[AI]7つのRで結果を導く７Rプロンプト
今回は、野口 竜司氏（ELYZA CMO などを務めるAIスペシャリスト）が提唱する 「7R プロンプト」 について取り上げます。これは、ChatGPTなど生成AIに対してより精度の高い指示を出すためのフレームワークです。まず概要を押さえ、その後、ビジネス用途ごとの応用アイデアを10選紹介します
野口竜司氏の「7Rプロンプト」：概要
「7R」は以下の7要素によって成り立つとしています
Request（依頼）
何をやってほしいか。AIへのタスクを明確に指示するRole（役割）
AIにどんな立場・キャラクターを演じて答えてほしいか。例：「あなたは百戦錬磨の経営コンサルタントです」などRegulation（形式）
出力形式を指定（例：表形式、マークダウン、箇条書き、文体など）Rule（ルール）
回答に含めてほしい制約や条件。たとえば「具体的な戦略とその理由を説明してください」などReview & Refine（評価・改善）
AIが自分の出力を評価させ、改善させる指示を出す。例：「出力を★５段階で評価し、改善案を出してください」などReference（参照知識・例）
参考にしてほしい知識源、データ、具体例を与えるRun Scenario（実行シナリオ）
具体的な状況やストーリーを想定して、その中でAIに振る舞わせる
このように構造をはっきりさせて明瞭な指示を与えることで
より精度の高い回答を得ようとする方法になります
😎標準ビジネスプロンプト編
それではビジネスで使用される７Rプロンプトの具体例を10選
ご紹介します
👀ビジネスで使える「7Rプロンプト」
プレゼン資料作成（新規提案用）
Request: 新規事業のプレゼン資料を作ってください。
Role: あなたは戦略コンサルタントです。
Regulation: スライド構成をタイトル + 5枚、各スライドは見出しと2〜3箇条を箇条書きで。
Rule: 市場分析、顧客セグメント、事業モデル、収益見積もり、リスクの5つを入れて。
Review & Refine: 出力案を簡潔さと説得力で自己評価し、改善案を出してください。
Reference: 最近の同業界のスタートアップ成功事例を参照。
Run Scenario: 投資家向けピッチとして使われる場面を想定。
マーケティング戦略立案
Request: 次年度のデジタルマーケティング戦略を設計してください。
Role: あなたはマーケティングディレクターです。
Regulation: レポート形式（章立て：現状分析／目標／施策／KPI／予算）で。
Rule: デジタルチャネル、SNS、メール、広告の施策を含める。
Review & Refine: 各施策のコスト対効果について自己評価してください。
Reference: 業界レポート（例：ガートナー、Forrester）から最新トレンドを参照。
Run Scenario: 中規模SaaS企業の2025年度マーケティングを想定。
戦略コンサルティング（フレームワーク提示）
Request: 新市場進出のための戦略フレームワークを作成してください。
Role: あなたは経営コンサルタント（McKinseyスタイル）です。
Regulation: MECE原則で、SWOT＋3C分析＋成長オプションを提示。
Rule: 各分析は具体的な問いと仮説付きで。
Review & Refine: フレームワークの実用性を★1〜5で評価し、改善案を出してください。
Reference: 既存のコンサルティング手法、過去の企業事例。
Run Scenario: スタートアップ企業が海外展開を狙っており、取締役に提案する想定。
営業資料（顧客向け提案）
Request: 顧客向け提案資料を作成してください。
Role: あなたは営業マネージャーです。
Regulation: PDF資料を作るなら見出し＋要点＋クライアントのメリットを明示。
Rule: 導入メリット3つ、ROI試算、他社比較のセクションを必ず入れる。
Review & Refine: 提案内容が顧客視点に立っているかを自己チェック。
Reference: 過去の成功提案事例、顧客属性データ。
Run Scenario: 既存顧客（中堅企業）へのクロスセル提案。
プロダクト開発アイデア出し
Request: 新製品（デジタルサービス）のアイデアを3つ出してください。
Role: あなたはプロダクトマネージャーです。
Regulation: 各アイデア100～150字で簡潔に。
Rule: 顧客メリット、収益モデル、初期コストの想定を含めて。
