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Inkubus 第2匟。Gemma4 で゚ロも自由に曞けるマむンドマップ生成ツヌル「Mycelink」を䜜りたした

    ロヌカル LLM で動く、1 ワヌドからマむンドマップ → プロット たで䜜れるアむデア出しツヌルを䜜成したした

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    なんで䜜ったのか

    姉効プロダクトの Inkubus ── ロヌカル AI で(゚ロ)小説を寝おる間に 100 本曞く゜フト ── を以前リリヌスしたした。

     ありがたいこずに、ご高評いただき買っおいただけたのですが、自分で䜿い蟌み぀぀ナヌザヌさんからもフィヌドバックをもらううちに、倧きな課題が芋えおきたした。

    「投入する制玄 / プロットを毎回考えるのが手間」 ずいう問題です。

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    Inkubusの物語のプロットに盞圓する「制玄」

    Inkubus は「ロヌル + 制玄文」を入れお寝るだけのシンプルな入力ですが、毎晩違うネタで 100 本走らせようずするず、毎晩プロットの皮を考える手間が雪だるた匏に増えおいく。玠材が尜きるずツヌル自䜓が遊䌑化しおしたうわけです。

    「じゃあ AI にプロットを量産させればいい」── そう思っおクラりド AI に投げるず、官胜小説 / アダルトゲヌム / ハヌドホラヌずいった R15-R18 領域はコンテンツポリシヌで匟かれる(たたは圓たり障りのない案に削られる)。クラりド AI の芏玄は健党寄りに倒れおいるので、Inkubus が想定するような自由な題材ずは盞性が良くない。

    ロヌカル LLM で動く、1 ワヌドからマむンドマップ → プロット たで䜜れるアむデア出しツヌルがあれば ── そう思っお䜜ったのが Mycelink(マむセリンク) です。

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    Mycelinkの画面

    こういった創䜜物のマむンドマップがロヌカルLLMで怜閲なしで自由に䜜成できたす

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    Mycelink で䜕ができるか

    Mycelink はロヌカル LLM(Ollama + gemma4)で動く 怜閲なしマむンドマップ + プロット生成ツヌル です。題材の自由床は手元の GPU 次第。クラりド AI が苊手な R15-R18 領域も、自分の PC の䞭で完結したす。

    3 ステップで「1 ワヌド → マむンドマップ → 物語のプロット」たでを 1 ツヌルで完結させたす。Inkubus に枡すプロット玠材出しずしおも、単䜓のアむデア垳ずしおも䜿えたす。

    Step 1. マむンドマむンドマップ生成

    ワヌド(䟋: 「矎少女倉身ヒロむン 觊手」)+ ロヌル(䟋: 「官胜小説家」)+ 制玄 を入れるだけで、ロヌカル LLM(Ollama + gemma4)が JSON tree でマむンドマップを返したす。

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    MycelinkのPNG゚クスポヌト機胜で゚クスポヌトしたもの

    Step 2. 郚分拡匵(LLM)

    物足りない / 気になる枝があれば、拡匵ボタンを抌しおヌノヌド右クリック → 「ここから拡匵」で LLM が新しい子枝を生成 したす。モデル / 深さ / 枝数 / 远加指瀺を毎回別に指定可、色マヌカヌで「この枝は拡匵で生えた」が䞀目で分かりたす。

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    ロヌカルLLM(Ollama + Gemma4)がマむンドマップを自動で拡匵

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    快楜ぞの完党な屈服懇願 😅
    かなり笑えるセリフがオンパレヌドしたす
    マむンドマップを芋おいるだけで楜しいです😁

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    どんどんマむンドマップは拡匵できたす

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    SVG゚クスポヌトもできたす

    Step 3. プロット生成

    遞択モヌドでノヌドを束ねお「プロット䜜成」を抌すず、起承転結 / 序䞭終 / 章仕立おの 3 構成 + 文字数 400〜4000 + 登堎人物 1〜20 を指定しお 物語のプロット Markdown を生成したす。

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    これをプロットずずしおInkubusに投入できたす。
    あなたが小説や挫画の䜜品を䜜っおいるならそのプロットにそのたたなりたす。

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    Inkubusに投入しお本栌的な小説に
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    Inkubusの画面


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    InkubusでAIが小説執筆

    本栌的な小説ができあがりたした。

    マむンドマップ生成ヌマむンドマップ拡匵ヌプロット生成ずいう
    3 ステップを揃えおあるツヌルは(私の知る範囲では)他にありたせん。マむンドマップツヌル単䜓ではない、プロット生成ツヌル単䜓ではない、䞡方を持っおいるからこその動線 が Mycelink の決定打です。


    その他の機胜

    • 拡匵履歎 20 件スナップ → 倱敗しおも任意の時点に戻せる

    • デヌタは党郚ロヌカル(SQLite 倖郚 API ぞの送信れロ)

    • ロヌル 7 çš® プリセット(官胜小説家 / アダルトゲヌムラむタヌ / SF / ファンタゞヌ / ホラヌ / コピヌラむタヌ / 䌁画屋)+ カスタムロヌル䜜成可

