、これらのリスク要因に関する議論をご確認ください。本日は、Rigetti Computingの進捗状況について最新の情報をご報告できることを嬉しく思います。
Rigetti recently entered into a strategic collaboration agreement with Quanta Computer, Inc., a Taiwan-based Global Fortune 500 company and a global leader in computer server manufacturing, with the goal of accelerating the development and commercialization of superconducting quantum computing. Rigetti and Quanta have committed to investing more than $100 million each over the next five years pursuant to the collaboration agreement, with both sides focusing on their complementary strengths to develop superconducting quantum computing technologies.
Rigettiは最近、台湾に本社を置くGlobal Fortune 500企業であり、コンピューターサーバー製造の世界的リーダーであるQuanta Computer, Inc.と戦略的提携契約を締結しました。この提携の目的は、超伝導量子コンピューティングの開発と商業化を加速することです。RigettiとQuantaは、この提携契約に基づき、今後5年間でそれぞれ1億ドル以上を投資することを約束しており、両社はそれぞれの強みを活かして超伝導量子コンピューティング技術の開発に取り組んでいきます。
In addition, Quanta will also invest $35 million to purchase shares of Rigetti common stock, subject to regulatory clearance. Quanta’s collaboration with Rigetti is designed to strengthen our position in this flourishing market.
さらに、QuantaはRigettiの普通株式を取得するために3,500万ドルを投資する予定であり、これは規制当局の承認を条件としています。Quantaとの提携は、急成長するこの市場における当社の地位を強化することを目的としています。
Our company’s complementary strengths—Rigetti as a pioneer in superconducting quantum technology with open modular architecture, enabling integration of innovative solutions across the stack, and Quanta as the world’s leading notebook server manufacturer with $43 billion in sales—will support us in our goal to be at the forefront of the quantum computing industry.
当社は、超伝導量子技術のパイオニアであり、オープンモジュラーアーキテクチャを採用することで、スタック全体にわたる革新的なソリューションの統合を可能にしています。一方、Quantaは年間売上高430億ドルを誇る世界有数のノートブックサーバーメーカーです。この補完的な強みを活かし、当社は量子コンピューティング業界の最前線に立つことを目指しています。
On the sales front, I’m pleased to report that we sold a Novera QPU to Montana State University in December 2024, which was our first QPU sale to an academic institution.
販売面では、2024年12月にMontana State UniversityにNovera QPUを販売したことをお知らせできることを嬉しく思います。これは、当社にとって初めての学術機関へのQPU販売となります。
The Novera will be located at MSU’s QCORE to educate and train scientists and engineers on quantum computing technologies. In addition to being used to create a testbed for quantum computing R&D.
このNoveraは、MSUのQCORE（量子コンピューティング研究センター）に設置され、科学者やエンジニアの教育・訓練に活用される予定です。さらに、量子コンピューティングの研究開発のためのテストベッドとしても使用されます。
MSU’s QCORE is a new center of excellence for quantum-enabling technologies, established to accelerate workforce development and the regional quantum innovation ecosystem.
MSUのQCOREは、量子技術を支援する新たな卓越研究拠点であり、人材育成と地域の量子イノベーションエコシステムの発展を加速させることを目的としています。
I should also note that, in addition to the MSU sale, there was an additional Novera sale in the fourth quarter to the UK government.
また、MSUへの販売に加えて、第4四半期には英国政府にもNoveraを販売したことを申し添えます。
On the technology front, we launched our 84-qubit Ankaa-3 system in December 2024. Ankaa-3 features an extensive hardware redesign, that enables superior performance.
技術面では、2024年12月に84量子ビットのAnkaa-3システムを発表しました。Ankaa-3は、大幅なハードウェアの再設計が施されており、優れた性能を実現しています。
We achieved major two-qubit gate fidelity milestones with Ankaa-3, successfully halving the error rates in 2024 to achieve a 99.0% median iSWAP gate fidelity and demonstrating 99.5% median fidelity with fSim gates.
Ankaa-3では、2量子ビットゲートの精度において重要なマイルストーンを達成しました。2024年にはエラー率を半減させ、iSWAPゲートで99.0%の中央値の忠実度を達成し、fSimゲートでは99.5%の中央値の忠実度を実証しました。
Our newest flagship quantum computer continues to feature Rigetti’s scalable industry-leading chip architecture with 3D signal delivery while incorporating major enhancements to key technologies.
当社の最新のフラッグシップ量子コンピュータは、Rigetti独自の拡張可能な最先端チップアーキテクチャと3D信号伝送技術を備え、主要技術の大幅な強化を実現しています。
Ankaa-3 is available to Rigetti’s partners via Rigetti Quantum Cloud Services platform and to the general public via Microsoft Azure and Amazon Braket.
Ankaa-3は、Rigettiのパートナー向けにRigetti Quantum Cloud Servicesプラットフォームを通じて提供されるほか、Microsoft AzureやAmazon Braketを通じて一般にも提供されます。
In other developments, AI-powered tools from Quantum Elements and Qruise remotely automated the calibration of Rigetti QPU integrated with Quantum Machines’ control system.
その他の進展として、Quantum ElementsとQruiseが開発したAI駆動ツールを活用し、Quantum Machinesの制御システムと統合されたRigetti QPUの校正を遠隔で自動化しました。
This work was part of the AI for Quantum Calibration Challenge hosted at the Israeli Quantum Computing Center.
この取り組みは、イスラエル量子コンピューティングセンターで開催された「AI for Quantum Calibration Challenge」の一環として行われました。
The two companies participating in the challenge, Quantum Elements and Qruise, automated the calibration of a nine-qubit Rigetti Novera QPU integrated with Quantum Machines’ advanced OPX1000 control system and NVIDIA DGX Quantum, a unified system for quantum-classical computing that NVIDIA built with Quantum Machines.
このチャレンジに参加したQuantum ElementsとQruiseの2社は、Quantum Machinesの最先端制御システム「OPX1000」とNVIDIAがQuantum Machinesと共同開発した量子・古典統合コンピューティングシステム「NVIDIA DGX Quantum」と統合された9量子ビットのRigetti Novera QPUの校正を自動化しました。
This achievement showcases the potential of AI in quantum computer calibration and also highlights the growing collaboration within the quantum computing ecosystem.
この成果は、量子コンピュータの校正におけるAIの可能性を示すとともに、量子コンピューティング・エコシステム内での協力関係が拡大していることを示しています。
Quantum Elements, Qruise, and Quantum Machines are members of Rigetti’s Novera QPU partner program, an ecosystem of quantum computing hardware, software, and service providers who build and offer integral components of a functional quantum computing system.
Quantum Elements、Qruise、Quantum Machinesは、RigettiのNovera QPUパートナープログラムに参加しており、量子コンピューティングのハードウェア、ソフトウェア、サービスプロバイダーが連携し、実用的な量子コンピューティングシステムの構築と提供を行うエコシステムの一部を担っています。
We believe that another advantage we leverage is our modular approach to developing our technology. By enabling our partners to integrate their technology with ours, we can explore and advance creative and flexible ways to improve quantum computing capabilities.
当社が活用するもう一つの強みは、技術開発におけるモジュラーアプローチです。このアプローチにより、パートナー企業が独自の技術を当社の技術と統合できるようになり、量子コンピューティングの能力を向上させるための創造的かつ柔軟な手法を探求・発展させることが可能になります。
In summary, we believe that superconducting qubits are the winning modality for quantum computers given their fast speeds and scalability.
要約すると、超伝導量子ビットは、高速性と拡張性を備えていることから、量子コンピュータの最適な方式であると当社は考えています。
We have developed critical IP to scale our systems and remain confident in our plans to scale to 100-plus qubits by the end of the year with a targeted 2-times reduction in error rates from the error rates we achieved at the end of 2024.
当社は、システムの拡張に必要な重要な知的財産（IP）を開発しており、2024年末に達成したエラー率を半減させることを目標に、年末までに100量子ビット以上に拡張する計画に自信を持っています。
We believe our leadership in superconducting quantum computing continues to be reinforced as we push the boundaries of our system performance as evidenced by the success of Ankaa-3.
Ankaa-3の成功が示すように、当社はシステム性能の限界を押し広げることで、超伝導量子コンピューティング分野でのリーダーシップをさらに強化していると考えています。
Thank you. Jeff will now make a few remarks regarding our recent financial performance.
ありがとうございました。それでは、当社の最近の財務状況について、Jeffから説明いたします。
Jeffrey Bertelsen:
Thanks, Subodh. Revenues in the fourth quarter of 2024 were $2.3 million, compared to $3.4 million in the fourth quarter of 2023.
ありがとう、Subodh。2024年第4四半期の売上高は230万ドルで、2023年第4四半期の340万ドルと比較して減少しました。
Revenue is an important part of our strategy to fund our ongoing research initiatives.
売上は、当社の継続的な研究開発活動を支えるための重要な戦略の一部です。
Renewal of the US National Quantum Initiative, sales to US and foreign governments, and Novera are all important to future sales.
米国国家量子イニシアチブの更新、米国および海外政府への販売、Noveraの販売は、今後の売上成長にとって重要な要素です。
Gross margins in the fourth quarter of 2024 came in at 44%, compared to 75% in the fourth quarter of 2023.
2024年第4四半期の粗利益率は44%で、2023年第4四半期の75%と比較して低下しました。
The lower gross margins on a year-over-year basis were due to ongoing revenues from our contract with the UK’s NQCC to deliver a 24-qubit quantum system, which has a lower gross margin profile than most of our other revenue.
前年同期比で粗利益率が低下した主な要因は、英国のNQCCとの契約に基づく24量子ビットシステムの納入による収益が継続しているためです。このプロジェクトは、当社の他の収益源と比較して粗利益率が低めとなっています。
On the expense side, total OpEx in the fourth quarter of 2024 was $19.5 million, compared to $19.7 million in the same period of the prior year.
費用面では、2024年第4四半期の営業費用（OpEx）は1,950万ドルで、前年同期の1,970万ドルとほぼ同水準でした。
Stock compensation expense for the fourth quarter of 2024 was $3.4 million compared to $3.7 million for the fourth quarter of 2023.
2024年第4四半期の株式報酬費用は340万ドルで、2023年第4四半期の370万ドルと比較して減少しました。
Net loss for the fourth quarter of 2024 was $153 million or $0.68 per share compared to a net loss of $12.6 million or $0.09 per share for the fourth quarter of 2023.
2024年第4四半期の純損失は1億5,300万ドル（1株あたり0.68ドル）で、2023年第4四半期の純損失1,260万ドル（1株あたり0.09ドル）と比較して大幅に拡大しました。
The non-cash change in the fair value of derivative warrant and earn-out liabilities negatively impacted our net loss for the fourth quarter of 2024 by $135.1 million, compared to a favorable impact of $4.6 million in the comparable prior year period.
派生ワラントおよびアーンアウト負債の公正価値に関する非現金調整により、2024年第4四半期の純損失は1億3,510万ドル悪化しました。これは、前年同期の460万ドルのプラス影響とは対照的です。
The derivative warrant and earn-out liabilities are non-cash in nature and Rigetti will never be required to pay cash to settle these obligations.