Review & Refine: 各アイデアの実現可能性を分析し、改善案を提示。
Reference: 市場トレンドデータ（例：市場調査レポート）。
Run Scenario: スマホアプリ市場での新参プレイヤー想定。
リスク分析
Request: 新規投資プロジェクトのリスク分析をしてください。
Role: あなたはリスク管理コンサルタントです。
Regulation: リスク一覧を表形式（リスク名／影響度／確率／対策）で。
Rule: 財務リスク、運営リスク、技術リスク、競合リスクを最低1つずつ。
Review & Refine: 各対策案のコスト・実効性を評価してください。
Reference: 過去類似プロジェクトの事例。
Run Scenario: 海外進出を伴う新規事業投資。
社内教育・トレーニング資料作成
Request: 社員向けAIリテラシー研修資料を作ってください。
Role: あなたは企業内教育担当者です。
Regulation: スライド＋説明文付きで。
Rule: 基本概念、リスクとガバナンス、実用ユースケース、プロンプト入門を必ず含める。
Review & Refine: 初心者でも理解できるかを自己チェック。
Reference: 最近のAI倫理・ガイドライン（国際・国内）。
Run Scenario: AIをこれから社内で本格導入する企業。
競合分析
Request: 主要競合3社のビジネスモデルと強み／弱みを分析してください。
Role: あなたはビジネスアナリストです。
Regulation: 競合ごとに短く（各社200字程度）まとめて。
Rule: 市場ポジション、価格戦略、技術優位性を分析。
Review & Refine: 推奨戦略（自社が取りうる差別化）を出してください。
Reference: 公開財務データ・業界レポート。
Run Scenario: 新製品投入を準備中のスタートアップ。
カスタマーサポート（FAQ作成）
Request: 新サービスのFAQ（よくある質問）を作成してください。
Role: あなたはカスタマーサポート担当リーダーです。
Regulation: 質問 × 10、回答は簡潔に一段落ずつ。
Rule: 利用方法、支払い、トラブル時の対応などをカバー。
Review & Refine: 回答の分かりやすさを評価し、改善案を出してください。
Reference: 類似サービスのFAQ、ユーザーニーズ。
Run Scenario: サービスを導入したばかりの顧客向け。
社内レポート要約
Request: この長めの調査レポートを要約してください。
Role: あなたはシニアアナリストです。
Regulation: 3段落＋箇条書き要約、500字以内。
Rule: キーインサイト、リスク、推奨アクションを必ず含める。
Review & Refine: 要約の明確さ・実用性を自己評価し、改善提案を出してください。
Reference: 元レポートのセクション構成、重要グラフなど。
Run Scenario: 経営陣への報告資料として使われる。
ここからは各ビジネス分野・ジャンル別に「７Rプロンプト」を
取り上げていきます。IT,金融、小売り、製造業、教育と進めていきます
👀IT分野の 7R プロンプト具体例 10選
① システム要件定義作成
Request: 新規Webアプリの要件定義書のドラフトを作成せよ
Role: 15年経験のITコンサルタント
Regulation: 機能要件 / 非機能要件 / ユースケース形式で
Rule: 技術選定理由も必ず含める
Review & Refine: 実現性と開発コストの観点で改善
Reference: ECサイトの一般的要件
Run Scenario: クライアント向け初回提案資料
② API設計（REST）
Request: REST APIの基本設計を作成せよ
Role: APIアーキテクト
Regulation: OpenAPI 3.0 準拠の構成
Rule: リソース・メソッド・レスポンス例をすべて明記
Review & Refine: 冗長な部分を削ぎ落して最適化
Reference: GitHub APIの設計思想
Run Scenario: 新規マイクロサービスの仕様策定
③ セキュリティ対策チェックリスト作成
Request: Webアプリのセキュリティ項目を整理せよ
Role: セキュリティエンジニア
Regulation: OWASP Top10 ベース
Rule: 項目ごとに「脅威」「対策」「確認方法」を書く
