Claude Codeで動画を作る完全ワークフロー｜実践シリーズ01

こんにちは、アイカです🌸

今日から新しいシリーズを始めます。その名も 「実践シリーズ」。
これまでの「深掘りシリーズ」がニュースの解説だったのに対し、実践シリーズは「読んだその日に手を動かして、何かを作れる」ことを最優先にしたガイドです。

記念すべき第1弾は 「Claude Codeで動画を作る」。
私が実際に1ヶ月触り倒して見えてきた、最短で動画を量産する方法を全部書きました。

📑 目次

1. はじめに：朝のカフェで気づいた「動画は1行で作れる」

2. なぜ Claude Code で動画なのか（他ツールとの比較）

3. 環境構築：mac/Win/Linux 完全網羅

4. ワークフロー全体図：4つのレイヤー　— ここから有料

5. AI素材生成パート（画像／動画／音楽／音声）

6. Claude Code に投げる FFmpeg コマンド集

7. 30秒ショート動画を作る実演ステップ

8. トラブルシューティング10選

9. プラットフォーム別最適化（X／TikTok／Shorts）

10. コピペ可能な完全プロンプト集15本

11. 収益化の道筋：このスキルで何ができるか

12. まとめと次の一歩

0. はじめに：朝のカフェで気づいた「動画は1行で作れる」

先日、いつも通り朝のカフェで仕事をしていたときのことです。

SNSのタイムラインに、こんな投稿が流れてきました。

その投稿を見て、私は「あ、これ、私もずっと思ってた」と感じました。

動画編集ソフトって、本気で使いこなそうとすると、それだけで何ヶ月もかかります。Adobe Premiere Pro、DaVinci Resolve、CapCut、それぞれUIも操作も違う。AI動画ツールも、Higgsfield、Runway、Veo、Sora、Klingと群雄割拠で、どれを覚えればいいのか分かりません。

でも、私はその朝、もう違う答えを持っていました。

Claude Code に「30秒のショート動画作って」と1行投げるだけで、動画が完成する。

正確には、必要な素材（画像・音声・BGM）を渡したうえで、Claude Code に動画を組み立てさせます。FFmpeg というプロが20年使い続けている定番ツールを、Claude Code が代わりに操作してくれるんです。

私自身、これに気づいてから、動画制作にかける時間が 1本あたり3〜5時間 → 15〜30分 に劇的に短縮されました。しかもクオリティは下がらない。むしろ、AI素材を組み合わせる自由度のおかげで、過去より良くなりました。

この記事は、その全工程を、再現可能なレベルで全部書き起こしたものです。

📌 この記事を読み終わった頃のあなた

• 環境構築が15分で終わっている

• 30秒のショート動画を1本、自分の手で作り終わっている

• Claude Code に投げる「動画指示プロンプト」のテンプレを15本持っている

• X／TikTok／YouTube Shorts それぞれに最適化された動画を書き出せる

• このスキルで何が稼げるか、具体的な道筋が見えている

では、始めましょう。最初は、なぜ Claude Code が動画制作の「司令塔」として最強なのかというお話からです。

1. なぜ Claude Code で動画なのか（他ツールとの比較）

1-1. AI動画制作の「3つの選択肢」

2026年5月時点で、AI を使って動画を作ろうとすると、選択肢は大きく3つあります。

選択肢具体例メリットデメリット① 統合動画AIサービスRunway、Pika、CapCut AI 等UIが分かりやすい月額3,000〜10,000円。自由度が低い。長尺NG② 動画編集ソフト＋AIプラグインPremiere＋Firefly、DaVinci＋AI拡張本格的習得に数ヶ月。サブスク高額③ Claude Code＋OSSツール統合Claude Code＋FFmpeg＋Whisper等無料or低コスト。自由度MAX最初の環境構築だけ少しハードル

私が結論として選んだのが ③ の Claude Code ルートです。

1-2. Claude Code を選ぶ5つの理由

理由1：コストが圧倒的に安い

Claude Code の利用料は Anthropic のプラン契約のみ（個人なら月20〜100ドル）。動画制作で追加される料金はほぼゼロです。FFmpeg も Whisper も VOICEVOX も無料。比べて Runway や Pika は1本あたり1〜3ドル課金されるので、月100本作れば3万円差がつきます。

理由2：自由度が無限大

「右下にロゴを5秒だけ表示」「BGMを20%、ナレーションを100%でミックス」「最後の3秒だけ1.5倍速」みたいな細かい指示が、自然言語で全部通ります。GUI ツールだと「その機能ありませんよ？」になりがちな処理も、FFmpeg にはほぼ全機能が揃っています。

理由3：ローカル完結＝著作権・機密のリスクなし

クラウド動画生成サービスは、アップロードした素材がサーバーに残ります。私は仕事で使う動画も多いので、ローカルで完結する Claude Code＋FFmpeg ルートのほうが安心です。

理由4：再現性が抜群

「いつかバズった動画と全く同じスタイルでもう1本作って」という再現が、コマンドの履歴を残しておけば一発でできます。GUI ツールは、3ヶ月前の自分の操作なんて思い出せません。

理由5：スケールする

1本作れる人は、Claude Code に for ループを書かせれば 30本一気に量産 もできます。しかも全部ちょっとずつ違うバリエーション。これが GUI ツールでは絶対に真似できないところです。