派生ワラントおよびアーンアウト負債は非現金性のものであり、Rigettiがこれらの義務を現金で支払う必要はありません。
Cash, cash equivalents, and available-for-sale investments totaled $217.2 million as of December 31, 2024.
2024年12月31日時点での現金、現金同等物、および売却可能証券の合計は2億1,720万ドルでした。
During the fourth quarter of 2024, we received net proceeds of $153.3 million from the sale of $88.1 million common shares through a registered direct offering and completion of our at-the-market equity offering.
2024年第4四半期には、登録直接販売および市場内株式販売の完了により、8,810万株の普通株を売却し、1億5,330万ドルの純収益を得ました。
We also prepaid in full all of the remaining amounts owed under our loan agreement with Trinity Capital, Inc.
また、Trinity Capital, Inc.との融資契約に基づく未払い残額を全額前倒しで返済しました。
We believe that our existing balances of cash, cash equivalents, and marketable securities should be sufficient to meet our anticipated operating cash needs for at least the next three years based on our current business plan and expectations and assumptions considering current macroeconomic conditions.
当社は、現時点で保有する現金、現金同等物、市場性証券の残高が、現在の事業計画および現在のマクロ経済状況を考慮した予想および仮定に基づき、今後少なくとも3年間の運転資金ニーズを満たすのに十分であると考えています。
Thank you. We would now be happy to answer your questions.
ありがとうございました。それでは、皆様からのご質問をお受けいたします。
Q&A セッション
Operator:
Thank you. [Operator Instructions] Our first question comes from the line of Craig Ellis of B. Riley. Please go ahead, Craig.
ありがとうございます。[オペレーターからの指示] 最初の質問は、B. RileyのCraig Ellisさんからです。どうぞ。
Craig Ellis:
Yes. Thanks for taking the question and congratulations on the partner progress and the Novera QPU sales.
質問を受けていただきありがとうございます。また、パートナーシップの進展とNovera QPUの販売についておめでとうございます。
So Subodh, I wanted to start off by following up on the Quanta announcement. And the question is this: Can you help us understand the deal’s genesis—were you reaching out to them, or they to you? And over what time period has this deal been gestating? And is there anything exclusive about any of the technology that you or they would develop underneath the agreement?
Subodhさん、Quantaとの提携に関して質問させてください。この取引のきっかけはどのようなものでしたか？Rigetti側から接触したのでしょうか、それともQuanta側からでしょうか？また、この契約が成立するまでにどのくらいの期間がかかりましたか？さらに、この合意の下で開発される技術に何か独占的な要素はありますか？
Subodh Kulkarni:
Thanks, Craig. So yes, it’s an exciting partnership announcement we did with Quanta Computers.
質問ありがとうございます、Craig。はい、Quanta Computersとのパートナーシップ発表は非常にエキサイティングなものです。
As our announcement said, Quanta is a large company based in Taiwan with almost $43 billion in annual sales. They are well known for both their laptop as well as server manufacturing. I believe they have the number one market share in GPU servers right now.
発表でも述べたように、Quantaは台湾に本社を置く大企業で、年間売上高は約430億ドルに達します。ノートパソコンおよびサーバー製造で広く知られており、特にGPUサーバーの市場シェアでは現在世界トップだと認識しています。
So they are a close partner of companies such as NVIDIA, Apple, and many other companies.
そのため、NVIDIAやAppleをはじめとする多くの企業と緊密な関係を築いています。
They, on their own, have been looking around for how is the best way for Quanta Computer to get into quantum computing, because they clearly view quantum computing as the next big thing after GPUs and they’ve always done that—they have always been on the leading edge of the new technology curves.
Quantaは独自に、量子コンピューティングに参入する最適な方法を模索していました。彼らは、量子コンピューティングがGPUの次に来る重要な技術革新だと考えており、常に最先端技術の波に乗ることを目指してきました。
So they were searching for the right partner. They did their own homework, looked at all the different modalities, and decided that superconducting gate-based quantum computing is the most likely modality to win.
そのため、適切なパートナーを探していました。彼ら自身でリサーチを行い、さまざまな量子コンピューティングの方式を比較検討した結果、超伝導ゲート方式の量子コンピュータが最も有望であると判断しました。
Within that, we are clearly a leader competing right at the top along with IBM and Google.
その中で、当社はIBMやGoogleと並んで業界の最前線で競争しているリーダーの1社です。
So we don’t know all the companies that they talked to, but they certainly started talking to us close to a year ago or so. So we have been discussing with them for a while now.
Quantaがどの企業と話し合ったかすべては把握していませんが、少なくとも1年前には当社と接触を開始しており、それ以来、長い間議論を重ねてきました。
On our side, we know that we cannot be building the commodity-type items of the hardware stack in Berkeley or Fremont, California—it doesn’t make any sense given the cost structure in those places.
一方、当社としては、カリフォルニア州のバークレーやフリーモントで、汎用品のハードウェアスタックを製造するのはコスト面から見て合理的ではないと考えています。
So we were looking for appropriate contract manufacturers in the long-term as volumes pick up, who is the right contract manufacturer for us.
そのため、将来的に生産量が増加することを見据え、適切な契約製造業者を探していました。当社にとって最適な製造パートナーは誰なのかを検討していたのです。
So it was a mutual decision where we thought they are the right potential partner given the critical role they play in CPU, GPU servers today.
結果として、Quantaが現在のCPUおよびGPUサーバー市場で果たしている重要な役割を考慮し、彼らが最適なパートナーであると双方が判断しました。
They believe that we are the right partners from a technology standpoint.
また、Quantaも技術的な観点から、当社が適切なパートナーであると考えています。
Clearly, one of our needs was to have money, and that’s what they offered—as you can see, they are buying $35 million of our shares at $11.59 pending regulatory clearance.
当社にとって、資金調達が重要な課題の一つでしたが、Quantaはそれに対応してくれました。ご覧のとおり、彼らは規制当局の承認を条件に、1株あたり11.59ドルで当社株を3,500万ドル分購入する予定です。
But more importantly, they have committed to more than $250 million over the next five years to be invested in the non-QPU portion of the hardware stack.
しかし、さらに重要なのは、彼らが今後5年間で2億5,000万ドル以上を、QPU（量子プロセッサユニット）以外のハードウェアスタックの開発に投資することを約束している点です。
So essentially, going forward, we will continue to focus as we always have on the quantum chip fabrication part and will be responsible for the whole stack, but we will start relying on them as our contract manufacturer for things such as the control system, the dilution refrigerator, cables, and all the other accessories that are extremely important but just not that high value add.
今後も、当社は従来どおり量子チップの製造に注力し、全体のスタックを管理する立場を維持します。一方で、制御システム、希釈冷凍機、ケーブル、その他の周辺機器など、非常に重要ではあるものの付加価値がそれほど高くない部品については、Quantaを契約製造業者として活用する方針です。
So we believe it’s the right partnership in the long-term.
この提携は、長期的に見ても正しい選択だと考えています。
We certainly are counting on them to help us out on that part, and certainly, between the cash we already have plus the $35 million they will give us for shares plus the $250 million commitment, we effectively have close to $500 million right now to be invested in the next five years.
特に、これらの部分についてはQuantaのサポートを大いに期待しています。また、現在保有している資金に加え、Quantaが株式取得に投じる3,500万ドル、さらに5年間での2億5,000万ドルの投資を考慮すると、当社は今後5年間で約5億ドルの資金を確保できることになります。
So we feel really good about that position and how we can deploy that investment to accelerate the pace of our quantum computing development.
この状況には非常に満足しており、この投資を活用して量子コンピューティングの開発を加速させていく予定です。
Hopefully, that answers your question.
これで、ご質問にお答えできたかと思います。
Craig Ellis:
Yes, that’s very helpful. And I think it is significant that as a leader in first x86 servers and now GPU-based servers, they’ve chosen to partner up with you and certainly with significant financial commitment.
はい、とても参考になりました。x86サーバーでリーダー的存在であったQuantaが、現在ではGPUベースのサーバーでも主導的な立場にある中で、Rigettiと提携し、これほどの財務的コミットメントをしたことは大きな意味を持つと思います。
The second question I wanted to ask was related to your take on where we stand with government funding.
次の質問ですが、政府からの資金提供の現状についての見解をお聞きしたいです。
Recently, there was a bipartisan bill introduced by Senators Daines and Durbin regarding $2.5 billion in potential funding for the US government.
最近、Daines上院議員とDurbin上院議員が、米国政府向けに25億ドルの資金を確保するための超党派の法案を提出しました。
Can you just give us an update on where things stand federally in the US and your views on what that might be able to do?
この法案の進捗状況について、また、それがRigettiにとってどのような影響をもたらす可能性があるのか、見解をお聞かせください。
Subodh Kulkarni:
Sure. So as you correctly said, there is a bipartisan bill that has been introduced for about $2.5 billion over five years.
はい。ご指摘のとおり、今後5年間で約25億ドルの資金提供を目的とした超党派の法案が提出されています。
Most of that is slated to go to the DOE labs such as Fermilab, Oak Ridge National Lab, and other DOE labs that we depend on for our funding.
この資金の大部分は、FermilabやOak Ridge National Labなど、当社が資金提供を受けている米国エネルギー省（DOE）の研究所に割り当てられる予定です。
That bill seems to have bipartisan support. There’s no indication it won’t go through. But as of today, it hasn’t been signed yet.
この法案は超党派の支持を得ており、成立しないという兆候は見られません。しかし、本日時点ではまだ署名されていません。
We are optimistic that it will get signed here soon and then the money gets appropriated to the right DOE labs.
まもなく法案が成立し、その後、適切なDOE研究所に資金が割り当てられると楽観視しています。
We are hoping that somewhere in the second quarter of this year, the money will start getting appropriated, so we can start getting contracts from those DOE labs.
今年の第2四半期あたりには資金の配分が開始され、当社もDOE研究所からの契約を獲得できるようになることを期待しています。
In addition to DOE, DoD has several initiatives going on right now to fund quantum computing.
DOE（エネルギー省）に加えて、DoD（国防総省）でも現在、量子コンピューティングの資金提供に関するいくつかの取り組みが進行中です。
The biggest one being the DoD, DARPA Quantum Benchmark Initiative, QBI.
最大のものは、DoDのDARPA（国防高等研究計画局）が推進する「Quantum Benchmark Initiative（QBI）」です。
We expect them to make some very important announcements in the next month or so, as to which is the group of companies that they have chosen going forward to build what they call utility-scale quantum computing.
DARPAは今後1か月ほどの間に、"ユーティリティスケール量子コンピューティング"の構築に向けて選定された企業グループに関する重要な発表を行うと予想しています。
Basically, that’s like the world’s best, biggest quantum computer, and that has to be built by the 2033 time period.
基本的に、これは世界最高・最大規模の量子コンピュータの構築を目指すプロジェクトであり、2033年までに完成させることが求められています。
They have several hundred million dollars, more than $300 million in budget for that.
このプロジェクトには、3億ドル以上の予算が確保されています。
In addition to that, there are several other line items in the DoD bill that will be able to fund quantum computing.