Review & Refine: 実運用の優先度で再整理
Reference: 過去の脆弱性診断レポート
Run Scenario: 対策ミーティング用資料
④ 障害対応マニュアル作成
Request: インフラ障害時の初動手順をまとめよ
Role: SREリード
Regulation: 5ステップの手順書形式
Rule: コマンド例・判断基準も記載
Review & Refine: 誰でも実行できる明確さを重視
Reference: AWS障害インシデントの過去事例
Run Scenario: 社内訓練で使用
⑤ データベース設計
Request: 新規アプリのER図要素を設計せよ
Role: データベースアナリスト
Regulation: 正規化・主キー・外部キーを明示
Rule: 冗長なテーブルを避ける
Review & Refine: アクセス頻度の観点で最適化
Reference: 既存のCRMシステム構造
Run Scenario: プロトタイプ構築前の設計会議
⑥ AIモデル開発計画
Request: 画像分類モデルの開発計画を作成せよ
Role: MLエンジニア
Regulation: データ収集→前処理→学習→評価 の流れ
Rule: 使用ライブラリとハイパーパラメータ案を記載
Review & Refine: 精度向上を優先して改善
Reference: ResNet50 の一般的パイプライン
Run Scenario: PoCプロジェクト用資料
⑦ Git運用ルール策定
Request: チーム用のGit運用規約をまとめよ
Role: DevOpsエンジニア
Regulation: Git-flow または Trunk-based から選択
Rule: ブランチ命名規則とレビュー手順を必須
Review & Refine: 小規模チーム向けに最適化
Reference: GitHub Flow
Run Scenario: 新規プロジェクトの開始前
⑧ UI/UXガイドライン策定
Request: ユーザー向けアプリのUIガイドを作成
Role: UXリードデザイナー
Regulation: 画面構成 / カラーパレット / 文言ルール
Rule: WCAG2.1 準拠
Review & Refine: 初見ユーザーの導線を優先
Reference: Google Material Design
Run Scenario: UI再設計プロジェクト
⑨ クラウド構成図の提案
Request: AWS構成案を作成せよ
Role: クラウドアーキテクト
Regulation: 可用性・冗長構成を重視
Rule: サービス間のデータ流れを説明すること
Review & Refine: コスト最適化の視点で改善
Reference: Well-Architected Framework
Run Scenario: 経営陣プレゼン
⑩ 社内IT戦略ロードマップ作成
Request: 3年スパンのIT戦略を作成
Role: CIO補佐
Regulation: 年度ごとにKPIを設定
Rule: システム刷新と人材育成の両軸を必須
Review & Refine: 実現性と投資効果の視点で再構成
Reference: DX推進ロードマップの公開資料
Run Scenario: 社内経営会議
👀金融分野の 7R プロンプト具体例 10選
① 投資戦略レポート作成（資産運用）
Request: 個人投資家向けの今月の投資戦略レポートを作成せよ
Role: シニアファイナンシャルアナリスト
Regulation: 株式・債券・コモディティ・為替の4区分
Rule: マクロ指標から導く明確な理由を必ず示す
Review & Refine: 初心者にも理解しやすく再構成
Reference: 主要経済ニュース＋市場データ
Run Scenario: 顧客向け月次マーケットレター
② 銀行融資の審査コメント
Request: 中小企業向け融資案件の審査コメントを作成
Role: 融資審査担当（10年経験）
Regulation: 5C分析（Character, Capacity, Capital, Collateral, Condition）を用いる
Rule: 事実と評価を明確に分けて記述
Review & Refine: 証跡に基づき表現を洗練
Reference: 申請書一式と財務諸表
Run Scenario: 融資審査会議
③ リスク管理（金融リスク分析）
Request: ポートフォリオのリスク分析レポートを作れ