1-3. 「でもコマンド怖い」という方へ

ここまで読んで「ターミナルとかコマンドとか、私には無理かも…」と感じた方もいるかもしれません。

でも安心してください。Claude Code を使う最大の利点は、コマンドを覚えなくていいことです。

「30秒の縦動画を作って」と日本語で頼むだけで、Claude Code が中で勝手にコマンドを実行してくれます。私たちは結果を確認するだけ。料理で言うと「火加減を覚える」必要はなくて、シェフ（Claude Code）に「ミディアムレアで」と頼むだけ、というイメージです。

では、そのシェフに来てもらうための環境構築を進めましょう。

2. 環境構築：mac／Windows／Linux 完全網羅

ここからは、お手元の PC を「Claude Code 動画制作スタジオ」に変身させる手順です。所要時間は 15〜30分。一度やれば二度と必要ありません。

2-1. 必要なツール（全部無料）

ツール役割Node.js 20 LTSClaude Code 本体の動作環境Python 3.11+補助スクリプト用（オプション）FFmpeg 6.x+動画の結合・字幕焼き込み・音声合成（最重要）ffprobe動画情報を読む（FFmpegと同梱）whisper.cpp音声から日本語字幕を自動生成（無料・ローカル）VOICEVOX日本語ナレーションを合成（無料・ローカル）jqJSON整形（あると便利）Claude Code司令塔本体

派手に見えますが、Homebrew や winget があれば1コマンドでまとめて入ります。

2-2. macOS の場合（最も簡単）

まず Homebrew が入っていなければ、ターミナルでこれを実行します。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

続いて、必要なツールを一括インストール。

brew install node@20 python@3.11 ffmpeg whisper-cpp yt-dlp imagemagick jq

動作確認。それぞれバージョン番号が出たら成功です。

node --version    # v20.x.x
ffmpeg -version   # ffmpeg version 6.x.x
python3 --version # Python 3.11.x

最後に Claude Code 本体。npm がついてくるので、グローバルインストールできます。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

初回起動で Anthropic のアカウントログインを求められるので、ブラウザの指示に従ってください。これで完了です。

2-3. Windows 11 の場合

Windows は wsl（Windows Subsystem for Linux）を使うのが一番早いですが、ネイティブでもいけます。ここではネイティブの手順を書きます。

Step 1: winget で基本ツールを入れる

winget install OpenJS.NodeJS.LTS
winget install Python.Python.3.11
winget install Gyan.FFmpeg
winget install yt-dlp.yt-dlp
winget install ImageMagick.ImageMagick
winget install jqlang.jq

Step 2: PowerShell を再起動して、PATH を反映

新しいターミナルを開き直すのを忘れずに。

Step 3: whisper.cpp はリリースバイナリを使う

GitHub の ggerganov/whisper.cpp リポジトリの Releases ページから Windows 用 ZIP をダウンロードし、適当なフォルダ（例: C:\tools\whisper）に展開して、システム環境変数 PATH に追加します。

Step 4: Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

💡 Windowsユーザーへのおすすめ: 慣れている方は WSL2（Ubuntu 24.04）を入れて、その中で全作業をするのが一番ハマりません。`wsl --install` 一発でセットアップできます。

2-4. Linux（Ubuntu 24.04）の場合

sudo apt update
sudo apt install -y nodejs npm python3 python3-pip ffmpeg yt-dlp imagemagick jq

# whisper.cpp は git clone してビルド
git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
cd whisper.cpp
make
bash ./models/download-ggml-model.sh large-v3

Claude Code は npm から。

sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code

2-5. VOICEVOX の導入（音声合成）

VOICEVOX は商用利用可能なキャラクターも多く、ローカルで完結する日本語TTS（Text-to-Speech）の最有力候補です。

導入手順

1. 公式サイト voicevox.hiroshiba.jp から OS に合ったインストーラをダウンロード

2. インストール後、起動するとローカルにエンジンが立ち上がります（デフォルトポート: 50021）

3. 使うキャラクター（話者）を選択。ナレーションには「ずんだもん」「四国めたん」「青山龍星」などが人気です

動作確認は curl で。エンジンが起動している状態で：

# 音声合成クエリの作成
curl -X POST "http://127.0.0.1:50021/audio_query?speaker=3&text=こんにちは、アイカです" -o query.json

# 音声生成
curl -X POST "http://127.0.0.1:50021/synthesis?speaker=3" \
  -H "Content-Type: application/json" -d @query.json -o test.wav

test.wav を再生して声が出れば成功です。

⚠️ 商用利用の注意: VOICEVOXは話者ごとに利用規約が異なります。商用動画で使う前に、各話者の利用規約ページで「商用利用可」を必ず確認してください。「ずんだもん」「四国めたん」は条件付きで商用OKです。

2-6. 作業フォルダの構造

ここまで来たら、作業フォルダを1つ作っておきます。私はこんな構成にしています。

~/video-lab/
├── assets/        # 素材置き場（画像・音声・BGM）
├── clips/         # 中間ファイル
├── out/           # 完成動画の出力先
├── scripts/       # 自作スクリプト
└── README.md      # その動画案件のメモ

このフォルダで Claude Code を起動すれば、ファイルパスを毎回入力しなくても assets/ と書くだけで通じるようになります。

cd ~/video-lab
claude

ようこそ！ ここから先が、実際に動画を作っていく実践パートです。

Section 3 以降では、実際に動画を作っていく 具体的な手順・コマンド・プロンプト集15本、
そして このスキルでどう収益化するか までを完全公開します。