さらに、DoDの予算には量子コンピューティングに関連する他の資金提供項目もいくつか含まれています。
So overall, between DOE and DoD, we are expecting a sizable increase in US government investment in quantum computing.
そのため、DOEおよびDoDを通じて、米国政府による量子コンピューティングへの投資が大幅に増加すると見込んでいます。
We are just waiting for the bills to get signed and the money to get appropriated.
現在は、これらの法案が正式に署名され、資金が適切に配分されるのを待っている段階です。
But we are pretty optimistic that as 2025 rolls along, a sizable amount of investments will be available from DOE and DoD.
しかし、2025年が進むにつれて、DOEおよびDoDからの多額の投資が実現すると楽観的に考えています。
Craig Ellis:
Thank you. And then finally for me before I hop back in the queue, regarding cash, congratulations on getting it to such a significant level.
ありがとうございます。最後の質問ですが、キャッシュポジションについてお聞きします。これほどの規模の資金を確保されたこと、おめでとうございます。
The first question related to that is, does it change at all how you look at near-term intensity for either R&D or sales and marketing?
まず、この資金状況が、短期的な研究開発（R&D）や販売・マーケティング活動の強化に影響を与えるかどうかを教えてください。
And then the longer-term question, since Jeff did indicate potential sufficiency for the next three years or so, how do you feel about its ability to get you to a level where the company is self-funding?
また、Jeffさんが「少なくとも今後3年間は資金的に問題ない」とおっしゃいましたが、この資金がどの程度、Rigettiを自立した資金調達不要の企業へと成長させる助けになると考えていますか？
Subodh Kulkarni:
So as I mentioned earlier, we have $217 million as Jeff mentioned, at the end of last year, plus we have this commitment from Quanta for $35 million plus the $250 million.
先ほども述べたように、昨年末時点でJeffが言及した2億1,700万ドルに加え、Quantaからの3,500万ドルの投資、さらに2億5,000万ドルの資金コミットメントがあります。
So rounding off the numbers, we have roughly $500 million available to us for the next five years, which is a sizable amount of money given our burn rate.
概算すると、今後5年間で利用可能な資金は約5億ドルとなり、当社の資金消費率（バーンレート）を考慮すると、非常に大きな額になります。
And as Jeff said, at least for three years, we don’t need to worry about cash and probably longer.
Jeffが言ったように、少なくとも3年間は資金面での心配は不要であり、おそらくそれ以上の期間も問題ないでしょう。
Certainly, we hope that these government initiatives get funded by the US government, the UK government, where we have very good relationships, as well as some other friendly governments around the world that we have been talking to.
もちろん、当社としては、米国政府や英国政府（当社は良好な関係を築いています）からの支援が継続されることを期待しています。また、現在協議を進めている他の友好的な政府からの支援も期待しています。
Assuming those initiatives materialize, we certainly hope we don’t need to raise cash.
これらの政府支援が実現すれば、当社としては追加の資金調達を行う必要はないと考えています。
We will certainly look at opportunities, but it’s not that we need to raise cash.
機会があれば検討はしますが、現時点で資金調達の必要性があるわけではありません。
If those initiatives materialize and we manage to get the contracts, but clearly, we are in an R&D stage right now.
政府支援が実現し、契約を獲得できた場合は別ですが、現在は明らかにR&D段階にあります。
We don’t believe commercial sales will increase anytime immediately.
商業ベースの売上がすぐに大幅に増加するとは考えていません。
I know there’s a lot of discussion going around as to where exactly quantum computing is in terms of sales expectations.
量子コンピューティングの商業化についてはさまざまな議論が行われていますが、
Our general view is we are still in R&D.
当社の見解としては、まだR&Dの段階にあると考えています。
We are still roughly about four to five years away before commercial sales matter, which is why we keep highlighting that it’s R&D milestones that are far more important right now than this one-off government type contracts.
商業的な売上が本格化するまでには、あと4～5年ほどかかると見ています。そのため、現在は政府との単発契約よりも、R&Dのマイルストーン達成を最優先事項としています。
We certainly welcome those government contracts, and as government increases the budget substantially, we will certainly depend on those to help us get to positive cash flow in the next three to four years.
もちろん、政府との契約は歓迎しますし、政府が量子コンピューティングへの予算を大幅に増やせば、それを活用して3～4年以内にキャッシュフローをプラスに転換できると考えています。
But our focus right now continues to be squarely on R&D and making sure we are in the lead with superconducting quantum computing.
しかし、現在の最優先事項は、R&Dに集中し、超伝導量子コンピューティング分野でのリーダーシップを確立することです。
Craig Ellis:
Yes, that’s very helpful, Subodh. Thank you.
はい、とても参考になりました。Subodhさん、ありがとうございました。
Operator:
Thank you. Our next question comes from Quinn Bolton of Needham & Company. Please go ahead, Quinn.
ありがとうございます。次の質問はNeedham & CompanyのQuinn Boltonさんです。どうぞ。
Shadi Mitwalli:
Hey guys, this is Shadi on for Quinn. My first question is on the QPU sale to Montana State University.
皆さんこんにちは。Quinnの代理でShadiがお伺いします。最初の質問ですが、Montana State UniversityへのQPU販売についてです。
Can you guys discuss if the sale to MSU was a competitive process?
MSUへの販売は、競争入札のようなプロセスだったのでしょうか？
And if so, what was some of the feedback from the university that led to them choosing Rigetti’s technology?
もしそうであれば、MSUがRigettiの技術を選択した決め手となった要因について、大学側からどのようなフィードバックがあったのか教えてください。
Subodh Kulkarni:
Thanks, Shadi. I mean, as you know, we have been building nine-qubit QPUs and making them available to commercial customers, particularly academic researchers and government, national lab-type customers.
Shadiさん、ありがとうございます。ご存じのとおり、当社は9量子ビットのQPUを開発し、商業顧客、特に学術研究者や政府系、国立研究所などの顧客向けに提供しています。
Not quite the classic data center-type customers.
いわゆるクラシックなデータセンター向けの顧客とは異なります。
The real objective of enabling that is to build a quantum ecosystem, and it’s all for research applications.
この取り組みの本来の目的は、量子コンピューティングのエコシステムを構築することであり、主に研究用途を対象としています。
Clearly, the Montana State University is a research case where they are trying to understand the fundamentals of quantum computing.
MSUも研究機関として、量子コンピューティングの基本原理を理解することを目的としています。
So they are doing basic experiments with things like pulse shape, pulse sizes, really understanding how to design algorithms and those kinds of things.
そのため、パルス形状やパルスサイズの調整、アルゴリズム設計の仕組みを理解するための基礎実験を行っています。
So it gets to the fundamental understanding of quantum computing.
つまり、量子コンピューティングの基礎的な理解を深めることが目的なのです。
You are really not going to use a nine-qubit QPU to try to compete with a CPU or GPU.
9量子ビットのQPUを使って、CPUやGPUと競争しようとしているわけではありません。
So it’s really not meant for any practical application or demonstrating quantum advantage or anything.
したがって、実用的なアプリケーションや量子優位性の実証を目的としたものではありません。
It’s all for research purposes, but it’s a nice, convenient product to have in your lab where you can get hands-on experience.
すべて研究目的ですが、ラボで実際に使用し、体験できる便利な製品です。
It fits into many of the research customers in this area who already have purchased a dilution refrigerator for various reasons.
この分野の研究機関の多くはすでに希釈冷凍機を導入しており、それと組み合わせて利用できます。
And nine-qubit QPUs are a relatively simple product that fits into your existing dilution refrigerator.
9量子ビットのQPUは比較的シンプルな製品であり、既存の希釈冷凍機に簡単に組み込むことができます。
So it’s a relatively simple thing to ship, get it integrated into your system, and you can start working with it fairly quickly.
そのため、輸送も容易で、システムに統合しやすく、比較的短期間で実際の作業を開始できます。
So it’s a fairly user-friendly way to get into the fundamentals of the quantum computing ecosystem.
つまり、量子コンピューティングの基礎を学ぶための、非常に使いやすい方法なのです。
Hopefully, that answers your question.
これで、ご質問にお答えできたかと思います。
Shadi Mitwalli:
Yes, it does. Thanks for that.
はい、よく分かりました。ありがとうございます。
And then I want to follow-up on Craig’s question, and sorry if I missed this, but is that DOE Quantum Leadership Act the same bill as the National Quantum Initiative Act, but reintroduced as a different name? Or are these two different bills going through Congress?
次に、Craigの質問に関連して確認させてください。DOEの「Quantum Leadership Act」は、以前の「National Quantum Initiative Act」と同じ法案が名称を変えて再提出されたものなのでしょうか？ それとも、現在別々に審議されている異なる法案でしょうか？
Subodh Kulkarni:
No, there’s only one bill. Right now, it is the same one that Craig mentioned introduced by Senators Daines and Durbin.
いいえ、現在審議されているのは1つの法案だけです。Craigが言及したとおり、これはDaines上院議員とDurbin上院議員によって提出された法案です。
It’s a $2.5 billion initiative over five years.
この法案は、今後5年間で25億ドルの資金を確保することを目的としています。
Shadi Mitwalli:
Got it. And I have one quick modeling question. But what can we expect the share count to be in Q1?
理解しました。それでは、簡単な数値予測の質問をさせてください。2025年第1四半期の発行株式数はどの程度になると見込んでいますか？
Jeffrey Bertelsen:
Yes, I think, in terms of share count, we ended the year at 284 million shares. So I would think let’s say, 290 million would be my estimate.
はい、発行株式数に関しては、2024年末時点で2億8,400万株でしたので、2025年第1四半期は2億9,000万株程度になると見込んでいます。
Shadi Mitwalli:
Awesome. Thanks for taking my questions and congrats on the progress.
素晴らしいですね。質問にお答えいただきありがとうございました。そして、進展おめでとうございます。
Subodh Kulkarni:
Thank you.
ありがとうございます。
Operator:
Thank you. Our next question comes from Krish Sankar of TD Cowen. Please go ahead, Krish.
ありがとうございます。次の質問はTD CowenのKrish Sankarさんです。どうぞ。
Steven Silverman:
Hi, thanks for taking my questions. This is Steven calling on behalf of Krish.
こんにちは、質問を受けていただきありがとうございます。Krishの代理でStevenが質問させていただきます。
Subodh, I guess first one for you regarding technical milestones for the year, specifically on the scaling front for the nine-qubit modular tile architecture.
Subodhさん、最初の質問ですが、今年の技術的なマイルストーンについて、特に9量子ビットのモジュラータイルアーキテクチャのスケーリングに関して伺いたいです。
So I know you guys have a target of reaching a 36-qubit chip by the middle of this year and then over 100 qubits by the end of the year.
今年の中頃までに36量子ビットのチップを、年末までに100量子ビット以上のチップを実現するという目標を掲げていることは承知しています。
I was just kind of wondering—this level of scaling, should we assume that rate of scaling can continue in future years as well?
