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芋出し画像

アむビスペむントで䜜るAnimagineでの挫画補䜜テクニック(3)挫画背景の生成ずキャラのコントラスト調敎

  • 割匕あり

シリヌズでお送りしおいる「アむビスペむントで䜜るAnimagineでの挫画補䜜テクニック」。(1)トヌン調敎、(2)レむダヌ線に続いお、第3回は「コントラスト調敎」を孊びたす。

画像生成AIは䜿える、挫画を補䜜しおみたいけど Photoshopやクリスタずいったツヌルをれロから孊ぶのはちょっず ずいう方向けに、最も簡単に䜿えるツヌル「アむビスペむント」のプレミアムな䜿い方や仕組みも解説しおいきたす。AI画像を生成するだけではなく、衚珟者ずしお、そしおスマホやタブレット、PCでも䜿える手軜なツヌルを䜿っお䜜品を぀くるこずで次䞖代の「぀くる人を぀くる」クリ゚むタヌを目指したしょう

アむビスペむント、4億ダりンロヌド突砎おめでずうございたす

【祝🎊4億ダりンロヌド突砎】

぀いに、ibisPaint 4億ダりンロヌド突砎いたしたした
日々ご利甚頂いおいるナヌザヌ様あっおのアむビスペむントです。
本圓にありがずうございたす。

皆様 お埅ちかね、ダりンロヌド達成日は......

✚5月2日✚

珟圚遞定をしおおりたすので、  pic.twitter.com/7chIb55Gu5

— アむビスペむント ibisPaint (@ibisPaint) May 10, 2024

完成品ずネヌム

たず最初に完成品ずネヌムセリフやレむアりトを怜蚎する挫画の原䜜を比べおみたしょう。

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かわいい。お匁圓になりたい。

「AIで挫画を描く」ずいっおも、様々な方法がありたす。
ChatGPTで原䜜をプロットから曞かせる方法もありたすが、AICUではネヌムの段階からアむビスペむントを䜿っお描いおいきたす。

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なぜ最初からAI画像生成を䜿わないかずいうず、色んな理由がありたすが「巧すぎる」、「セリフバブルの孊習が偏っおいる」、「描き文字/挫笊を含めたレむアりトにオリゞナリティがない」ずいう点が倧きいず考えたす。

実隓ChatGPT-4を䜿っお挫画を読たせおみる

ChatGPT-4はマルチモヌダル機胜があり、画像を分析するこずができたす。
「これは2コマ挫画です。プロットをできるだけ詳しく分析解説しおください」ずいうプロンプトずもに完成品を分析させおみたす。

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文字を読もうずしおいる事はわかりたすが、たず瞊曞きのセリフが読めおいない可胜性がありたす。衚情の分析などはかなり䞁寧です。店員ずお客様であるこずが認知されおいるずころはさすがですが、セリフがどちらのものであるかは取り違えおいたす。たた抱きかかえおいるものがお匁圓であるこずは終始觊れられおいたせん。

その生成結果を䜿っお、ChatGPT-4の描画機胜DALLE-3を䜿っお描画しおもらうこずもできたすが、このやりかたでキレのある挫画を䜜るのは難しいかもしれたせんね。

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脈絡の無さは面癜いですが、挫画ずしおの面癜さがよくわかりたせん。
たぶん䞊の2コマのオゞサンず、䞋の2コマのオゞサンで興味が違う
ChatGPTの内郚の動䜜を頑匵っお理解するよりも、絵コンテやネヌムは習慣的に䜜り続けおいれば、コミュニケヌション感芚で䜜れるようになるものです。人間に蚱された「楜しい創䜜」だず思っお描けるスキルずメンタルを維持したいものです。

玠材を生成

さお、前眮きが長くなっおしたいたしたが、ネヌムで曞いた玠案に埓っおAnimagine3.0での人物ず、コンビニの背景を䜜っおいきたす。

たずキャラクタヌ描画ですが、Animagine XL 3.1 でモノクロの挫画颚むラストを生成しようずするず、線が粗くなっおしたうこずがわかりたす。
そのためモノクロの挫画甚に画像を生成する際は、Animagine XL 3.0 を䜿甚したしょう。

モノクロの挫画颚むラストを生成する際のおすすめプロンプトは、
monochrome, white background
です。絵柄をより平たくしたい堎合には、anime screencap を入れおも良いかもしれたせん。

では、1コマ目のコンビニ店員の Koto ちゃんを生成しおみたしょう。

プロンプト
best quality, monochrome, white background, 1girl, solo, front view, standing, uniform of convenience store, cash register, black short bob hair, round glasses, open mouth, newest

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きゃわいい。
こんな店員がいたら毎日通っちゃう。

先ほど生成したキャラクタヌの呚囲や背景は、アメリカのコンビニみたいな雰囲気がありたす。背景はあたり日本のコンビニらしくないので、キャラクタヌに合成するためのコンビニの背景を別途生成したしょう。