Role: リスク管理部シニアアナリスト
Regulation: VaR、ドローダウン、相関分析を含める
Rule: リスク要因と改善策をセットで提示
Review & Refine: 経営層向けに見やすく要点整理
Reference: 過去2年の市場データ
Run Scenario: リスクリミット見直し会議
④ 保険商品の比較提案
Request: 生命保険3商品の比較表を作成
Role: 保険プランナー
Regulation: 保障内容・保険料・特約・返戻金で分類
Rule: メリット・デメリットを両方記載
Review & Refine: 加入目的別に最適化
Reference: 各社のパンフレット
Run Scenario: 顧客への初回提案
⑤ 不動産投資の採算性評価
Request: 収益不動産の投資採算を分析せよ
Role: 不動産ファイナンス担当
Regulation: NOI、キャップレート、IRR、キャッシュフロー
Rule: シナリオ別（楽観・中立・悲観）で提示
Review & Refine: 数値根拠の一貫性を見直す
Reference: 物件資料＋周辺相場データ
Run Scenario: 物件購入判断ミーティング
⑥ 金融商品リスク説明（顧客向け）
Request: 投資信託のリスク説明書を作成
Role: コンプライアンス担当
Regulation: 「市場リスク」「信用リスク」「流動性リスク」など分類
Rule: 専門用語を平易に言い換える
Review & Refine: 誤認防止の観点で表現を調整
Reference: 金融庁のガイドライン
Run Scenario: 新人向け教育資料
⑦ FX市場の週次レポート
Request: 来週の主要通貨動向を予測してレポート化せよ
Role: 通貨ストラテジスト
Regulation: 要因を「金利差」「リスクオン/オフ」「地政学」などで整理
Rule: チャート指標（RSI、MACD等）も含める
Review & Refine: 過度な確信表現を避け中立性を担保
Reference: 今週のニュース・指標カレンダー
Run Scenario: 社内ディーラーレポート
⑧ FinTechサービス企画
Request: 新規FinTechアプリの企画案を作成
Role: FinTechプロダクトマネージャー
Regulation: KPI、機能一覧、UXフロー、収益モデル
Rule: 競合との差別化要因を必ず記載
Review & Refine: 顧客課題の視点で再整理
Reference: 既存アプリの分析メモ
Run Scenario: 事業企画会議
⑨ マネーロンダリング対策（AML）
Request: 取引監視ルールの改善案を作成
Role: AMLスペシャリスト
Regulation: リスクベースアプローチ（RBA）で分類
Rule: 疑わしい取引の例を複数提示
Review & Refine: 誤検知率の低減を目的に調整
Reference: 過去のアラートログ
Run Scenario: 金融庁検査対策
⑩ 経営指標の財務分析
Request: 上場企業の財務健全性を分析せよ
Role: エクイティアナリスト
Regulation: PL・BS・CF の3表分析
Rule: 成長性・収益性・安全性の3軸評価
Review & Refine: 誤読を避けるよう構成を改善
Reference: 最新決算資料
Run Scenario: 投資家向け説明資料（IR）
👀小売分野の 7R プロンプト 10選
① 売上向上施策の企画（店舗運営）
Request: 来月の売上向上のための施策案をまとめよ
Role: リテールマネージャー
Regulation: 店舗導線、陳列、販促、スタッフ運用で分類
Rule: 施策ごとに期待効果を必ず記入
Review & Refine: 実施難度と効果のバランスで再整理
Reference: 過去3ヶ月の売上データ
Run Scenario: 店舗会議での提案資料
② 商品陳列（VMD）改善案
Request: 新作商品の陳列プランを作成せよ
Role: ビジュアルマーチャンダイザー（VMD）
Regulation: ZONE分け・視線誘導・色配置の3要素
Rule: 什器選定理由も記載
Review & Refine: 回遊率向上の観点で調整
Reference: 店舗レイアウト図
Run Scenario: 売場変更プロジェクト
③ 在庫最適化（Inventory）
Request: SKUごとの在庫最適化プランを作成