そこで質問ですが、このスケーリングのペースは、今後も維持できると考えてよいでしょうか？
Or are there certain physical limitations to the packaging or processing—process in terms of like reticles or signal integrity, and so on?
それとも、パッケージングや製造プロセス（レチクルサイズや信号の整合性など）の物理的な制約によって、今後のスケーリングに課題が生じる可能性があるのでしょうか？
And also related to it from an error rate standpoint, you mentioned having a 2-times reduction in error rates by the end of this year.
また、エラー率に関してですが、年末までにエラー率を半減させるとおっしゃっていました。
Just wondering, if all of the aggregate of different software algorithms and other improvements that you guys are working on, both internally and with partners, can that error rate be outperformed or better than you currently are estimating?
内部での開発やパートナー企業との協力によるソフトウェアアルゴリズムの改良を含めると、エラー率の低減は現在の予測を超える可能性もあるのでしょうか？
Subodh Kulkarni:
Sure. All very good questions, Steven. So I’ll try to answer them.
もちろんです。非常に良い質問ですね、Steven。それぞれお答えしていきます。
So regarding—let’s take an assessment of where we are. First as a modality.
まず、現在の状況を整理しましょう。方式の観点から説明します。
I mean, you can clearly see what’s going on in the quantum computing world with superconducting gate-based quantum computing.
量子コンピューティング業界における超伝導ゲート方式の現状は明らかです。
I mean, between our announcement plus Google’s Willow Chip announcement, plus the recent announcements from companies like Amazon, Microsoft, even the Chinese Academy of Sciences, which is the government of China’s sponsored organization.
当社の発表に加え、GoogleのWillowチップの発表、さらにAmazon、Microsoft、さらには中国政府系の中国科学院の発表もあります。
To us, it’s becoming amply evident that superconducting gate-based quantum computing is the most likely winning modality here.
私たちにとって、超伝導ゲート方式の量子コンピューティングが最も有望な方式であることは、ますます明確になってきています。
I mean, the amount of investment going on from all the large companies and organizations.
大手企業や研究機関が投資している金額を見ても、その傾向は明らかです。
But look at the data. I mean, collectively, we are in the roughly 100-qubit range right now.
データを見れば分かりますが、現在、業界全体で約100量子ビットのレベルに達しています。
Collectively, we are in the 99% to 99.5% median two-qubit gate fidelity.
2量子ビットゲートの忠実度（fidelity）は、99%から99.5%の中央値に達しています。
We are in the tens of nanoseconds gate speed, which I’ll point out is 10,000 times faster than some other modalities like trapped ion or neutral atoms.
ゲート操作の速度もナノ秒単位であり、これはイオントラップ方式や中性原子方式と比べて1万倍高速です。
And we are already deploying real-time error correction with low latency.
また、低遅延のリアルタイムエラー補正技術もすでに導入されています。
We did that, Google did that with their Willow Chip announcement.
これは、当社だけでなく、GoogleもWillowチップの発表で実証しました。
So when we look at collectively where superconducting modality-based quantum computing stands, to us, it becomes very clear that this is the modality that’s most likely going to win.
こうしたデータを総合的に見ると、超伝導ゲート方式が最も有力な方式であることは明らかです。
Now, within that, we have our share of challenges. None of us, none of us are demonstrating quantum advantage yet.
ただし、課題もあります。現時点では、どの企業も「量子優位性（quantum advantage）」を実証できていません。
And I’ll say that across the board for all modalities.
これは、どの量子コンピューティング方式にも共通する課題です。
I mean, you will hear all kinds of hype going around, and there’s a lot of hype going around in quantum computing.
この業界では、さまざまな誇張された主張が飛び交っていますが、実際のところはまだそこに到達していません。
We are all getting to that point. And at least from the superconducting gate-based quantum computing side, we believe, we need to get to several hundred qubits, maybe 1,000 qubits.
しかし、我々は着実にその地点に近づいています。少なくとも、超伝導ゲート方式においては、数百量子ビット、あるいは1,000量子ビットが必要だと考えています。
We need to get to like 99.7% median two-qubit gate fidelity, maybe 99.8%.
また、2量子ビットゲートの忠実度は99.7%、あるいは99.8%に到達する必要があります。
Less than 30 nanosecond gate speed and real-time error correction, to demonstrate quantum advantage.
さらに、30ナノ秒未満のゲート速度とリアルタイムエラー補正が実現されて初めて、量子優位性を示せるでしょう。
And that’s where our roadmap and I believe IBM, Google’s roadmap is comparable to ours.
この点で、当社のロードマップはIBMやGoogleのロードマップと同様の方向性を持っていると考えています。
We are all looking at roughly about four, maybe five years to demonstrate quantum advantage and commercial business to take off.
量子優位性を実証し、本格的な商業化を実現するまでには、私たち全員が概ねあと4～5年は必要だと見ています。
Now having said that, how do we get from the current about roughly 100 qubits?
それでは、現在の約100量子ビットからどのようにスケールアップしていくのでしょうか？
We are all at to a 1,000-qubit, and that’s where I think different approaches start coming in.
最終的に1,000量子ビットを目指す中で、各社のアプローチが異なってくると考えています。
Our view is that chiplets is a key tool that we are planning on using to scale up.
当社の見解では、チップレット技術がスケーリングにおいて重要なツールになると考えています。
We did some early work with 40-qubit chips in the like about two, three years ago, then more recently, last year, we did more with 9-qubit chips.
当社は、2～3年前に40量子ビットのチップで初期の試験を行い、昨年は9量子ビットのチップを用いた試験をさらに進めました。
We demonstrated a couple of different times that you can tile chips and still maintain all your quantum effects and see no deterioration in performance, which is a huge important milestone to demonstrate.
この研究を通じて、チップをタイル（並べて接続）しても量子効果を維持でき、性能の劣化が見られないことを複数回実証しました。これは非常に重要なマイルストーンです。
Having done that twice now, now this is the year, we have decided to start deploying it in a more of a volume manner.
この技術を2回実証したことで、今年から本格的に大規模展開を開始することを決定しました。
So our first important milestone is demonstrating 4 times 9-qubit, so that would be 36-qubit by the middle of this year and demonstrate 99.5% or better median two-qubit gate fidelity.
最初の重要なマイルストーンは、9量子ビットチップを4つ並べた36量子ビットチップを今年半ばまでに実証し、2量子ビットゲートの忠実度を99.5%以上にすることです。
And assuming we are successful, and we are fairly optimistic we will be successful with that milestone, then bump it up to more than 100 qubits by the end of this year.
この目標を達成できれば（当社は成功を楽観視しています）、年末までに100量子ビット以上へ拡張する予定です。
It certainly is a big milestone for Rigetti, but we believe it’s a huge milestone for the whole industry.
これはRigettiにとって大きなマイルストーンであるだけでなく、業界全体にとっても非常に重要なマイルストーンになると考えています。
Because it’s the first time anyone of us is going to show a real path to get to 1,000 qubits.
なぜなら、これが1,000量子ビットへとスケールアップするための明確な道筋を示す最初の事例となるからです。
Right now, all of us—even though we are at 100 qubits—we know that getting to several hundred qubits from where we are right now with a single monolithic chip is a challenge.
現在、各社とも100量子ビット規模には到達していますが、単一のモノリシックチップのまま数百量子ビットに拡張するのは非常に難しいことを理解しています。
We see that in our data, we believe IBM tried to go to 430 qubits a year ago and they had some challenges, which is why you don’t find it deployed right now.
当社のデータでもその難しさが確認されています。IBMも昨年、430量子ビットの拡張を試みましたが、課題があったと考えられます。そのため、現在はそのチップが広く展開されていないのです。
And certainly, when we look at other modalities, I don’t even think they are anywhere close to what we are talking about—hundreds and hundreds of qubits and stuff like that.
また、他の量子コンピュータ方式を見る限り、数百量子ビットのスケーリングを実現できるものはまだ存在しないと考えています。
So our view is that chiplets is a critical technology.
そのため、当社はチップレット技術が極めて重要であると考えています。
We have shown that it works in quantum computing.
すでに量子コンピューティングで機能することを実証済みです。
Obviously, the CMOS world has shown that chiplets are critical.
CMOS（半導体）業界でも、チップレット技術が重要であることは広く認識されています。
I mean, if you look at any high-end applications with CMOS today, most of them do use chiplets.
現在のCMOSのハイエンドアプリケーションを見ると、ほとんどの製品がチップレットを活用しています。
And there’s a good reason for that, because it’s a lot easier to control uniformity and performance over a smaller dimension chip, physical dimension chip than a larger dimension chip.
その理由は明確です。大きなチップよりも、小さなチップの方が均一性や性能を管理しやすいためです。
So it’s no reason for us to reinvent the wheel.
したがって、すでに実証されている技術をわざわざゼロから開発する必要はありません。
So we are using all the learnings from the semiconductor industry and CMOS industry in specific and deploying chiplets.
当社は、半導体業界、特にCMOS業界から学んだ知見を活用し、チップレット技術を導入しています。
We feel pretty good that we will demonstrate 4×9 by the middle of this year and then we’ll bump it up to over 100 qubits.
今年半ばまでに9量子ビットチップを4つ並べた36量子ビットシステムを実証し、その後、100量子ビット以上に拡張できると確信しています。
And assuming we are successful with that, we believe that is a really good way to scale it up to several hundred and several thousand qubits.
この方法が成功すれば、数百、さらには数千量子ビットへとスケールアップするための非常に有効な手段になると考えています。
Just to give you a feel, our nine-qubit chip right now is six millimeter by six millimeter.
参考までに、現在の9量子ビットチップのサイズは6mm × 6mmです。
And we certainly think we can shrink it down by a factor of two.
このサイズを半分程度に縮小することは十分に可能だと考えています。
That’s fairly standard with using conventional semiconductor technologies.
これは、従来の半導体技術を活用すれば、標準的なアプローチです。
We could even get more aggressive and reduce it further.
さらに積極的に進めれば、さらなる小型化も可能です。
But even with the current dimension, if you take a one meter by one meter panel, you can fit in more than 0.5 million qubits.
しかし、現在のサイズのままでも、1メートル四方のパネルに50万個以上の量子ビットを配置することができます。
And certainly, we believe dilution refrigeration technology will advance enough for us to maintain cold temperatures across a meter by meter square panel in about five years.
また、希釈冷凍技術は今後さらに発展し、5年以内には1メートル四方のパネル全体を適切な低温で維持できるようになると考えています。
And so we feel pretty good that we should be able to get several hundred thousand qubits, maybe even more than 0.5 million qubits in about five years or so by using the chiplet approach.
そのため、チップレット技術を活用することで、5年程度で数十万量子ビット、場合によっては50万量子ビット以上のシステムを構築できると確信しています。
You correctly pointed out that the challenge does become packaging to some extent.
ご指摘のとおり、課題の1つはパッケージングに関わる部分です。
So we will have to improve the way we are packaging the chips.
そのため、チップのパッケージング方法を改善する必要があります。
When you’re doing it only for 4 or 10 or even 100, you can do manual or semi-manual methods.
4個や10個、あるいは100個程度なら、手作業や半自動のプロセスでも対応できます。
Certainly, when you’re dealing with thousands and tens of thousands, you will need to automate that.
