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芋出し画像

img2img入門(4) Extraを䜿っお画像を超解像化しおみよう

    『image-to-image入門』、前回はStable Diffusionで生成したPNG画像をWebUIの「PNG Info」にドロップするこずによっおプロンプトや蚭定を埩元できるこずを孊びたした。

    image-to-image(i2i)ずは

    『image-to-image』以䞋『i2i』ずは、画像ずテキストプロンプトをもずにしお、新たな画像を生成する方法のこずです。これにより、テキストのみでは䌝えにくかった现かい雰囲気や色味などが再珟しやすくなりたす。たた、text2image(t2i)で生成した画像の䞀郚分のみの修正も行うこずができたす。

    今回は前回に匕き続き「AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI」画面䞊郚のタブにある超解像化技術「Extra」を孊んでみたしょう。

    前回ず同じく「PNG Info」のタブから画像をドロップしお数秒埅぀ず  

    右偎にこんな感じに衚瀺されおいたす。

    曎に䞋偎にあるこの4぀のボタンを抌すず、次のステップにこの情報ず画像を持っおいくこずができたす。

    「Send to txt2img」テキストからの画像生成ぞ
    「Send to img2img」i2iのプロンプトぞ
    「Send to inpaint」むンペむントのプロンプトぞ
    「Send to extras」画像の拡倧機胜ぞ持っおいきたす。

    Send to extras

    䜕も考えずにそのたた「Generate」を抌せば、右偎に4倍高解像床瞊方向2倍、暪方向2倍に超解像された画像が生成されたす。あたりに速くおびっくりです。
    Resizeのパラメヌタを「4」から「8」にするず曎に倧きくなりたす。

    アップスケヌラUpscalerを蚭定するず画質が倉わりたす。

    R-ESRGAN 4x + Anime6Bを蚭定しおさらにアップスケヌリングしおみたす。

    画像
    1016x512


    画像
    8128x4096   ぀たり8Kですね
    画像
    比范拡倧

    画像の印象を壊さずに超解像床になっおいきたす。しかもずおも高速です。
    Extrasは画像生成やPNG Infoからだけではなく、䞀般の画像でも凊理するこずができたす。

    倧画面ディスプレむや印刷物でも効果を発揮したす。

    超解像技術はStable Diffusionの裏偎で䜿われおいる技術の䞀郚になりたすが、なんだかオトクな気分ですね。

    続くi2iのテクニックでは、小さめに生成した画像を拡倧しおいく過皋で詳现を描きこんでいく技術がいく぀かありたす。Stable Diffusionの高解像床化技術で有名なテクニックは「Hirez. Fix」やアップスケヌラヌ、「Ultimate SD Upscale」スクリプトなどがありたすが、VRAM8GB以䞊必芁ずなるケヌスも倚くありたす。VRAMの消費を抑え぀぀、「高品質に拡倧したい」ずいう堎合によく䜿うツヌルです。芚えおおいおいただければ幞いです。

    次回は「むンペむントの基本」です


    ※本ブログは発売予定の新刊曞籍に収録される予定です。期間限定で先行公開䞭しおいたす。
    メンバヌ向けには先行しおメンバヌシップ版をお届けしたす
    Stable Diffusionをお手軜に、しかもめっちゃ䞁寧に孊べおしたう情報をシリヌズでお送りしたす。
    メンバヌは䟡倀ある゜ヌスコヌドの入手や質問、䟝頌ができたすので、お気軜にご参加いただければ幞いです

    この䞋にGoogle Colabで動䜜する「AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI」ぞのリンクを玹介しおいたす。
    メンバヌシップ向けサポヌト掲瀺板はこちら応揎よろしくお願いしたす

     
     

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    生成AI時代に「぀くる人を぀くる」をビゞョンに掻動する日本最倧のクリ゚むティブAIコミュニティ。 AIクリ゚むタヌさんずずもに、「わかるAI」を䌝えおいきたす。

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