Role: 在庫管理スペシャリスト
Regulation: ABC分析、需要予測、安全在庫を含む
Rule: 発注点と最大在庫量を明確化
Review & Refine: 欠品率・廃棄率のバランスで改善
Reference: 過去の販売実績
Run Scenario: 月次棚卸し計画
④ 顧客データ分析（CRM）
Request: 顧客データから優良顧客をセグメント化せよ
Role: CRMデータアナリスト
Regulation: RFM分析を使用
Rule: 施策案（アップセル／リテンション）まで記載
Review & Refine: セグメント数を調整して最適化
Reference: 顧客データベース
Run Scenario: マーケティング施策立案
⑤ ECサイト改善（UX/UI）
Request: ECサイトのUX改善案を作成
Role: ECディレクター
Regulation: 導線、商品ページ、決済の3構成
Rule: 改善理由をデータで裏付ける
Review & Refine: LTV向上の観点で再調整
Reference: ヒートマップ分析結果
Run Scenario: EC月次振り返り
⑥ 店舗スタッフ教育（接客）
Request: 新人スタッフ向け接客マニュアルを作成
Role: 接客トレーナー
Regulation: 挨拶→ヒアリング→提案→クロージングの流れ
Rule: NG例とOK例を必ず載せる
Review & Refine: 初心者でも再現できる明確さに改善
Reference: ベテランスタッフの接客事例
Run Scenario: 新人研修会
⑦ キャンペーン企画（販促）
Request: 新商品の販促キャンペーン案を作成
Role: マーケティングプランナー
Regulation: 目的、ターゲット、施策、KPIの4構成
Rule: SNSと店舗の両方で実施
Review & Refine: コスト効果で最適化
Reference: 過去成功したキャンペーン事例
Run Scenario: 来季プロモーション計画
⑧ クレーム対応マニュアル
Request: クレーム対応の標準手順書を作れ
Role: CS（カスタマーサポート）リーダー
Regulation: 初動→確認→対応→報告 の4ステップ
Rule: 心理的配慮の文例を必ず含める
Review & Refine: トラブル種類別にパターン化
Reference: 過去クレーム記録
Run Scenario: 全店向け配布資料
⑨ 店舗DX（デジタル活用）構想
Request: 店舗DXのロードマップを作成
Role: リテールDXコンサルタント
Regulation: POS、CRM、在庫管理、アプリ連携の構成
Rule: 投資対効果と運営負荷を明示
Review & Refine: 現場オペレーションの観点で改善
Reference: 同業他社DX事例
Run Scenario: 本部の年次戦略会議
⑩ 競合分析レポート
Request: 主要3社の競合分析レポートを作成
Role: マーケットアナリスト
Regulation: 価格・品揃え・導線・接客の比較
Rule: SWOT分析を必ず実施
Review & Refine: 自社の打ち手と紐付けて再構成
Reference: 店舗視察ログ
Run Scenario: 戦略ミーティング用
👀製造分野の 7R プロンプト具体例 10選
① 工程改善（IE手法）
Request: 生産ラインのボトルネック改善案を作成せよ
Role: 熟練インダストリアルエンジニア（IE）
Regulation: 工程分析・動作分析・レイアウト改善案を含める
Rule: 具体的な改善手法（5S／標準作業／動線短縮）を用いる
Review & Refine: 投資対効果の観点で再評価
Reference: 現場ヒアリングメモ
Run Scenario: 月次改善会議用資料
② 品質管理（QC7つ道具）
Request: 不良発生の原因分析レポートを作成せよ
Role: 品質管理マネージャー
Regulation: QC7つ道具を使った分析形式
Rule: 特性要因図とパレート図を必ず含める
Review & Refine: 再発防止策の妥当性を確認して改善
Reference: 過去3ヶ月の不良データ
Run Scenario: 社内品質改善ミーティング
③ 設備保全（TPM）
Request: 主要設備の予防保全計画を作成せよ
Role: 設備保全エンジニア
Regulation: 月次・四半期・年次の3段階で整理
