「やります」と返事した数だけ、自分は変わった ― 未経験から半年でベストCS賞を受賞するまで

AI ShiftでAIエージェント事業部のカスタマーサクセスを担当しています、大塚です。
このたび、その月に最も活躍したCSメンバーに贈られる「ベストCS賞」をいただきました。
ベストCS賞は、毎月、その月に最も貢献したカスタマーサクセスメンバーに贈られる賞です。AI ShiftのCSは、活用支援や伴走だけでなく、既存顧客の拡大や追加提案も含めて、事業への貢献を幅広く担っています。月単位でその総量を見にいく賞、というイメージです。
受賞をきっかけに、書いておきたいことが一つあります。
この短い期間で、なぜここまで成長できたのか。
CSになって半年。 なりたての頃は、初めてのキックオフでいただく質問の半分も理解できず、流れに身を任せ必死に話についていくので精一杯でした。 それが今は、誰もが知る大企業のAIエージェント導入プロジェクトを、複数社並行で担当しています。経営層への戦略提案、現場の業務分解、AIエージェントの構築、内製化支援、追加提案。CSという肩書きでは収まらない範囲で、毎日新しい挑戦の機会に恵まれています。

0からのスタート

正直なところ、CSになりたての頃の自分は、本当に何も知らない状態でした。
CSという仕事の解像度も低かったし、大企業へのAI導入が、どんな工数で、誰が絡んで、何を目的に進むのか。顧客の事業構造も現場の仕事も、何も分かっていませんでした。
それが、半年も経たないうちに、自分から仮説をぶつけ、顧客と一緒に業務を分解し、AIエージェントの構築をリードし、顧客の成果に一番こだわるようになりました。
この変化は、自分一人の力で起きたものではありません。AI Shiftならではのいくつかの要素が、同時に効いていたのだと思います。

「やります」と言える環境があった

一番大きかったのは、手を挙げれば任せてもらえる環境にいたことです。
AI ShiftのCSが担う領域は、想像以上に広いです。新規顧客のキックオフ、プロジェクト進行のヒアリング、AIエージェントの設計・構築、ハンズオンや内製化支援、既存顧客への追加提案や受注まで。そんな幅広い業務をこなす日々の中で、迷わず「やります」と言える環境がありました。
先輩から「これやってみる?」と聞かれたら、2つ返事で「やります!」と答えていました。断った記憶はほとんどありません。
AI Shiftの面白いところは、「もう少し経験を積んでから」と止められることがないことです。むしろ、身の丈に足りないような事でも、やりたい人にチャンスが渡る、というカルチャーが、言葉ではなく実態として動いています。
どれだけ本や記事を読んでも、自分でやってみないと分からないことのほうが圧倒的に多いです。1回目より2回目、2回目より3回目のほうが、確実に手応えが変わる。同じ時間軸でどれだけ多く打席に立てたかが、そのまま成長角度を決めると思っています。
普通の環境なら半年で経験できる挑戦の回数を、AI Shiftだと1,2ヶ月で消化できます。これだけで成長速度が変わるのは、考えてみれば当たり前の話かもしれません。
人事の齋藤さんが以前のnoteで書いていた一節があります。
「いかに早く、成功体験を積ませられるか。」
育成において、何より大切にしている問いだと書かれていました。 自分が「やります」と返事するたびに、先輩たちは僕にできる打席を渡してくれていました。 それが会社のカルチャーとして根付いているということを、結果として後から知ることになります。
ここで自分の実感と、組織の価値観が、繋がりました。

打席に立つだけでは足りなかった

ただ、打席に立つだけでは足りない、ということもすぐに分かりました。
AIの領域は変化が早いです。先週できなかったことが今週できて、昨日のベストプラクティスが今日には古くなる。知識やスキルが追いついていなければ、打席に立っても浅い仕事しかできません。
なので、習慣のほうも意識的に変えていきました。 新しいモデルや機能が出たら、まず自分で触る。気になった論文や記事は週末でも読む。Claude Codeのような新しいツールは、まず自分の業務に組み込んで体に馴染ませる。
そして何より、自分の仕事を、ちゃんと振り返ること。
ここで活躍しているのが、AI Shiftが提供している「AI Worker SalesAgent」というプロダクトです。打ち合わせの内容を自動で記録・振り返りできる機能があり、自分も毎回の打ち合わせに使っています。自分の発言で何が不明瞭で、何が理解されにくかったのか、顧客のどの言葉に重要なシグナルがあったのか。打ち合わせ後に振り返り、次に活かせる学びを必ず拾うようにしています。
加えて、1on1などでの先輩からの助言や指摘は素直に受け止め次に活かすようにしています。小さな事でもシートにメモをして、忘れた頃に見返しています。
こうした習慣的なものは全く派手じゃないですし、周りにも目立ちません。でも、この地味な毎日の差が、半年後に確実に差として出てきます。

