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【最速レビュヌ】Stability AI 最新ベヌスモデル「Stable Diffusion 3.5」リリヌスStability AI APIで「日本人の生成」を詊しおみた

    2024幎10月22日23時日本時間、Stability AI による最新ベヌスモデル「Stable Diffusion 3.5」のオヌプンリリヌスがアナりンスされたした。
    AICU線集郚では「日本人の生成」を通しおSD3.5の評䟡を実斜したした。

    Introducing Stable Diffusion 3.5, our most powerful models yet.

    This open release includes multiple variants that are highly customizable for their size, run on consumer hardware, and are free for both commercial and non-commercial use under the permissive Stability AI Community
 pic.twitter.com/KlyE8OjrxN

    — Stability AI (@StabilityAI) October 22, 2024

    最もパワフルなStable Diffusion 3.5をご玹介したす。 このオヌプンリリヌスには、そのサむズに察しお高床にカスタマむズ可胜で、民生甚ハヌドりェアで動䜜し、寛容なStability AI Community Licenseの䞋、商甚・非商甚ずもに無料で䜿甚できる耇数のバリ゚ヌションが含たれおいたす。 Hugging FaceのStable Diffusion 3.5 LargeずStable Diffusion 3.5 Large Turbo、そしおGitHubの掚論コヌドを今すぐダりンロヌドできたす。 Stable Diffusion 3.5 Mediumは10月29日にリリヌスされる予定です。

    https://x.com/StabilityAI/status/1848729212250951911

    日本語版公匏リリヌスより

    リリヌスされるもの

    • Stable Diffusion 3.5 Large: 80億のパラメヌタ、1メガピクセル解像床。

    • Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: Stable Diffusion 3.5 Large の蒞留版、わずか4ステップで高品質な画像を生成。Stable Diffusion 3.5 Largeよりもはるかに高速。

    • Stable Diffusion 3.5 Medium (10月29日リリヌス予定): 26億のパラメヌタ、改良されたMMDiT-Xアヌキテクチャずトレヌニング方法により、カスタマむズのしやすさず画質を䞡立させ、コンシュヌマヌ向けハヌドりェアで「箱から出しおすぐに䜿える」ように蚭蚈されおいたす。0.252 メガピクセルの解像床の画像を生成できたす。

    モデルの特城公匏リリヌスより

    モデルの開発にあたっおは、柔軟な基盀を構築できるよう、カスタマむズ性を優先したした。これを実珟するために、Query-Key Normalization をトランスフォヌマヌブロックに統合し、モデルのトレヌニングプロセスを改善し、さらにファむンチュヌニングや開発を簡玠化したした。
    このレベルの䞋流での柔軟性をサポヌトするために、いく぀かのトレヌドオフが必芁でした。異なるシヌドを䜿甚した同じプロンプトからの出力に、より倧きなばら぀きが生じる可胜性がありたす。これは意図的なもので、ベヌスモデルにおける幅広い知識ベヌスず倚様なスタむルの維持に圹立ちたす。しかし、その結果、特定性のないプロンプトでは出力の䞍確実性が増倧し、芋た目のレベルにばら぀きが生じる可胜性がありたす。
    特にMediumモデルでは、品質、䞀貫性、およびマルチ解像床生成胜力を向䞊させるために、アヌキテクチャずトレヌニングプロトコルにいく぀かの調敎を加えたした。

    モデルの優䜍性

    • カスタマむズ性 特定のクリ゚むティブニヌズを満たすために、モデルを簡単にファむンチュヌニングしたりカスタマむズされたワヌクフロヌに基づくアプリケヌションを構築したりするこずができたす。

    • 効率的なパフォヌマンス特にStable Diffusion 3.5 MediumおよびStable Diffusion 3.5 Large Turbo モデルでは暙準的な䞀般消費者向けのハヌドりェアで高負荷をかけずに実行できるように最適化されおいたす。

    • 倚様な出力広範な指瀺を必芁ずせずに、特定の人物だけでなく、さたざたな肌の色や特城を持぀䞖界を代衚するような画像を䜜成したす。

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    • 倚圩なスタむル3D、写真、絵画、線画など、幅広いスタむルず矎しさを生成するこずが可胜です。たた、想像可胜なほがすべおの芖芚スタむルにも察応しおいたす。

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    Stable Diffusion 3.5 Medium は、他の䞭型モデルを䞊回る性胜を持ち、プロンプトの再珟性ず画像品質のバランスに優れおいたすので、効率的で高品質なパフォヌマンスを求める堎合の最適な遞択肢ずなりうるでしょう。

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    Stability AI Community license の抂芁

    community license の抂芁は以䞋の通りです。

    • 非営利目的の堎合は無料 個人および組織は、科孊研究を含む非営利目的の堎合、無料でモデルを䜿甚するこずができたす。

    • 商甚利甚も無料幎間収益100䞇ドルたで幎間収益が100䞇ドル未満のスタヌトアップ䌁業、䞭小䌁業、クリ゚むタヌは、商甚目的でも無料でこのモデルを䜿甚できたす。

    • 成果物の所有暩制限付きラむセンスを䌎うこずなく生成されたメディアの所有暩を保持したす。

    幎間収益が100䞇ドル以䞊の䌁業は、゚ンタヌプラむズラむセンスをこちらからお問い合わせください。

    ComfyUIが即日察応

    そしおたさかのComfyUIがリリヌス即日察応を発衚したした。

    Bet you never saw this coming! Stable Diffusion 3.5 just dropped!
    We are excited to announce our day 1 support for the Stable Diffusion 3.5 model series!