Rule: MTBF・MTTRの指標を記載
Review & Refine: ダウンタイム削減を優先して改良
Reference: 過去の停止記録と保守ログ
Run Scenario: TPM（Total Productive Maintenance）推進会議
④ IoT・スマートファクトリー構想
Request: IoT化の導入ロードマップを作成せよ
Role: スマートファクトリーコンサルタント
Regulation: センサー配置、データ項目、可視化方法を具体的に
Rule: 費用対効果を必ず示す
Review & Refine: 導入優先順位を最適化
Reference: 現場の工程フロー図
Run Scenario: DX推進プロジェクト資料
⑤ 生産計画（MRP）
Request: 最適な生産スケジュール案を作成する
Role: 生産管理リーダー
Regulation: MRP／在庫水準／需要予測を考慮
Rule: 変動需要に対応できるプランを含める
Review & Refine: 在庫回転率の観点で改善
Reference: 前年度販売実績データ
Run Scenario: 月次生産会議
⑥ 作業標準書（SOP）作成
Request: 組立工程の標準作業手順書を作成せよ
Role: 作業標準エンジニア
Regulation: 手順・注意点・工具リストの3構成
Rule: 写真や図解を使う前提のテキストを入れる
Review & Refine: 誰でも再現できる明確さで修正
Reference: 現行手順と実作業動画
Run Scenario: 新人教育用SOP
⑦ 物流・倉庫改善（内部物流）
Request: 倉庫のピッキング効率改善案をまとめよ
Role: 物流最適化コンサルタント
Regulation: 動線・棚配置・SKU管理を含める
Rule: 省人化と作業ミス削減を重視
Review & Refine: KPI達成度の観点で改良
Reference: 現状のレイアウト図
Run Scenario: 内部物流改善PJ
⑧ 原価管理（Cost Down）
Request: 製品のコスト分析と削減案を作成せよ
Role: 原価管理の専門アナリスト
Regulation: 材料費・加工賃・管理工数の3軸分析
Rule: 5つ以上の削減施策を提示
Review & Refine: 効果が大きい順に並べ替え
Reference: BOM（部品表）と見積データ
Run Scenario: 年度予算作成
⑨ 安全衛生（労災防止）
Request: 重大事故を防ぐための安全対策提案を作成せよ
Role: 安全衛生管理者
Regulation: KY（危険予知）＋リスクアセスメントで整理
Rule: 「危険源→リスク→対策」を必ず明記
Review & Refine: 実行しやすさの観点で改善
Reference: 過去のヒヤリハット報告書
Run Scenario: 安全大会用資料
⑩ 工場DX全体構想（経営レベル）
Request: 工場全体DXの3年ロードマップを作成
Role: DXストラテジスト
Regulation: データ基盤、設備連携、自動化、人材育成の4本柱
Rule: 経営指標（ROI, OEEなど）と紐付ける
Review & Refine: 経営層への訴求力を上げるよう再構成
Reference: 同業他社のDX事例
Run Scenario: 経営会議プレゼン資料
👀教育分野の 7R プロンプト 10選
① カリキュラム作成（学校・塾）
Request: 1年間の授業カリキュラム案を作成せよ
Role: 教育カリキュラムディレクター
Regulation: 目標・週次テーマ・評価基準の構成
Rule: 生徒の習熟度差への配慮を必ず入れる
Review & Refine: 学習負荷の適正化で再構成
Reference: 前年度のカリキュラム
Run Scenario: 新年度準備会議
② 学習教材の作成
Request: 初心者向けの教材（テキスト＋練習問題）を作成
Role: 教材開発専門家
Regulation: やさしい例→標準問題→応用の3段階構成
Rule: 用語説明は中学生でも理解できるレベル
Review & Refine: 誤解を招く表現を排除し明確化
Reference: 教科書および既存教材
Run Scenario: オンライン授業の初回資料
③ 授業計画（授業デザイン）
Request: 45分授業の指導案を作成
Role: ベテラン教務主任
Regulation: 目標→導入→展開→まとめ の流れ