自分だけでは、この成長は実現できなかった

そして、自分一人の反省やキャッチアップだけで、ここまで来られたとは思っていません。
例えば、AI Shiftには「AI寺子屋」という社内の勉強会があります。
Xやウェブで流れてくるAI関連の情報は、いわゆるフロー情報です。個人として目を通すことはできても、組織として使えるストック情報には、なかなか変換されません。
そこで毎週1時間、メンバーが気になった記事を持ち寄って、議論をしています。 同じ記事を読んでも、年次や職種が違えば解釈も活用イメージもまるで違う。議論を通じて初めて、組織として使える形の知見に変わっていくんです。 結果として、社内全体の知識レベルや、AIに対する価値観のベースラインが、毎週少しずつ揃って高まっていきます。
ここで効いているのが、ピーター・センゲの言う「学習する組織」という考え方。……と言うと少し硬いですが、要するに「個人の学びが組織の学びに直結している状態」が、AI Shiftでは自然に起きているんです。
個人の学習スピードが組織の学習スピードを超えていないと、その組織はやがて時代に置いていかれる。逆に、個人の学びが組織全体の学びに接続されていれば、組織は加速し続ける。
AI寺子屋だけでなく、誰かが新しい知見を得ればその日のうちに社内Slackに流れ、顧客の現場で得た一次情報は全体にフィードバックされる。個人の学びと組織の学びが、ほぼ地続きになっているんです。
自分のキャッチアップだけじゃ絶対に追いつけない領域を、組織と一緒に走ることで追いつける。これが、毎日新しいことに手を伸ばせた一番の理由だと思いますし、組織で成長しやすい環境ができている良い例だと思います。

成長は、特別な人にだけ起こるものじゃない

ここまで書いてきて、思うことがあります。
短い期間で景色が変わるのは、特別な才能や気合いがある人だけに起きることじゃない、ということです。
誰にでも挑戦の機会があって、それを取りにいける環境がある。学びを止めない自分たちの習慣がある。そして、組織全体も学び続け、成長を後押ししてくれる。 この三つが揃ったとき、人は驚くほど短い期間で変わっていけるのだと、自分の半年を振り返って思います。
AI Shiftは、この三つが同時に揃っている、なかなか珍しい場所です。 何も知らない状態からのスタートでも、この環境の中で動き続ければ、半年で見える景色は確実に変わります。
齋藤さんは、AI Shiftをこう表現していました。
「挑戦の回数が人を変える」という言葉が根底にある組織。
半年走ってみて、この言葉の意味が、いま心の底から分かります。 挑戦の回数が増えるたびに、僕は確実に別人になっています。

これから

ベストCS賞をいただいて、自分の中の基準が一段上がりました。
この半年で強く感じていることがあります。この会社では、年次や経験年数に関係なく、意思決定をしている側に立っているということです。
AIという前例も答えもどこにも書かれていない領域で、自分がリードして方向を決める。半年前なら絶対に任せてもらえないはずの意思決定が、いまの自分のところに毎日降ってきます。
これからやっていきたいのは、回ってくる機会をただこなすだけじゃなく、自分から機会を作っていくことです。 顧客の事業に新しい問いを投げかけること、社内に新しい取り組みを持ち込むこと、そして次に入ってくるメンバーに、自分が得てきた知見と機会を渡していくこと。
案件を前に進める意思決定の連続と、それを支える社内の活性化。 この両方を、年次に関係なく回していけるのが、AI Shiftで働く面白さだと思っています。
AI領域の変化は、これからさらに加速していきます。自分の仕事の意味も、間違いなく書き換わっていく。だからこそ、学び続け、挑戦を取りにいき続け、組織と一緒に賢くなっていく。 ここを止めずにいたいです。
最後に。今回の受賞は、自分一人の力ではありません。挑戦の機会をくれた先輩、そしてこの環境をつくり続けているAI Shiftに、心から感謝しています。
これからも、AI Shiftの学習する組織を牽引する一人として、走り続けていきます。