しかし、数千～数万規模になると、自動化が不可欠になります。
But you look at the current state of advanced packaging from the semiconductor industry side, there are several advanced processes that have been developed and we will be able to leverage them and take advantage of them.
現在の半導体業界では、すでに高度なパッケージング技術が開発されており、当社もそれを活用できると考えています。
So putting together several hundred thousand tiles, if you will, and certainly several tens of thousands of tiles is not that challenging given the state of art in semiconductor industry.
したがって、数万～数十万のタイル（チップレット）を統合すること自体は、現在の半導体業界の技術水準を考えれば、そこまで困難な課題ではありません。
So pretty exciting roadmap. We feel pretty good about it.
非常にエキサイティングなロードマップだと思いますし、当社はこの計画に自信を持っています。
That’s our path to get to several hundred thousand qubits and meet the utility-scale quantum computer target that DARPA is challenging all of us with.
これが当社のロードマップであり、DARPAが求める「ユーティリティスケール量子コンピュータ」の目標達成に向けた戦略です。
Hopefully, I answered most of your questions. Did I miss any?
これでご質問にお答えできたと思いますが、何か抜けている点はありますか？
Steven Silverman:
It was very helpful, a very constructive explanation, Subodh. Thank you so much for that.
非常に参考になりました。とても具体的な説明をありがとうございます、Subodhさん。
And just one quick follow-up for Jeff on the P&L and the cash flow side of things.
最後に、Jeffさんに1つだけ簡単なフォローアップの質問をさせてください。P&L（損益計算）およびキャッシュフローに関するものです。
In terms of the Quanta Computer collaboration and I guess the $100 million that you guys are committed to investing from your side,
Quanta Computerとの提携についてですが、Rigetti側も1億ドルの投資を約束されていますよね。
how should we think about the expenditures of that $100 million over five years?
この1億ドルの支出は、今後5年間でどのように計画されているのでしょうか？
Is that really like a cash investment in terms of equipment of some sort?
これは、設備投資として現金が直接投入される形なのでしょうか？
Or is that just in the course of existing R&D and will it flow through OpEx or CapEx?
それとも、既存の研究開発（R&D）の一環として扱われ、営業費用（OpEx）や資本的支出（CapEx）として計上されるのでしょうか？
Any details there would be helpful. Thanks.
この点について詳しく教えていただけると助かります。ありがとうございます。
Jeffrey Bertelsen:
Yes. I mean, it really is a continuation of our ongoing R&D efforts.
はい。基本的には、これまでのR&D活動を継続する形となります。
So it really will flow through OpEx, in the context of our R&D team and with our capital plans and so on.
したがって、営業費用（OpEx）として計上され、R&Dチームの活動や設備投資計画の一環として扱われます。
So, I don’t think from our side, you really see anything too different other than the benefits that we’re going to get from partnering with Quanta and taking advantage of their expertise in areas outside of QPU.
したがって、Quantaとの提携によって得られるメリットを除けば、Rigetti側の会計処理としては大きな変化はないと考えています。特にQPU以外の領域での彼らの専門知識を活用できることが大きな利点となります。
Steven Silverman:
Thanks, Jeff. And just as a follow-up, does that incremental $100 million spending represent a step-up to sort of annual spending, or are there offsets to account for that?
Jeffさん、ありがとうございます。追加の質問ですが、この1億ドルの投資は、年間の支出額を引き上げる形になるのでしょうか？ それとも、他の費用と相殺される形になるのでしょうか？
Jeffrey Bertelsen:
No. I mean, on our side, it really is a continuation of our ongoing R&D efforts.
いいえ。当社側としては、これはあくまでも既存のR&D活動の継続にすぎません。
So there really isn’t any specific step-up per se at all on our side.
したがって、Rigetti側で年間の支出が大幅に増加するというわけではありません。
On their side, they’ve committed to investing $250 million in furthering our roadmap and so on.
一方で、Quantaは当社のロードマップの推進に向けて2億5,000万ドルの投資を約束しています。
Steven Silverman:
Perfect. Thank you so much.
完璧です。ありがとうございます。
Subodh Kulkarni:
Thanks, Steven.
ありがとうございます、Stevenさん。
Operator:
Thank you. Our next question comes from Richard Shannon of Craig-Hallum. Your line is open, Richard.
ありがとうございます。次の質問はCraig-HallumのRichard Shannonさんです。どうぞ。
Richard Shannon:
Great. Thanks, Subodh, Jeff, for letting me ask a couple of questions.
Subodhさん、Jeffさん、質問の機会をいただきありがとうございます。
I guess my first one, Subodh, is following up on the prior discussion here on the roadmap for this year.
最初の質問ですが、今年のロードマップについて、先ほどの議論を踏まえて伺いたいと思います。
I specifically wanted to ask about the approach to getting to the 100-plus qubits this year.
特に、今年中に100量子ビット以上に到達するためのアプローチについて詳しく知りたいです。
Is this using kind of the tiling approach, kind of extending on the 4-by-9 one that you said you’re trying to hit midyear?
これは、4×9（36量子ビット）チップを中間目標とするタイル型（Tiling）アプローチを拡張する形なのでしょうか？
Or is this kind of based on more of the monolithic one, like Ankaa-3?
それとも、Ankaa-3のようなモノリシック（単一チップ）型のアプローチに基づいたものなのでしょうか？
Can you kind of help us understand what the scaling approach here is?
このスケーリングの具体的なアプローチについて教えてください。
Subodh Kulkarni:
Certainly. Our roadmap is relying on tiling to hit the 4-by-9 demonstration first by the middle of this year.
はい。当社のロードマップでは、まず今年半ばまでに4×9（36量子ビット）のタイル化技術を実証することを重視しています。
Assuming we succeed with that, we will go, let’s say, 12-by-9 to get more than 100 qubits by the end of this year.
これに成功すれば、次は12×9（108量子ビット）に拡張し、年末までに100量子ビットを超えるシステムを目指します。
But we certainly have the option of using the monolithic approach, which is what others like IBM and Google are doing right now, and we have done all these years too.
ただし、IBMやGoogleが現在採用しているモノリシックアプローチも選択肢として残っていますし、当社もこれまでに採用してきました。
So we certainly have the option of bumping up the 84-qubit chip to a higher qubit count.
したがって、現在の84量子ビットのチップをさらに拡張するという選択肢もあります。
But we believe tiling is the right way to go in the long-term.
しかし、長期的にはタイル型アプローチのほうが最適であると考えています。
So we are going to definitely try to get first the 4-by-9 and, assuming that succeeds, 12-by-9 or something like that.
そのため、まずは4×9（36量子ビット）を実証し、成功すれば12×9（108量子ビット）といった形で拡張していく計画です。
Richard Shannon:
Okay. So we’re just kind of on a one-track approach here in terms of using tiling going forward. Is that fair to think?
なるほど。つまり、今後は基本的にタイル型アプローチ1本で進めていくという理解でよいでしょうか？
Subodh Kulkarni:
Yes, it’s fair to think that.
はい、その理解で問題ありません。
And the main reason for that is because we can see in our data that going the monolithic chip approach is going to be extremely difficult once you are in the several hundred qubits range.
その理由は、当社のデータからも明らかですが、単一チップ（モノリシック）方式では、数百量子ビットの規模に拡張するのが極めて困難になるためです。
As I mentioned in my previous answer, IBM tried a 430-qubit chip and there’s a reason why they haven’t deployed it widely.
先ほどの回答でも触れましたが、IBMは430量子ビットのチップを試みましたが、それが広く展開されていない理由があります。
We believe they ran into the same challenges that we are seeing.
当社としては、IBMも当社と同じようなスケーリングの課題に直面していると考えています。
And I mean, the whole CMOS industry has learned this lesson for a decade now, right?
また、半導体（CMOS）業界では、この問題はすでに10年以上前から認識されていますよね？
It’s very hard to build a large single monolithic chip.
大規模な単一チップを製造するのは非常に困難です。
So we are finding the same issues.
当社も同様の課題に直面しています。
The root causes are exactly the same—uniformity, yields, and those kinds of things.
その根本的な原因は、均一性（uniformity）、歩留まり（yield）、その他の製造上の課題にあります。
So given all the information we already have, we decided that tiling is the right way to leverage the chiplet approach that the CMOS industry has done such a great job with.
これらの情報を踏まえた上で、CMOS業界が成功させてきたチップレット技術を活用し、タイル型アプローチに移行するのが最適であると判断しました。
Once we have proven that the quantum effects can be sustained across an interposer with chiplets, then the path becomes very clear for us.
チップレットを用いたインターポーザー（接続基板）上で量子効果を維持できることを証明できれば、当社のスケーリング戦略は明確になります。
But it’s important to keep demonstrating one at a time.
ただし、ステップごとに確実に検証を進めることが重要です。
So we will demonstrate 4×9 at 99.5% fidelity by the middle of this year.
そのため、今年半ばまでに4×9（36量子ビット）を99.5%の忠実度で実証します。
Assuming we succeed, our roadmap will be very tiling-oriented.
これに成功すれば、当社のロードマップは完全にタイル型アプローチに基づいたものとなるでしょう。
Richard Shannon:
Perfect. Thanks for that, Subodh.
完璧です。Subodhさん、ありがとうございます。
Richard Shannon:
My second question is following up on one of the topics you mentioned in the press release as well as again the press release on this topic, I think in December and January.
2つ目の質問ですが、プレスリリースで言及されていた内容についてです。特に、この件については昨年12月や今年1月の発表でも取り上げられていました。
Regarding joint research with QphoX and Qblox, maybe if you can just kind of talk us through how this accelerates your scaling and fidelity roadmap, that would be great to hear about as well.
QphoXおよびQbloxとの共同研究についてですが、これがスケーリングや忠実度向上のロードマップをどのように加速させるのか、ご説明いただけるとありがたいです。
Subodh Kulkarni:
Sure. So it was an exciting announcement we did with QphoX and Qblox, and it gets into signal-in, signal-out.
もちろんです。QphoXおよびQbloxとの提携は非常にエキサイティングな発表でしたが、これは「シグナルイン・シグナルアウト」（信号の入出力）に関わる技術です。
Right now, we are using coaxial cables to send the signals to our chip and get the signals back from our chip.
現在、当社ではコアキシャル（同軸）ケーブルを使用して、量子チップへの信号送信と信号受信を行っています。
And most of the industry, we believe, does that right now.
この方法は、業界全体でも標準的に採用されています。
But there is a reason why we want to move away from coax cables.
しかし、私たちはこの同軸ケーブルの使用から脱却したいと考えています。
And the main reason is cost and the physical dimensions of a coax cable.
その主な理由は、コストと物理的なサイズの問題です。
Right now, we are all in the 100-qubit range—even 150 or 200 qubits is not a big deal, we can live with coax cables.
現在、私たちは100量子ビットの規模にあり、150～200量子ビットであれば、まだ同軸ケーブルで対応できます。
But once you go to 1,000 qubits and 10,000 qubits, the cost with coax cables will be prohibitively high.