Rule: ICT活用案（動画・クイズ）を必ず入れる
Review & Refine: 生徒参加型になるよう改善
Reference: 過去の授業記録
Run Scenario: 来週の授業準備
④ 生徒の評価基準作成（ルーブリック）
Request: プロジェクト学習用のルーブリックを作成
Role: スキル評価の専門エデュケーター
Regulation: 3〜4段階で評価指標を定義
Rule: 観察可能な行動レベルで記述
Review & Refine: 主観的要素を排除して調整
Reference: 学習指導要領
Run Scenario: 学期末評価会議
⑤ オンライン講座の構成案
Request: 5本構成のオンライン講座の構成を作成
Role: eラーニングクリエイター
Regulation: 各回の目的・内容・課題を明記
Rule: 動画時間は10分以内を基準
Review & Refine: 学習者の離脱を防ぐ構成に改善
Reference: 人気オンライン講座の構成
Run Scenario: 新講座制作プロジェクト
⑥ 大学・専門学校のシラバス作成
Request: 15回分の大学シラバスを作成
Role: 大学講師
Regulation: 到達目標・授業計画・評価方法を含む
Rule: 実践的課題を必ず1つ以上設定
Review & Refine: 学習成果が明確になるよう改善
Reference: 学科カリキュラム
Run Scenario: 講義申請書提出
⑦ 研修プログラム設計（企業研修）
Request: 新入社員研修の年間プログラムを作成
Role: 企業研修プランナー
Regulation: ビジネス基礎・技術・マナーの3構成
Rule: ワークショップを必ず含める
Review & Refine: 効果測定しやすい形に調整
Reference: 去年の研修アンケート
Run Scenario: 人事部提案資料
⑧ 相談・サポート（学習支援）
Request: 勉強に自信を失っている生徒へのサポート案を作れ
Role: スクールカウンセラー
Regulation: 認知行動療法的アプローチ
Rule: 実行しやすい小さなステップに分ける
Review & Refine: 生徒心理に配慮して書き直し
Reference: 面談記録
Run Scenario: 生徒支援ミーティング
⑨ 教育DX（EdTech導入計画）
Request: 学校のICT化ロードマップを作成
Role: 教育ICTコンサルタント
Regulation: デバイス、クラウド、教材、指導法の4区分
Rule: 教員の負担軽減につながる案を必ず含む
Review & Refine: 運用現場の視点で改善
Reference: 文科省GIGAスクール資料
Run Scenario: 校長向け提案
⑩ 問題集の自動生成（AI活用）
Request: 数学の単元テスト20問を自動生成せよ
Role: 数学教育の専門家
Regulation: 難易度A/B/Cに分類
Rule: 解答と解説を必ず付ける
Review & Refine: 問題の偏りを調整
Reference: 教科書の問題傾向
Run Scenario: 来週のテスト作成
ここからは、趣を少し変えて画像生成＋７Rプロンプトで
具体例を見てみたいと思います
⭐画像生成AIにおける「7Rプロンプト」活用例 10選
1. キャラクターデザイン（ゲーム向け）
Request: RPG用キャラのデザイン案を3パターン生成するためのテキストプロンプトを作成せよ
Role: 経験10年のゲームアートディレクター
Regulation: SDXL向けタグプロンプト形式、英語、50〜80 tokens
Rule: 外見特徴・服装・雰囲気・色味を必ず入れる
Review & Refine: 各案の独自性を自己評価して改良する
Reference: ダークファンタジー世界観
Run Scenario: 新作Fantasy系ダンジョンRPGの依頼で作成中
2. モンスターデザイン（ダンジョン系）
Request: モンスターのプロンプトを生成してほしい
Role: 海外AAAゲームのクリーチャーデザイナー
Regulation: Stable Diffusion用タグ、形状・質感・サイズを具体的に
Rule: 「明確な弱点」を1つ入れる
Review & Refine: ゲームバランスの観点で改良
Reference: Monster Hunterシリーズ