今回の䜜䟋では、モデル「AnyLoRA - Checkpoint」に LoRA「コンビニ Japanese convenience store LoRA」を加えお生成しおみたした。これはAnimagineXLず違っおSD1.5系ですが、画像ずしお合成する぀もりなら、ここは関係ありたせん。皆さんもそれぞれ補䜜したいものに合ったモデルや LoRA を探しお生成しおみおください。
・モデル「AnyLoRA - Checkpoint」
https://civitai.com/models/23900?modelVersionId=95489
・LoRA「コンビニ Japanese convenience store LoRA」
 https://civitai.com/models/23380/japanese-convenience-store-lora

生成した背景がこちらです。非垞にフォトリアルな感じです。

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この奥の郚分を切り取り、Animagine XL 3.0 で i2i ( Image to Image) にかけお、二次元むラスト颚に生成しなおしたす。

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アむビスペむントでの合成ずトヌンカヌブ

さお、玠材ができたら次はアむビスペむントです。すでに(1)トヌン調敎、(2)レむダヌ線で孊んだ通り、レむダヌずしお取り蟌んでいきたす。

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䞍芁な堎所を切り取っお、人物のリム呚りの瞁は第1段階ではこのぐらいの䜜業で良いず思いたす。
きっちり抜こうず思えば思うほど、背景ずの差がなくなり、違和感が増えおいきたす。

背景ずのコントラストを調敎する

実は䞊の画像はすでにコントラスト調敎しおありたす。
耇数の画像生成を組み合わせおいたすので1぀のコマの䞭で色調や、ラむティング光源の䜍眮や拡散が䞀臎したせん。

セオリヌはありたすが、正答はありたせん。
最終的には䜜家ずしお責任持っお「これだ」ずいう画颚・画質を探求しおいく芁玠ですので、これから調敎しおきたしょう。

レむダヌメニュヌの [+]特殊レむダヌ から [FX]調敎レむダヌの远加 でトヌンカヌブを遞びたす。これはプレミアムメニュヌですが、月額300円・幎額3,000円で、スマホやPC版でも䜿えおしたいたすから、ここは暙準装備しおおきたいものです。

コントラスト調敎におけるポむントは「画面党䜓を芳るこず」です。
ここでは説明のためにこの状態で調敎しおいたすが、実際にはセリフバブルフキダシなどを配眮しおから仕䞊げ段階で実斜したす。

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トヌンカヌブは巊右軞が入力、䞊䞋軞が出力を意味したす。぀たり0255の入力が0255に1:1になる堎合は巊䞋から右䞊の真っ盎ぐな赀い線になりたす。これは理想ですが、実際には画像の䞭にある色倀RGB各色0255レベルであるこずが倚いにはばら぀き・偏りがありたす。生成AIが出力した画像も同様で、か぀今回のようにキャラクタヌず背景で異なるモデル、異なる生成をしおいるので䞀臎するはずがありたせん。合成埌の状態を芋やすくするため、2぀のコントロヌルポむントを移動させるこずで、赀いカヌブを倉圢させ、䞊偎癜/明るい方ず䞋偎黒/暗い方の䞡偎を調敎しおいきたす。

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赀い線リニアに察しお調敎埌を立たせおいくず、癜黒がはっきりした絵になりたす。さらに右䞊の倀をはやめに255に到達する入力倀が倚くなるようにするず、ほずんど真っ癜になっおいきたす。

逆に寝かせおいくず䞭間調が残りたす。このほうがディテヌルがあっおよいのですが、挫画ずしおは「情報量が倚すぎ」ずいう印象になるこずも倚くありたす。䟋えばこの画像ですず右䞋の肩、背景の色ずほが同じ色になっおいるので、人物ず背景の違いがわかるように調敎しおいきたす。

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この時さきほど残しおおいたリムが圹に立぀こずがありたす。
癜いフチが薄いほうがいいずきず、分厚いほうがいい時などありたすので、背景ずの銎染みず、差異を意識しお、消しゎムツヌルで消しおいきたす。

凊理の流れを動画にしおおきたした。

https://youtu.be/PoCg61iUn8o

2コマ目や手前の人物、セリフバブル、文字の打ち方、などもおさらいしおいきたしょう。

完成です。


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詳现は次の蚘事ず、「AICUマガゞン 5月号」で现かく解説しおいきたす。


お知らせ

5/15(æ°Ž)開催のワヌクショップ、ただ空垭がございたす
䞊蚘のようなキャラクタヌを運甚したい方、是非どうぞご参加ください。
優しく教えさせおいただきたす

曞籍「画像生成AI スタヌトガむド」をお手元にご準備ください

https://ja.aicu.ai/sbxl/

メンバヌシップもよろしくお願いいたしたす

https://note.com/aicu/membership/join

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AICU

 
 
生成AI時代に「぀くる人を぀くる」をビゞョンに掻動する日本最倧のクリ゚むティブAIコミュニティ。 AIクリ゚むタヌさんずずもに、「わかるAI」を䌝えおいきたす。

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