しかし、1,000量子ビット、さらには10,000量子ビット規模になると、同軸ケーブルのコストが非常に高額になります。
And the bigger issue is physically you don’t have enough space in your dilution refrigerator unless you start building monster dilution refrigerators, which would itself be very expensive.
さらに大きな問題として、同軸ケーブルを大量に使用すると、希釈冷凍機（DR）の内部スペースが足りなくなります。解決策として巨大なDRを設計する方法もありますが、それ自体が非常に高額になります。
So we need to find a more practical way to get the signal-in, signal-out.
したがって、信号の入出力をより実用的に処理する方法を見つける必要があります。
So we are looking at flex cables. We have a lot of IP in that area, and we’ll certainly start deploying flex cables.
そこで、私たちはフレックスケーブル（柔軟な配線）を検討しています。この分野では多くの特許（IP）を取得しており、今後、フレックスケーブルの導入を開始する予定です。
But these are not your standard off-the-shelf flex cables because we are dealing with superconducting temperatures.
ただし、これは一般的な市販のフレックスケーブルではなく、超伝導温度（極低温）環境で機能する特殊なケーブルです。
So there’s a lot of materials and process innovation that’s going on in flex cables, and we are working on that.
そのため、フレックスケーブルの材料開発や製造プロセスに関するイノベーションが必要であり、当社もこの分野で研究を進めています。
Some other companies are also working in that area like IBM and Google, I believe.
IBMやGoogleなど、他の企業もこの分野に取り組んでいると思います。
So we will first go from coax to flex.
したがって、当社としては、まず同軸ケーブルからフレックスケーブルへ移行します。
But beyond that, we need to think about even at like 100,000 qubits or above, even flex cables will have their share of challenges in fitting into a DR.
しかし、量子ビット数が10万を超えるレベルでは、フレックスケーブルでもDR内に収めるのが難しくなる可能性があります。
And that’s where optical signaling comes in.
そこで、光信号技術（オプティカル・シグナリング）が登場します。
So a lot of work has been going on with converting our microwave signal, if you will, or our RF signals into optical signals.
現在、マイクロ波信号やRF信号を光信号に変換する研究が盛んに行われています。
The key part about our joint work that we published in Nature in December was using fiber optics.
この分野における当社の重要な成果の1つとして、2023年12月に「Nature」誌に発表した論文では、光ファイバーを使用した技術を紹介しました。
So instead of open-air optics, now we are dealing with fiber optics signal-in, signal-out.
これまでのオープンエア光学（自由空間光通信）ではなく、光ファイバーを使用した信号の入出力を実現しています。
That makes it a lot more practical to build a system instead of just open-air optics.
これは、単なるオープンエア光学よりも、はるかに実用的なシステム構築を可能にします。
So it’s a key technology demonstration that you can use fiber optics to get the signal into a superconducting chip and get the signal out.
つまり、光ファイバーを使って超伝導チップに信号を送信し、信号を取り出せることを実証したのです。
Now that that is available, we will certainly start investigating fiber optics and at what point should that come into our roadmap.
この技術が確立されたことで、光ファイバーの活用を本格的に検討し、どのタイミングでロードマップに組み込むかを判断していきます。
As of today, we haven’t decided when to go from coax to flex to fiber optics,
現時点では、同軸ケーブルからフレックスケーブル、そして光ファイバーへと移行する具体的な時期は決定していません。
but certainly by the time we reach several hundred thousand qubits, we believe we will need to be with fiber-optic cabling.
しかし、数十万量子ビットのスケールに達するころには、光ファイバーを導入することが不可欠になると考えています。
Richard Shannon:
That is helpful. Thanks for all that, Subodh.
非常に参考になりました。Subodhさん、ありがとうございます。
Richard Shannon:
My last quick question here is just on the DARPA benchmarking project or opportunity here.
最後に、DARPAのベンチマークプロジェクトについて簡単に質問させてください。
I think you said you expect some decision here in the not-too-distant future.
この件について、近い将来に何らかの決定が下されるとおっしゃっていたと思います。
Maybe you can help us understand the process for this award here or is this not even the end step here?
このプロジェクトの選定プロセスについて詳しく教えていただけますか？ これは最終段階なのでしょうか、それともまだ途中のプロセスなのでしょうか？
And then what opportunity do you see from a revenue perspective over time if you’re successful in winning part of that?
また、このプロジェクトの一部を受注できた場合、長期的に見て収益面でどのような機会が生まれると考えていますか？
Subodh Kulkarni:
Yes. So DoD’s DARPA agency effectively has invited proposals from anyone, and we certainly have submitted.
はい。DoD（国防総省）のDARPAは、事実上、どの企業からの提案も受け付けており、当社も提案を提出しました。
The goal, and you can go to the website and see a lot of the publicly disseminated information, is to build a utility-scale quantum computer by 2033.
このプロジェクトの目標は、2033年までに「ユーティリティスケールの量子コンピュータ」を構築することです。この情報は公開されており、公式ウェブサイトでも確認できます。
And really what it means is, you can practically do anything that your classical computing can do, but much, much faster and much, much cheaper than what your classical computing can do.
簡単に言うと、この量子コンピュータは、古典的コンピュータ（従来の計算機）ができることをすべて実行できるだけでなく、はるかに高速かつ低コストで処理できるものになるということです。
It’s really effectively a moonshot type effort.
これは、まさに「ムーンショット型」（非常に大きな目標を掲げた）プロジェクトと言えます。
This is like the US government’s official, let’s build the world’s best, biggest quantum computer type project.
つまり、米国政府が正式に「世界最高・最大の量子コンピュータを構築しよう」とするプロジェクトです。
We certainly have applied. I’m sure others have too.
当社も応募しましたし、他の企業も応募しているはずです。
They have said that they will make a decision here soon, hopefully this month.
DARPA側は、近日中（おそらく今月中）に決定を下す予定であると発表しています。
Typically, the way DARPA projects of this kind of complexity work is, they choose a handful number of companies,
通常、このように複雑なDARPAのプロジェクトでは、最初に少数の企業を選定し、
and then they ask those companies to demonstrate the next set of milestones.
その後、選ばれた企業に対して、次の技術的マイルストーンの実証を求めます。
And then they’ll pick a couple of companies, maybe one company.
その後、さらに絞り込まれ、最終的に1社または数社が本契約を獲得する流れとなります。
Overall scope of the project is somewhere in the $300 million plus range.
このプロジェクト全体の規模は、3億ドル以上と見積もられています。
I already told you the timeline is before 2033.
すでにお話ししたように、2033年までの完了が目標です。
We certainly—our goal is to be the last company out there and build the computer.
もちろん、当社の目標は最終的にこのプロジェクトを獲得し、量子コンピュータを構築することです。
So this will be the world’s biggest, best quantum computer to be delivered to DARPA by 2033.
このプロジェクトが実現すれば、2033年までにDARPAへ世界最大・最高の量子コンピュータが納入されることになります。
But there are various hurdles to go through.
ただし、それまでに多くのハードルをクリアする必要があります。
We certainly believe our technology is in a very good shape to make a compelling case, particularly with the superconducting gate-based modality.
しかし、当社の技術、特に超伝導ゲート方式は、十分に競争力があり、有力な候補になり得ると考えています。
As I said earlier, in our view, and based on all the announcements you’re hearing from other companies too,
先ほども述べたように、当社の見解としては、他社の発表を踏まえても、
it becomes pretty amply evident to everyone that the most likely modality to win is superconducting gate-based modality.
最も有望な方式は超伝導ゲート方式であることが、明確になりつつあります。
Within that, with our open modular approach, the chiplet IP that we have, we believe we are fairly well positioned to try to win the DARPA project.
この分野において、当社のオープンモジュラーアーキテクチャやチップレット技術に関するIP（知的財産）は強みとなり、DARPAプロジェクトの獲得に向けて有利な立場にあると考えています。
So we certainly are excited to be participating in it. We look forward to their selections, and we’ll continue to work on our technology program.
このプロジェクトに参加できることを大変嬉しく思っています。選考結果を楽しみにしつつ、技術開発を継続していきます。
Having said that, we will continue to work on our technology milestones.
とはいえ、当社の主な焦点は、引き続き技術的なマイルストーンの達成にあります。
DARPA is a huge opportunity and lots of money associated with it.
DARPAプロジェクトは非常に大きなチャンスであり、多額の資金が投入されます。
But there’s a bigger market out there.
しかし、それ以上に大きな市場が存在します。
We have already said that the market is—we believe like a couple of billion dollars five years from now.
当社の見解では、5年後には量子コンピューティング市場は数十億ドル規模に成長すると考えています。
And we believe the market is going to be like $100 billion plus in about 15 years from now.
さらに、15年後には市場規模が1000億ドル以上に拡大する可能性があります。
So certainly an exciting opportunity.
したがって、これは非常に魅力的な市場機会です。
So as important as the DARPA project is—and we certainly want to be winning that one because that clearly demonstrates technology leadership—
DARPAプロジェクトは重要ですが、それに勝つことが最終目標ではありません。確かに、勝てば技術的なリーダーシップを証明できますが、
the bigger potential, of course, is the commercial world and the $100 billion plus opportunity that we’ll continue to look at.
それ以上に重要なのは、商業市場の成長と1000億ドル規模の市場機会です。
So again, I hope I have answered your question there.
以上がご質問への回答になります。
Richard Shannon:
That was very helpful, Subodh. That’s all from me. Thank you.
非常に参考になりました。Subodhさん、ありがとうございました。
Operator:
Thank you. Our next question comes from Brian Kinstlinger of Alliance Global Partners. Your line is open, Brian.
ありがとうございます。次の質問は、Alliance Global PartnersのBrian Kinstlingerさんです。どうぞ。
Brian Kinstlinger:
Great. Thanks so much.
ありがとうございます。
First, you mentioned your plan to scale through tiling right now.
まず、現在のスケーリング計画についてですが、タイル型アプローチを採用するとおっしゃっていましたね。
Given the challenges that all of the superconducting OEMs have, is their approach scaling also through tiling?
超伝導方式を採用している他のOEM（オリジナル機器メーカー）も、同じようにタイル型アプローチでスケーリングを進めているのでしょうか？
Are they trying to figure it out? Where are they with tiling compared to you?
それとも、まだ最適な方法を模索している段階なのでしょうか？ また、タイル技術の進捗について、他社と比較するとRigettiはどのような位置にあるのでしょうか？
Subodh Kulkarni:
So certainly, we are relying on tiling.
当社は明確にタイル型アプローチを採用しています。
I believe IBM has made some statements suggesting that they are also considering tiling.
IBMも、タイル技術の採用を検討していることを示唆する発言をしています。
Their exact dimensions will be different, but I believe they have discussed tiling openly.
IBMの設計寸法は当社と異なると思いますが、彼らもタイル技術について公に議論しています。
We are not quite sure about Google and what exactly their plan is at this point.
一方で、Googleの計画については、現時点では明確には把握していません。
They did indicate in their paper when they published recent results that they have some challenges to go up from where they are.
最近発表されたGoogleの論文を見る限り、彼らは現在の規模からさらにスケールアップする上で課題を抱えているようです。
They are using what we call perimeter wiring right now.