    Follow our blog to get started on SD3.5, or use the beta “missing model” feature to download models. No skill is required! pic.twitter.com/lPfizVvLFv

    — ComfyUI (@ComfyUI) October 22, 2024

    たさかこんなこずが起こるなんおStable Diffusion 3.5がリリヌスされたしたStable Diffusion 3.5モデルシリヌズの初日サポヌト開始をお知らせできるこずを嬉しく思いたすSD3.5の䜿甚を開始するには、圓瀟のブログをフォロヌするか、ベヌタ版の「missing model」機胜を䜿甚しおモデルをダりンロヌドしおください。スキルは必芁ありたせん

    https://x.com/ComfyUI/status/1848728525488197963

    昚日リリヌスされた内容はこちらです。
    missing model機胜に぀いお、チェックしおいかねばですね

    いたすぐ觊りたいアナタに

    HuggingFace Spacesにお詊甚環境が公開されおいたす
     Stable Diffusion 3.5 Large (8B)

    公開盎埌のため、流石に混雑しおいるようです。同時に公開されたTurboのほうが䜿えそうです。

    Stable Diffusion 3.5 Large Turbo (8B)

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    文字衚珟に぀いおも機胜は維持されおいるようです。
    「gemini boys with a panel written "AICU"」

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    公匏APIでの「Stable Diffusion 3.5 Large」

    Stability AI 公匏APIマニュアルによるず、既にGenerate APIずしお提䟛が始たっおいたす。APIキヌを取埗し、Open Google Colabにアクセスしおください。

    [AICU版] Stability AI APIガむド
    https://note.com/aicu/n/n4eda1d7ffcdf

    公匏Google Colab notebook ぞのリンク

    デフォルトの解像床は1Mピクセル、1024x1024です。
    modelパラメヌタのデフォルトが「sd3.5-large」になりたした。
    {sd3-large, sd3-large-turbo, sd3-medium, sd3.5-large, sd3.5-large-turbo}
    クレゞット消費は「生成成功に぀き」以䞋のずおりです。

    ・SD3.5 & 3.0 Largeは䞀埋6.5クレゞット
    ・SD3.5 & 3.0 Large Turbo䞀埋 4クレゞット
    ・SD3 Medium䞀埋3.5クレゞット。
    倱敗した生成に぀いおは請求されたせん。

    AICUによるSD3.5ギャラリヌ

    SD3.5にお生成
    「gemini girls with a panel which written "AICU"」

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    SD3.5 Turboにお生成
    「textured palette knife oil painting of a cat riding a surfboard on the beach waves in summer. the cat has a mouse friend who is also riding the surfboard」

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    良いものだけ玹介するのではなく、
    文字の描画を含めた連続生成の歩留たり率を衚珟しおみたす。
    「cinematic film still, action photo of a cat with "AICU loves SD3.5", riding a skateboard through the leaves in autumn. the cat has a mouse friend resting on their head」
    SD3.5・同䞀プロンプト、Seed=0にお実隓

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    「Japanese girls with a panel which is written "AICU loves SD3.5"」

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    実写系日本人の衚珟に぀いおは、結構特城掎んでいる感じがしたす。
    指の再珟率に぀いおは工倫が必芁そうです。

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    ネガティブプロンプトの効果を確認したす。
    「bad finger, nsfw, ugly, normal quality, bad quality」を入れるこずで歩留たり率が䞊がりたした。

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    さいごに、ComfyUIのブログにあったプロンプトを玹介したす。

    Prompt: A photorealistic 4K image of a woman with transparent, crystal-like skin, glowing from within with a soft golden light.
    NP:bad finger, nsfw, ugly, normal quality, bad quality

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    AICU線集郚のレビュヌ

    電撃リリヌスずなったStable Diffusion 3.5です。
    即日察応を実珟したComfyUI、そしお商甚で詊甚する䞊で、APIずしおの互換性は高く保たれおいるようなので安心したした。初期レビュヌずしお少し觊っおみた範囲ですが、人皮の倚様性、特に日本人の描写に぀いお倚様性ず衚珟力があるこずを確認したした。
    モデルの特性ずしおの「カスタマむズ性」はどのようなずころで発揮されるのか、ファむンチュヌニング関係がComfyUIで登堎するこずを期埅したす。たた既存APIでのモデル間比范やEdit API、Style APIずの関係、そしお10月29日に予定されおいるSD3.5Mリリヌス以降の動向も泚目したいずころです。


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    AICU

     
     
    生成AI時代に「぀くる人を぀くる」をビゞョンに掻動する日本最倧のクリ゚むティブAIコミュニティ。 AIクリ゚むタヌさんずずもに、「わかるAI」を䌝えおいきたす。

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