Run Scenario: 3Dモデル担当者に渡すための初稿として使用
3. ビジネス資料のイラスト生成
Request: プレゼン資料に使う「業務フローの線画イラスト」向けプロンプト作成
Role: B2B資料専門のデザイナー
Regulation: モノライン、白黒、背景無し、日本語説明→英語タグ化
Rule: 図解要素（矢印・アイコン）を必ず含む
Review & Refine: 誤解の出ない構図に推敲
Reference: Salesforce資料風
Run Scenario: 経営会議資料に使用
4. 企業ブランディング素材
Request: コーポレートサイト用ヒーロー画像のプロンプト
Role: ブランドアートディレクター
Regulation: 16:9 構図、落ち着いた色味、抽象テクスチャ
Rule: 「信頼性」「透明性」を表すメタファーを1つ追加
Review & Refine: B2B向けとして適切か自己評価
Reference: Adobe公式の企業サイト
Run Scenario: リブランディングプロジェクトで使用
5. プロダクトUIモックアップの生成
Request: 新アプリの画面モック用画像生成プロンプトを作成
Role: UI/UXデザイナー
Regulation: iPhone画面比率、フラットデザイン
Rule: 誤認リスクを避けるため実在ブランド名は使用しない
Review & Refine: 色彩調和と読みやすさを評価
Reference: Material Design
Run Scenario: 企画書に掲載するモックとして使用
6. YouTubeサムネイルのAI生成
Request: サムネ用の目を引く構図のプロンプト
Role: YouTubeクリエイティブディレクター
Regulation: 1280×720、強調感、太字体の余白スペース指定
Rule: 人物を使う場合は著作権的に安全な抽象人物に
Review & Refine: CTRの観点で評価して改良
Reference: 人気チャンネルの構図
Run Scenario: 新シリーズの企画準備フェーズ
7. “線画ベクター”スタイルの統一生成
Request: ビジネス資料で使う統一感ある線画セットのプロンプト化
Role: ベクターアート専門AIプロンプトエンジニア
Regulation: “clean vector line art, monochrome, minimalistic, thin lines”
Rule: 同一スタイルの反復可能性を優先
Review & Refine: 複数生成して差異を評価
Reference: Undrawスタイル
Run Scenario: 20枚の図版を一括生成する準備
8. 生成画像の“画風変換”用プロンプト
Request: 特定画風に寄せるための追加タグテンプレの生成
Role: AIスタイル研究者
Regulation: artist name not required（著作権配慮）、特徴記述のみ
Rule: 本物の画家名は使わず特徴の記述で表現
Review & Refine: 再現性を評価
Reference: 印象派・スチームパンク・Art Nouveau等の特徴
Run Scenario: 大量画像のスタイル統一
9. ネガティブプロンプト最適化
Request: SDXL用のネガティブプロンプトを改善してほしい
Role: 生成品質調整スペシャリスト
Regulation: 20〜40 tokens、汎用的に使える形式
Rule: 著作権侵害リスクを避けるワードを含める
Review & Refine: ノイズ／手指異常の発生率を下げるよう改善
Reference: あなたが普段出すプロンプトの例
Run Scenario: 作業効率化のための共通テンプレ化
10. 画像からの“再プロンプト化”（逆生成）
Request: 既存画像を分析し、再現用英語プロンプトを作成
Role: AI画像解析スペシャリスト
Regulation: 100 tokens以内、構図／スタイル／質感を分離して記述
Rule: 実在人物の特定を避ける表現
Review & Refine: 再現性を★で自己採点し改善
Reference: ユーザー提供の画像（※本スレでは画像化しないためテキスト説明のみ）
Run Scenario: 画像のスタイル統一のための再プロンプト化
以上の様にクライアントや目的によって７Rプロンプトが
使用できることが分かりました
各々の分野ごとに最適な７Rプロンプトを書いていきましょう