現在、Googleは「周辺配線」（perimeter wiring）と呼ばれるアーキテクチャを採用しています。
So all of their circuit is basically designed in 2D, and to increase the qubit count, they have to keep increasing the perimeter, if you will, of the chip.
つまり、彼らの回路設計は基本的に2D（平面）構造であり、量子ビット数を増やすには、チップの周辺部を拡張し続ける必要があります。
Which you can do up to a certain point, but not beyond that.
この方法では、ある程度の規模までは拡張できますが、限界があります。
So we believe Google will first move to 3D, which is what we and IBM are doing right now.
そのため、Googleもまずは当社やIBMが採用している3D配線技術に移行すると考えています。
And beyond that, they will probably consider tiling too, but we are not quite sure because they haven’t disclosed all their details.
その先に進むためには、Googleもタイル技術を検討する可能性が高いですが、詳細な計画は公表されていないため、確実なことは言えません。
But certainly, we are on tiling, IBM is considering tiling, and frankly, we view the three of us as the leaders in this space.
確実に言えるのは、当社はタイル技術を採用しており、IBMも検討中であるということです。そして、IBM・Google・Rigettiの3社が、この分野のリーダーであると考えています。
We are not quite sure of what the Chinese Academy of Sciences is considering.
中国科学院（Chinese Academy of Sciences）がどのようなアプローチを取っているのかは、詳細を把握していません。
It’s very hard to get information from there.
中国の研究機関の詳細な情報を入手するのは非常に難しいためです。
Brian Kinstlinger:
Yes.
なるほど。
And regarding the rest of the superconducting industry, even though there are large tech companies like Amazon and Microsoft and many other smaller companies,
超伝導量子コンピューティング業界全体についてですが、AmazonやMicrosoftのような大手テクノロジー企業や、多くの小規模企業が存在していますよね。
Amazon’s most recent announcement, they were still talking eight qubits and same with Microsoft.
しかし、Amazonの最近の発表では、彼らはまだ8量子ビットのレベルに留まっており、Microsoftも同様です。
So even though they are much larger companies, in terms of quantum computing, I believe they have some serious work ahead of themselves to get to the 100-qubit type level that IBM and Google are at right now.
これらの企業は規模こそ大きいものの、量子コンピューティングに関しては、IBMやGoogleが到達している100量子ビットレベルに達するまでには、まだ相当の開発が必要だと考えています。
So we certainly view ourselves along with IBM and Google in the leadership position.
したがって、当社はIBM、Googleと並んで、この分野のリーダー的立場にあると自負しています。
And how we go about solving this scaling problem—I’m sure the other companies will be looking at us.
また、このスケーリングの課題をどのように解決するかについて、他の企業も当社の動向を注視していると思います。
Brian Kinstlinger:
Great.
なるほど。
My follow-up that kind of leads into the next one—
次の質問にも関連するのですが、
with your open-source architecture, what does Amazon’s announcement about faster and more cost-efficient error correction mean for Rigetti versus the rest of the superconducting quantum OEMs?
Rigettiのオープンソースアーキテクチャの観点から見て、Amazonが発表した「より高速かつコスト効率の良いエラー補正技術」は、Rigettiや他の超伝導量子コンピュータ企業にとってどのような意味を持つのでしょうか？
Subodh Kulkarni:
It absolutely comes up in discussions.
この話題は、業界内で頻繁に議論されています。
When we talk to national labs—not just DARPA, but DOE and other government national labs too,
当社がDARPAだけでなくDOE（エネルギー省）やその他の政府系研究機関と話をするときも、
the fact that our architecture is open and modular in nature is a significant plus in our favor.
当社のアーキテクチャが「オープンかつモジュラー型」である点は、大きな強みとして評価されています。
Because fundamentally, it allows creative, innovative solutions from other third parties to be incorporated relatively easily.
このアプローチの本質的な利点は、外部の第三者が開発した革新的な技術を容易に統合できることにあります。
Subodh Kulkarni:
I mean, IBM and Google obviously are doing a great job of building a quantum computer right now along with us, but theirs is a more mainframe-like approach right now.
IBMやGoogleも現在、素晴らしい量子コンピュータを開発していますが、彼らのアプローチはどちらかというと「メインフレーム型」の設計になっています。
And again, we don’t know what the Chinese Academy of Sciences is doing, but I suspect it’s a mainframe-like approach too.
また、中国科学院がどのようなアプローチを採用しているかは不明ですが、おそらく彼らもメインフレーム型の手法を取っているのではないかと推測しています。
And that’s great, because you control all aspects of the full stack.
メインフレーム型のアプローチには利点があります。つまり、システム全体のスタックを完全にコントロールできるという点です。
But it’s very hard to integrate an innovative, creative solution in that kind of an approach.
しかし、そのような設計では、外部の革新的なソリューションを組み込むのが非常に難しくなります。
Whereas with our open modular design, we can relatively easily do that.
一方で、当社の「オープンモジュラー型」アーキテクチャであれば、それを比較的容易に実現できます。
So specifically, I mean Riverlane in the UK, Cambridge, UK, is a company that developed some really good error correction software.
具体的な例を挙げると、英国ケンブリッジに拠点を置くRiverlaneという企業が、非常に優れたエラー補正ソフトウェアを開発しています。
And we started integrating that into our systems last year.
当社は昨年から、そのソフトウェアを当社のシステムに統合し始めました。
And that’s how we showed a real-time low-latency error correction, which is a very important milestone in the industry.
その結果、当社は「リアルタイム低遅延エラー補正」を実証することができ、これは業界において非常に重要なマイルストーンとなりました。
And this new announcement by Amazon—even though the chip is being built by Amazon itself, the real value in their paper is the error correction software.
今回のAmazonの発表についても同様です。Amazon自身が量子チップを開発していますが、論文の本質的な価値はエラー補正ソフトウェアにあります。
And certainly, we will be open to looking at integrating that error correction software, if they choose to decouple it from their chip.
したがって、もしAmazonがそのエラー補正ソフトウェアをチップと切り離して提供するならば、当社もそれを統合することに前向きに検討します。
And I suspect they may be incentivized to look at other 100-qubit type high-performing chips.
また、Amazonとしても、高性能な100量子ビット規模のチップに自社のエラー補正ソフトウェアを適用するインセンティブがあるのではないかと考えています。
So certainly, it opens up the avenue where we can integrate creative, innovative solutions from third parties quickly into our stack.
このような状況は、当社のスタックに外部の革新的なソリューションを迅速に統合できる可能性を広げることになります。
Brian Kinstlinger:
My last question is a really quick one. I just want to make sure I have the numbers right.
最後に簡単な質問をさせてください。数値の確認をしたいのですが、
If you get to 100 qubits at 2× better error rates, just help me do the math.
もし、100量子ビットに達し、エラー率が2倍改善された場合、その具体的な忠実度の値はどの程度になるのでしょうか？
Is that 99.75%? What is that actual fidelity rate that is 2× better?
99.75%という数字になるのでしょうか？「2倍の改善」とは、具体的にどのような忠実度の値を意味するのでしょうか？
Subodh Kulkarni:
So the reason we said 2× and not the exact number is because we have started using two numbers now in our fidelity.
「2倍改善」という表現を使用した理由は、現在、忠実度の指標として2つの異なる数値を用いているためです。
Right now, we use 99.0% with what’s called an iSWAP or a CZ-type gate.
現在、iSWAPゲートまたはCZゲートでは、忠実度は99.0%となっています。
And then there’s a unique gate that we call the fSim gate where we get 99.5% today.
また、fSimゲートと呼ばれる独自のゲートでは、忠実度は99.5%に達しています。
So when you have multiple gates, you’re monitoring fidelity now, that’s why we decided to start using the phrase "2× reduction in error rates" across both of them.
このように複数のゲートの忠実度を監視しているため、エラー率の「2倍改善」という表現を採用しました。
So the 99% will go to 99.5%, and the 99.5% will go to 99.75%.
したがって、99.0%の忠実度は99.5%に、99.5%の忠実度は99.75%に向上する計算になります。
Brian Kinstlinger:
That’s correct. Okay. Makes sense. Thank you so much.
理解しました。納得できました。ありがとうございます。
Subodh Kulkarni:
Thank you, Brian.
ありがとうございます、Brianさん。
Operator:
Thank you. Our next question comes from David Williams of The Benchmark Company. Please go ahead, David.
ありがとうございます。次の質問は、The Benchmark CompanyのDavid Williamsさんです。どうぞ。
David Williams:
Hey, good afternoon. Thanks for taking my question.
こんにちは。質問の機会をいただきありがとうございます。
And I’m jumping on late here, so excuse me if this has already been asked, but Subodh, you talked about in the past your architectural and your IP differentiation.
少し遅れて参加したので、すでに質問されていたら申し訳ないのですが、Subodhさん、以前からRigettiのアーキテクチャやIP（知的財産）による差別化についてお話しされていますよね。
And you talked about maybe Google and some of the others—where you really can differentiate yourself from an IP perspective.
Googleなどの他社と比較して、RigettiがIPの面でどのように差別化できるのかについても触れていました。
Can you talk a little bit about what that means relative to maybe some of your competitors?
他社と比較して、RigettiのIPの強みがどのような意味を持つのか、もう少し詳しく説明していただけますか？
What gives you an advantage that you think should have a real impact?
そして、そのIPがどのように競争優位性をもたらし、実際に大きな影響を与えると考えていますか？
Subodh Kulkarni:
So within the superconducting gate-based quantum computing companies, certainly we monitor IBM and Google very closely.
超伝導ゲート方式の量子コンピューティング企業の中で、当社は特にIBMとGoogleの動向を注意深く監視しています。
We cannot really monitor the Chinese Academy of Sciences that closely.
一方で、中国科学院（Chinese Academy of Sciences）については、詳細な情報を得ることが難しいため、完全には把握できていません。
And as I mentioned in an earlier question, even though Amazon and Microsoft play in this general space, they are at a fairly low qubit count right now, like eight qubits.
また、以前の質問でも触れたように、AmazonやMicrosoftも量子コンピューティング分野に参入していますが、現時点では8量子ビット程度と、比較的低いスケールにとどまっています。
And the rest of the start-ups or smaller companies in superconducting gate-based quantum computing are quite a distance behind us right now.
さらに、超伝導ゲート方式を採用している他のスタートアップ企業や小規模企業は、当社と比較すると技術的にかなり遅れています。
So the two companies we basically look at very closely from what exactly they’re doing are IBM and Google, and I’m sure they are monitoring us too.
そのため、当社が最も注目している競合企業はIBMとGoogleであり、おそらく彼らも当社の動向を注視していると思います。
And IP becomes a very critical part. We have close to 230 patents right now, and that is a core value of the company.
この競争において、IP（知的財産）は非常に重要な要素となります。当社は現在、約230件の特許を保有しており、これはRigettiの中核的な価値の1つです。
So how do we differentiate from IBM and Google? The main thing is our architecture.