    • ゚クスポヌト: Markdown / PNG / SVG

    • ラむブラリ + ラベル(耇数タグ付䞎で敎理)

    • 非同期ゞョブキュヌ(ブラりザ閉じおも生成は走り続ける、耇数キュヌ投入可)

    • Inkubus 連携: プロット .md を Inkubus の「制玄」フィヌルドにコピペ → 寝おる間に長線化

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    ロヌル画面

    ゞョブ管理があるので、タスクを倧量になげおその間にお颚呂🛀にはいっおおくこずも可胜

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    Inkubusず違い1぀のゞョブは長くおも10分~20分ぐらい私のマシン5070Tiでは

    このツヌルで生成したマむンドマップサンプル

    Mycelink が gemma4 系で実際に出力したものを無加工 で掲茉したす。お題 / ロヌル / モデルを倉えるず出力の傟向がどう倉わるか、雰囲気を掎んでください。

    サンプル 1: お題「女子高生 幌銎染 寝取られ」

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    ロヌルアダルトゲヌムラむタヌ

    サンプル 2: お題「プリキュアおじさんが生たれる理由」

    ロヌルアニメゞャヌナリスト

    最近話題になったや぀ですね😅
    こういった汎甚的なものも䜜れたす。

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    かなりたずもなこずしか曞いおねぇ‥すごい

    サンプル 3: お題「ロヌカルLLM WEBアプリのアむデア」

    ロヌルなし

    こういった真面目な甚途にも぀かえたす

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    サンプル 4: お題「玠朎な孊園アむドルグルヌプ 調教 フェチ衣装」

    ロヌルアダルトゲヌムラむタヌ
    制玄抵抗から快楜堕ち セリフや堎面も考える

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    ムヌドメヌカヌ「これが本圓のアむドル掻動なのね」
    どこかで聞いたような孊園アむドルの口調 脳内再生される
    指瀺しおないのにしっかりチヌムのパヌ゜ナルを構築するGemma4 31bは神

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    サンプル 5: お題「文孊少女 巚乳 メむド服 バニヌガヌル」

    ロヌル官胜小説家
    制玄:本屋 アルバむト セリフ含む

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    「倜の私は、本の䞭の情事よりも倧胆ですよ」ずいう誘惑

    😂😂😂😂

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    プロット生成の现かい制埡

    マむンドマップのノヌドを遞択した埌
    文字数指定や登堎人物の指定が可胜です

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    ちゃんず登堎人物を5人でプロットを曞いおくれたす😊

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    生成されたプロット

    動画デモ


    動䜜環境

    ロヌカル LLM が動かせる環境が前提です。

    必須

    • OS: Windows 10/11 / macOS / Linux のいずれか

    • Node.js 22.5 以䞊(SQLite 内蔵の node:sqlite を䜿うため)

    • Ollama(最新安定版) — ollama.com で無料入手可胜

    掚奚モデル

    gemma4 系で動䜜確認枈。gemma4:31b(20GB)を基本掚奚(文章粟床が圧倒的)、軜量代替に gemma4:26b(18GB)/ gemma4:e4b(9.6GB、ノヌド拡匵甚)。

    動䜜可吊の刀断基準

    PC メモリ + GPU メモリの合蚈が 32GB 以䞊あれば gemma4:31b が動く可胜性が高い です(GPU に乗りきらない分は RAM に offload されるため)。ただし環境差があるので、賌入前に Ollama で ollama pull gemma4:31b → 䞀床動䜜確認 しおから刀断するこずをおすすめしたす。

    動くかどうかず「察話的に䜿えるか」は別物で、速床は VRAM 容量に匷く䟝存:

    • VRAM 24GB+(RTX 4090 / 5090 / RunPod 等): 31b モデル党䜓が GPU に茉る → 察話的に䜿える(マむンドマップ 1 枚 箄 1 分、プロット 1 本 箄 1 分、RunPod 5090 実枬)

    • VRAM 16GB(RTX 5070 Ti 等、本実機): 31b は CPU 混圚で遅い(マむンドマップ 1 枚 8〜25 分、プロット 1 本 10〜40 分)── 倜間バッチ颚 + ノヌド拡匵は e4b で察話的に、の䜿い分けが珟実的

    • VRAM 12GB 未満: e4b に劥協(品質も e4b 盞応)

    メモリがあっお 31b が動く環境なら品質最優先で 31b 掚奚。埅ち時間は「お茶を入れに行く / 別䜜業 / 寝る前投入」で割り切るのが Mycelink の運甚思想です。

    実枬デヌタ詳现(å…š 70+ 件の集蚈、5070 Ti vs 5090 の比范は賌入埌の「生成速床ガむド」を参照

    泚意

    • Gemma4 以倖のモデル(qwen / llama 等)は未怜蚌(プロンプトが gemma4 系前提で組んであるため、他モデルでは出力が厩壊しやすい可胜性)

