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AI副業環境、全部見せます|会社員が毎日使うツールと1日の流れ

    はじめに

    AIツールは今、本当に増えました。ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot……少し調べるだけで「試してみたいもの」がどんどん出てきます。

    ただ、情報を追えば追うほど「結局何を使えばいいの?」という状態になっていくのも事実です。私も最初はそうでした。新しいツールが出るたびに登録して、気がついたら使っていないアカウントだけが増えていた時期がありました。

    今は違います。毎日使うツールは意外と少ない。むしろ絞った方が、一つひとつの使い方が深まると気づいてから、環境はシンプルになりました。

    この記事では、私が現在AI副業ラボの運営やAI仮想通貨トレーダーの開発で実際に使っている環境を、そのまま公開します。

    私のAI副業環境

    ChatGPT

    一番使用頻度が高いツールです。

    主に「考える仕事」を任せています。具体的には、記事のアイデア出し、note記事の構成づくり、タイトル案の作成、X投稿文の作成、副業の方向性を相談する壁打ち相手、調べた情報の整理など。コードは書きませんが、言葉を使った作業全般はChatGPTに頼っています。

    使い続けている理由は、「話しかけやすい」という一点に尽きます。思考が整理できていない段階でも、とにかく投げかけると何かが返ってくる。その返答をたたき台にして考えを深めていく、という使い方が自分には合っています。

    Claude Code

    開発作業はほぼすべてClaude Codeで進めています。

    AI仮想通貨トレーダーの開発では、Coincheck APIとの連携、SQLiteへのデータ保存、AIが読みやすい形式でのデータ出力など、実装の大部分をClaude Codeに依頼しながら進めました。バグが出た時は「まだ修正しないでください。まず原因を調査してください」と伝えるのが定番になっています。

    コード以外では、READMEや仕様書の作成、その日の開発内容を記事用にまとめてもらう作業にも使っています。プロジェクト全体のファイルを読んだ状態でやり取りできるため、的外れな提案が少ない、というのが使い続けている理由です。

    note

    発信の中心です。

    AI副業ラボの活動記録、開発日記、ツールの使い方など、記事を書いて積み上げていく場所として使っています。SNSと違って投稿が流れないため、書いた記事はそのまま資産になる、という感覚で続けています。

    今すぐ読まれなくても、検索で見つけてもらえる可能性が残り続ける。この点がnoteを選んでいる理由のひとつです。

    X(旧Twitter)

    記事を公開したらXにも投稿するという流れで使っています。ただ現状は、記事の告知だけになっていてフォローやコメントがほとんどできていません。

    発信するだけでは読まれないと感じています。交流がないと、そもそも存在を知ってもらえない。ここは今後の課題として正直に書いておきます。

    開発環境

    開発に使っている環境はこの通りです。

    • OS:Windows

    • エディタ:VS Code

    • バージョン管理:Git

    • 言語:Python

    • データベース:SQLite

    特別な環境ではありません。新しく揃えたものもほぼなく、もともと使っていたものをそのままAI副業の開発に使っています。環境構築に時間をかけすぎず、動くものを少しずつ作ることを優先しています。

    1日の流れ

    平日

    会社の仕事が終わって帰宅すると、使える時間は1〜2時間程度です。

    まずChatGPTに「今日やること」を整理してもらいます。疲れていて頭が動きにくい状態でも、「今日は〇〇と△△のどちらを進めるべきか」と投げかけると、自分の頭が整理されてくる感覚があります。

    その後、Claude Codeで開発を進めます。平日は時間が限られるため、1日に着手する範囲は小さく絞っています。実装が一段落したら、Claude Codeに変更内容を記事用に要約してもらい、それをもとにnote記事を仕上げます。最後にX投稿を出して終わりです。

    短い時間でも「整理→開発→記録→発信」の一サイクルを回す、というのが今の平日のルーティンです。

    休日

    休日は3〜5時間ほど使えるため、平日には手がつけられない部分を進めます。

    開発の設計を見直す、新しい機能の方向性をChatGPTと考える、記事を複数本まとめて書く、といった作業が多いです。また、平日に積み上げたコミットを見返して、開発の流れを整理する時間にも使っています。

    AI環境を作るときに意識していること

    今の環境に落ち着くまでに、いくつかのことを意識するようになりました。

    ツールを増やしすぎない 新しいAIが出るたびに試したくなりますが、使いこなせないまま増やしても意味がありません。気になるものが出ても、今使っているものに近い役割なら基本的には追加しないようにしています。

    同じ役割のAIは増やさない 「ChatGPTとGeminiを両方使う」のように、同じ用途のツールが並ぶと管理が煩雑になります。役割がかぶるなら、どちらかに絞るのが結局スムーズです。

    毎日使うものだけ残す 登録したまま数週間使っていないツールがあれば、それは自分には合っていないか、今は不要なものです。「使えそう」より「毎日使う」を基準にするようにしています。

    役割を決める ChatGPTは考える仕事、Claude Codeは作る仕事、という役割分担を決めてから、それぞれへの依頼の精度が上がりました。何でも一つのAIに任せようとするより、役割を分けた方が結果的に使いやすくなります。

    おわりに

    AI副業を始めるために、最初から環境を全部そろえる必要はありません。

    私の今の環境も、最初から決まっていたわけではありません。使いながら「これは合わない」「これは続けられる」を繰り返して、少しずつ今の形に落ち着きました。

    まず一つ試してみる。それで十分だと思います。

    整った環境より、動き続けることの方が先です。

     
     
    AIを活用して仕事と副業を効率化する実験室。 ChatGPT、Claude、AIツールの活用方法を発信しています。 会社員として働きながら、AIを使った副業収益化にも挑戦中。

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