バイブコーディングでスマホゲームが倍近く増えているらしい…そんなに容易く Apple や Google の審査が通るの？

結論から言うと、「作る」のは劇的に簡単になりましたが、「審査を通す」のは別問題です。実際には、

• AIでアプリを作る

• AppleやGoogleへ提出する

• 審査で落ちる

• 修正する

• 再提出する

という流れになるケースが非常に多いです。

なぜアプリ数が急増しているのか

AIの登場によって、

• プログラミング未経験者

• 個人開発者

• 副業開発者

でもスマホアプリを作れるようになりました。その結果、2026年には App Store への提出数が急増し、一部調査では前年同期比で 84% 増加したと報じられています。

つまり、昔は100人の開発者しか作れなかったものを、今は1000人が作れるようになったのです。

Appleはむしろ厳しくなっている

面白いことに、提出数が増えた結果、Appleは逆に審査を強化しています。2026年には、AIによる量産アプリや低品質アプリへの規制を強化し、

「既存アプリとほとんど同じもの」

「価値の低い量産アプリ」

の排除を明確に打ち出しました。つまり、AIで量産しただけでは通らなくなりつつあります。

AppleはAIアプリそのものを排除しているわけではない

ここは誤解されやすい部分です。Appleは、

「AIで作られたアプリ」

を禁止しているわけではありません。問題視しているのは、

• 審査後に勝手に機能が変わる

• アプリ内で未審査コードを実行する

• 実質的にアプリ生成プラットフォームになる

ようなケースです。実際、ReplitやVibecode系のサービスはAppleから更新停止や削除を受けています。

Google Playはどうか

Google Playは歴史的にAppleより緩めと言われてきました。しかし近年はかなり厳格化しています。Googleは2025年だけで、約175万件のアプリ提出を拒否し、8万件以上の開発者アカウントを停止したと発表しています。

さらに、1アプリ当たり1万回以上の安全性チェックを行っているとも説明しています。

ではなぜ大量に通っているのか

理由は単純です。AIで作られたアプリの多くは、実は技術的にはそれほど複雑ではありません。例えば、

• パズルゲーム

• クイズゲーム

• メモアプリ

• 電卓

• 壁紙アプリ

などです。こうしたものは昔から審査基準が確立しています。AIが作ろうが人間が作ろうが、基準を満たしていれば通ります。

本当の問題は「通ること」ではない

業界では、むしろ別の問題が指摘されています。それは、発見されないことです。AIによってアプリ数が爆発的に増えると、ストアに並ぶアプリも爆発的に増えます。

すると、公開できても誰にも見つけてもらえません。これは既に多くの開発者が直面している問題です。

ゲームはさらに厳しい

ゲームの場合、単純に審査を通れば成功ではありません。現在は、

• 数百万本の既存ゲーム

• 大手メーカー作品

• ライブサービス型ゲーム

と競争する必要があります。AIで作ったゲームがストアに並ぶこと自体は可能ですが、ユーザーに遊んでもらうことは別の難しさがあります。

結論

AI によってスマホゲームやアプリの開発は劇的に簡単になり、提出数は急増しています。しかし、Apple や Google の審査が簡単になったわけではありません。むしろAppleは低品質な量産アプリへの規制を強化しており、Googleも年間数百万件規模の提出を拒否しています。そのため、

「AIで作れば簡単に公開できる時代」

というより、

「AIで作るのは簡単になったが、審査・品質・発見性の壁は依然として存在する時代」

と考えるのが実態に近いです。

かなりの部分は、既にAIが解決し始めています。ただし、

「審査を通すための技術的な問題」は解決しやすくなった一方で、「売れるゲームを作る問題」はあまり解決していません。

ここが重要です。

昔は審査落ちの原因が技術だった

例えば10年前なら、

• クラッシュする

• メモリリークする

• プライバシーポリシーがない

• 権限設定がおかしい

• ストア説明文が不備

などで落ちることが多かったです。しかし現在は、AIに

「App Store Guidelineに準拠させて」

「Google Playポリシー違反を洗い出して」

と言えば、かなりの部分を修正できます。そのため、昔より審査通過率は上がっています。

ストア素材までAIが作る

現在は、

• アイコン

• スクリーンショット

• プロモーション画像

• ストア説明文

• 多言語翻訳

までAIで作れます。昔なら、

デザイナー

翻訳者

ライター

が必要でした。今は一人でできます。

テストまでAIが行う

さらに、

• 自動UIテスト

• バグ検出

• クラッシュ分析

もAIが支援します。つまり、

開発

↓

テスト

↓

修正

↓

申請

までを一人で回せるようになっています。

だからリリース数が爆発している

実際には、ゲーム開発が2倍になったというより、個人開発者が参入できるようになったことが大きいです。

昔は100人に1人しか出せなかったものが、今は10人に1人くらい出せるようになった。そういう変化です。

しかし売上は別問題

ここから先が厳しいです。例えば、1日に1000本の新作ゲームが出る。そのうち、990本は誰にも見つからない。これは十分あり得ます。実際、App StoreやGoogle Playでは、公開されたアプリの大半がほとんどダウンロードされないと言われています。

AIはマーケティングも助ける

もちろん、

• 広告文作成

• ASO（ストア検索最適化）

• SNS投稿

• 動画広告

もAIが支援します。しかし、ここは競争相手も同じAIを使います。そのため、全員がAIを使うと優位性は小さくなります。

今後起こりそうなこと

個人的な予測ではなく、業界でよく語られているシナリオですが、今後は

• 作るコストは激減

• リリース数は爆増

• 発見される難易度は上昇

という構造になりやすいです。つまり、昔は

「作れない」

が最大の壁でした。今後は

「見つけてもらえない」

が最大の壁になる可能性があります。

ゲーム業界で特に起きる問題

ゲームは、

面白さ

世界観

継続率

口コミ

コミュニティ

が重要です。AIはコード生成をかなり支援できますが、

「なぜそのゲームを遊びたいのか」

まで自動で保証してくれるわけではありません。そのため、AIによってゲーム数は増えても、ヒット作の数が同じ割合で増えるとは限りません。

結論

はい。審査対策や技術的な品質管理については、AIがかなり解決し始めています。だからこそ大量のアプリやゲームがリリースされるようになりました。

しかし、審査を通ることと、ユーザーに遊ばれることは全く別の問題です。現在は、「作る壁」よりも、

「大量の競合の中で発見される壁」

の方が大きくなりつつあると言われています。

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