では、当社はIBMやGoogleとどのように差別化しているのでしょうか？ その最大の要因はアーキテクチャの違いです。
We just were talking about it—we have an open, modular stack approach versus they have more like a mainframe approach.
先ほどもお話ししたように、当社は「オープン・モジュラー型」のアーキテクチャを採用しているのに対し、IBMやGoogleは「メインフレーム型」のアプローチを取っています。
The other area where we have a clear differentiation from them right now is the whole chiplet area.
もう1つの大きな差別化要因は、「チップレット（小型チップのタイル化）」技術の分野です。
Our plan, we have already demonstrated chiplets in quantum computing once with 40 qubits last year with nine qubits.
当社は、昨年、40量子ビットおよび9量子ビットのチップレットを用いた量子コンピューティングの実証実験を行いました。
Our plan is to scale up multiple chiplets, different tile architectures, to get to 36 qubits first, then more than 100 qubits by the end of this year.
現在の計画では、複数のチップレットと異なるタイル型アーキテクチャを活用し、まず36量子ビットを実現し、年末までに100量子ビット以上へと拡張する予定です。
And then take that approach to continue scaling up from there.
さらに、このアプローチを活用して、さらなるスケーリングを目指します。
We believe IBM will do something similar based on some of the statements they have made.
IBMも最近の発言を見る限り、同様のアプローチを取る可能性があると考えています。
Google hasn’t made their plans very clear as to how they plan to scale up to 1,000 and several thousand qubits.
Googleについては、1,000量子ビット以上のスケールアップ戦略を明確には公表していません。
So we will look at that.
そのため、今後のGoogleの動向を注視していきます。
Then there are some other areas where we differentiate ourselves in terms of chip design and fabrication.
また、チップの設計および製造技術の面でも、当社は差別化を図っています。
We have talked in the past about a proprietary annealing process called ABAA, where we are doing DC pulses effectively through the entire area of the qubit.
例えば、当社独自のアニーリング技術「ABAA（Atomic Beam Assisted Annealing）」では、DCパルスを量子ビット全体に効率的に適用するプロセスを採用しています。
We believe our competition is doing laser annealing-type approaches.
一方で、競合企業（IBMやGoogleなど）は、レーザーアニーリングを使用していると考えています。
We believe the ABAA annealing is a lot faster, easier to scale up compared to laser annealing.
ABAAアニーリングは、レーザーアニーリングよりも高速であり、スケーリングが容易であると当社は考えています。
And then there are some—we touched on earlier—on flex cables and that kind of stuff.
また、先ほども触れたように、フレックスケーブル（配線技術）などの分野でも当社独自の技術を持っています。
There are probably 10 other things in terms of how we differentiate ourselves from them.
IBMやGoogleと差別化を図る技術的要素は、おそらく10以上あると思います。
It really gets into the details of how we file patents, the scope of the patents, and how they cover our core technology.
これらは、Rigettiがどのように特許を申請し、その範囲を定め、コア技術をどのように保護しているかに関わる詳細な部分です。
But hopefully, that gives you a feel for how we are differentiating ourselves.
以上が、当社がIBMやGoogleとどのように差別化しているかの概要となります。
David Williams:
Great. Very helpful. Thank you for that.
素晴らしいですね。非常に参考になりました。ありがとうございます。
David Williams:
And then maybe just as a follow-up, do you think that your IP is compelling enough that over time others will need to develop around your IP?
続いての質問ですが、RigettiのIPは他社が避けて通れないほど強力なものになっていると思いますか？
Or how do you think about maybe consolidation, just given your rich patent portfolio and what that would mean for some of the others?
また、Rigettiの豊富な特許ポートフォリオを考えると、業界の統合（合併・買収など）が起こる可能性についてどのようにお考えですか？
Subodh Kulkarni:
I mean, that’s the whole goal of patents, right?
それこそが、特許を取得する目的ですよね。
When you come up with creative, innovative ideas, you file patents and you try to get as broad coverage as possible.
新しい革新的なアイデアを生み出したら、それを特許として出願し、できるだけ広範囲にわたる権利を確保するのが基本です。
So when others try to essentially copy that idea, they are forced to either find a completely different route, making it inefficient, or have to seek a license from us.
したがって、他社が同じ技術を採用しようとすると、まったく異なるアプローチを模索するか、当社からライセンスを取得する必要に迫られます。
I think it’s still too early, David, to know all the answers.
ただし、現時点では、業界の最終的な形がどうなるかを断定するのは時期尚早だと思います。
I mean, clearly, IBM and Google are gigantic companies, and they have their own patent portfolios.
IBMやGoogleは非常に大きな企業であり、彼らも独自の特許ポートフォリオを持っています。
Usually, in cases like this, most of us in the R&D field, who have dealt with these kinds of complex patent portfolios, we find ways to collaborate and cross-license in critical areas.
こうした状況では、通常、R&Dに携わる企業は、重要な技術分野において協力し合い、クロスライセンス（相互ライセンス）を結ぶケースが多いです。
Sometimes, it can be licensing terms, and we just want to make sure the ecosystem is healthy and stays healthy, and everyone gets fairly compensated for the work they have done.
場合によっては、ライセンス契約を結ぶことで、エコシステム全体が健全に維持され、各社が適正な報酬を得られるようにすることが重要になります。
So at this point, where we are clearly in R&D, the goal is to get the technical milestones demonstrated and get our patent portfolio established.
現段階では、私たちはまだ研究開発（R&D）フェーズにあるため、技術的なマイルストーンを達成し、特許ポートフォリオを確立することが最優先の目標です。
Over time, we’ll see how the licensing and cross-licensing scenarios evolve.
今後、ライセンスやクロスライセンスの状況がどのように進展していくかを見極めていきます。
David Williams:
Perfect. Thank you.
完璧な説明ですね。ありがとうございます。
And then just one last, if I may.
最後に、もう1つだけ質問させてください。
Just on the customer demand for QPUs, could you talk a little bit about how that demand is and if you’re—how you think that maybe trends through this year?
QPU（量子プロセッシング・ユニット）の需要についてですが、現在の需要状況と、今年を通じてどのような傾向になると考えていますか？
Subodh Kulkarni:
Yes. Certainly, we see excitement growing about quantum computing.
はい。確かに、量子コンピューティングに対する関心は高まり続けています。
People are beginning to—it’s no longer a question of "if," it’s a question of "when."
今では、「量子コンピューティングが実用化されるかどうか」という議論ではなく、「いつ実用化されるか」という話になっています。
Everyone seems to understand that when we talk to them.
実際にお客様と話すと、ほぼすべての方がこの認識を持っていることが分かります。
But clearly, it’s still in R&D stages.
とはいえ、現状ではまだ研究開発（R&D）の段階です。
Unlike some other companies, we believe we are still four to five years from commercial applications of quantum computing in a meaningful way.
他社とは異なり、当社は本格的な商業利用が実現するまでには、あと4～5年かかると考えています。
I know there’s a lot of discussion going around as to where exactly quantum computing is in terms of sales expectations.
量子コンピューティングの商業化についてはさまざまな議論がなされていますが、
Our general view is we are still in R&D.
当社の基本的な立場は、「まだ研究開発フェーズにある」というものです。
We are still roughly about four to five years away before commercial sales matter,
商業的な販売が本格化するまでには、まだ4～5年は必要です。
which is why we keep highlighting that it’s R&D milestones that are far more important right now than this one-off government-type contracts.
そのため、当社は一時的な政府契約よりも、技術的なマイルストーンの達成の方がはるかに重要であると強調しています。
We certainly welcome those and we want those, and as government increases the budget substantially, we will certainly depend on those to help us get to positive cash flow in the next three, four years.
もちろん、政府の量子コンピューティングへの投資は歓迎していますし、資金調達の観点からも重要です。今後3～4年の間にキャッシュフローをプラスに転じさせるためにも、政府からの支援には期待しています。
But our focus right now continues to be squarely on R&D and making sure we are in the lead with superconducting quantum computing.
しかし、現時点での当社の最優先事項は、研究開発に集中し、超伝導量子コンピューティングの分野でリーダーシップを維持することです。
Hopefully, that answers your question.
これで、ご質問にお答えできたかと思います。
David Williams:
Great. Thanks so much.
素晴らしいですね。ありがとうございました。
Subodh Kulkarni:
Thank you, David.
ありがとうございます、Davidさん。
Operator:
Thank you. Our next question comes from Craig Ellis of B. Riley. Please go ahead, Craig.
ありがとうございます。次の質問は、B. RileyのCraig Ellisさんです。どうぞ。
Craig Ellis:
Yes, thanks for taking the follow-up question.
はい、フォローアップの質問を受けていただきありがとうございます。
It’s really just a clarification on some of the things that were part of fourth quarter’s announcements.
第4四半期の発表内容について、いくつか確認したい点があります。
And I suspect it’s mostly for Jeff.
おそらく、Jeffさんにお伺いする内容になるかと思います。
Regarding the two QPUs that were sold, one to the US academic institution, the other to the UK, did those both fully RevRec in the quarter?
米国の学術機関と英国に販売された2つのQPUについてですが、これらは第4四半期内に完全に収益認識（RevRec）されたのでしょうか？
And then, Jeff, I think you said there was still part of a UK system sale that existed in fourth-quarter sales.
また、Jeffさん、第4四半期の売上の中に、英国向けのシステム販売の一部がまだ含まれているとおっしゃっていましたね。
Where are we in fully RevRecing that system? Does it trail into 2025? And if so, to what extent?
このシステムの収益認識はどの段階まで進んでいますか？ 2025年に持ち越される部分はありますか？ ある場合、それはどの程度の規模になるのでしょうか？
Jeffrey Bertelsen:
Sure. The two Noveras did fully RevRec in Q4.
はい。2つのNovera QPUは、第4四半期内に完全に収益認識されました。
And then regarding the kind of the larger ongoing sale to NQCC, that revenue has been taken over time.
一方で、英国のNQCC（National Quantum Computing Centre）向けの大型システム販売については、段階的に収益認識が進められています。
And it will be largely complete in the first quarter, maybe a little bit moving into the second quarter, but don’t really expect anything from that in the latter part of the year.
この収益認識は、第1四半期にはほぼ完了する見込みですが、一部は第2四半期に持ち越される可能性があります。ただし、年後半には影響しないと考えています。
Craig Ellis:
Got it. Thanks, Jeff.
理解しました。ありがとうございます、Jeffさん。
Operator:
Thank you. I would now like to turn the conference back to Subodh for closing remarks. Sir.
ありがとうございます。それでは、Subodhさんにクロージングコメントをお願いしたいと思います。どうぞ。
Subodh Kulkarni:
Thank you for your interest and questions.
本日は、ご関心をお寄せいただき、また多くのご質問をいただきありがとうございました。
We look forward to updating you with our progress at the end of Q1.
第1四半期の終わりに、再び進捗状況をご報告できることを楽しみにしています。
Thanks again.
改めまして、ありがとうございました。
Operator:
This concludes today’s conference call. Thank you for participating. You may now disconnect.
以上をもちまして、本日のカンファレンスコールを終了いたします。ご参加いただきありがとうございました。通話を終了していただいて結構です。