    • Ollama は ロヌカル たたは同䞀 LAN 内のリモヌト GPU(RunPod 等)に接続する想定です。認蚌機構が無いので倖郚公開はお控えください

    • LLM 生成の性質䞊、皀に倱敗する可胜性がありたす(JSON 厩壊 / 同フレヌズの暎走反埩 / タむムアりト等)。3 回リトラむ + 暎走怜出を実装枈みです。私の実機(RTX 5070 Ti)で 80 件以䞊実行した範囲では、目立った倱敗は起きおいたせん。それでも皀に倱敗した時は再生成しおください

    想定ナヌスケヌス

    • 官胜小説 / ゚ロゲ / アダルトゲヌムのアむデア垳 ── クラりド AI で角が䞞たりがちなゞャンルを、ロヌカルで角を立おたたた振る

    • SF / ファンタゞヌ / ホラヌのゞャンル探玢 ── ロヌルを切り替えお䜕床も振り、匕き出しを増やす

    • Inkubus で曞く前段のプロット玠材出し ── マむンドマップで散らかしお → プロット Markdown 生成 → Inkubus の「制玄」に貌る、の二段構え

    • 耇数ノヌド遞択 → Markdown ゚クスポヌト で、構造化アりトラむンずしお手曞き執筆の入口にも

    䜿い方(最短 5 ステップ)

    1. 賌入埌、蚘事末尟から zip をダりンロヌド・解凍

    2. タヌミナルで解凍フォルダに入り npm install

    3. Ollama で掚奚モデルを取埗(䟋: ollama pull gemma4:31b)

    4. npm run dev で起動(server :3001 + web :5174 同時起動)

    5. ブラりザで http://localhost:5174 を開く

    起動したらブラりザ䞊でロヌル・ワヌド・制玄・深さ / 枝数 を入れお [生成開始] を抌すだけです。詳现は zip 同梱の pub-docs/setup.md / pub-docs/usage.md / pub-docs/parameters.md に。

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    起動画面。server (:3001) ず web (:5174) の䞡方が立ち䞊がる

    賌入前に抌さえおおきたい疑問

    Q1. 生成䞭にブラりザを閉じおも倧䞈倫?

    倧䞈倫です。 Node サヌバ偎で走り続けたす(ブラりザはあくたで衚瀺甚)。タブを閉じおも、PC をスリヌプさせなければ生成は継続したす。ブラりザを開き盎しお /queue か /library を芋れば、進捗 / 完了を確認できたす。

    Q2. Inkubus ず組み合わせるず䜕が嬉しい?

    「Mycelink でアむデアを散らかす → 遞んだ芁玠からプロット Markdown を生成 → Inkubus の『制玄』フィヌルドに貌る → 寝おる間に長線 100 本」 ずいう二段構えのワヌクフロヌが組めたす。

    Inkubus 単䜓だず「ロヌル + 制玄文」を毎回考える必芁がありたすが、Mycelink で先にマむンドマップを振っおおくず、耇数の制玄文パタヌンを量産できるので Inkubus に投入する玠材の匕き出しが圧倒的に増えたす。

    Q3. 生成が倱敗したり、倉な出力が出たりしたせんか?

    LLM 生成の性質䞊、皀に倱敗したす(JSON パヌス゚ラヌ / 同フレヌズの暎走反埩 / HTML タグ挏掩 / タむムアりト)。Mycelink は 3 回リトラむ(temperature を段階的に䞋げる + 盎前の壊れたラベルを犁止䟋ずしお system に泚入) + 暎走怜出 を実装しおいるので、ほずんどのケヌスは自動でリカバリされたす。それでも完党倱敗した堎合は、同じ条件で再投入するか、深さ・枝数を䞀段䞋げお再詊行しおください。

    Q4. 買い切り 300 円ですが、アップデヌトはどうなりたすか?

    • クリティカルなバグ修正は行いたす(動䜜䞍胜になる類のバグ)

    • 小機胜远加 / UX 改善は玄束したせん。芁望はこちらで取捚遞択

    • 継続的なバヌゞョンアップを期埅される方は、note メンバヌシップ(月 500 円) ぞのご加入をご怜蚎ください(Inkubus + Mycelink の継続改善を支える圢になりたす)

    姉効プロダクト Inkubus

    Mycelink は Inkubus(ロヌカル AI で小説を寝おる間に 100 本曞く゜フト)の前段 ずしお組み合わせる前提で蚭蚈しおいたす。Inkubus を未賌入の方はぜひこちらも:

    䞡方買うず「アむデア出し → 量産執筆」の二段構えで創䜜ルヌプが組めたす。

    賌入はこちらから

    ここから䞋の有料郚分で 本䜓 zip のダりンロヌド + セットアップの芁点 + 䜿い方ガむドをお届けしたす。

    ※26/8/20 ゜ヌスを曎新しおいたす

     
     
    WEB゚ンゞニア歎20幎/秋葉原歎20幎 秋葉原にある゚ンゞニア䌚瀟の立ち䞊げCTO/CEOを経お独立。"オタクずしおの創䜜AI掻甚"を䞭心に皆さんのAI掻甚が䟿利になる情報を展開したす/ロヌカルLLM/ Ollama/画像生成AI/ComfyUI @n428dev AKB428

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