Gemini 3 がついにリリースされたぞ！！！一体何が変わったのか解説します。

こんにちは、ごまめです🙌

私の推しはGoogleです。（突然の告白）

そんなGoogle様からリリースされているAIといえば？

そう、『Gemini』ですよね。

そんな、Geminiを開いたらなんと、、、！？

『Gemini 3』がついにきたという通知が！！！！！

こんなワクワクする通知は、初めてです🥰

そんなGemini 3について、現行のGemini 2.5からどう変わったのかを現時点の情報でまとめてみました🙌

※本記事は、以下のGoogle公式記事を参考に作成しています

それでは、早速まいりましょう！

📝超大容量のコンテキスト処理能力

これがGemini 3の最大の技術革新ですね🎉

普段使いしている人は、ここさえ押さえていれば
Gemini 3がどう凄くなったのかを理解することができます💪

従来のAIモデルは、数万トークンを処理するのが限界でした。

しかし、Gemini 3は数百万トークンもの情報を一度に記憶し、正確に処理できるようになりました🎉

(数倍とかじゃなくて数百倍になっているのがヤバすぎ・・・)

という方もいらっしゃると思いますので、簡単に説明しますね🙌

トークンとは、自然言語（日本語や英語など）を処理するために、内部で利用する最小の単位のことです。

具体的な例を交えて説明していきます🙌

AIはAI自身が理解するために、
こんな感じで、文章を区切ります。

この区切った1つ1つの単位をトークンといいます😌

一般的に、日本語の場合、漢字やかなの2-4文字分、英語の場合、単語の約0.75個分が1トークンに相当すると言われています。

数万トークンだと、一度に記憶できるのが

くらいだと言われていますね。
（トークン数『32,000』で計算）

なので、分厚い辞書とか、六法全書みたいな法律書を読み込ませると、最初の内容は記憶できずに忘れてしまっていたんですよね。

それが、Gemini 3は数百万トークンを記憶できるようになったので

というとんでもない情報量を記憶したまま、作業をしてくれます💪

これは、厚手の専門書が数冊、あるいは企業の年次報告書が数十冊あっても、そのすべてを一度にAIに入力し、内容を完全に記憶しながら分析できることを意味します。

Gemini 3は処理できる情報量が文字通り桁違いで、長期的かつ深い文脈理解に基づいた、より複雑で高度な推論を行えるようになったというのが、今回の目玉なところかなと思います💪

📝生成インターフェース機能

生成インターフェース(Generative UI)という機能が追加されました！

この機能は、検索結果をよりわかりやすいUIで伝えてくれるというものです🙌

具体的な画面を実際に見ていきましょう🥰

「Visual layout」を選択してプロンプトを打ちこむと？

このような感じで、まるで専用アプリかのように
検索結果を出力してくれるようになったのです🥰

検索結果を、さらに視覚的にわかりやすい形で出力してくれるのは、普通にありがたい機能ですよね

そんな生成インターフェース機能を、私も実際に試そうと思ったんですが、まだ反映されていないっぽいですね。。。

なので、ひとまずこの機能の検証はおあずけです😌

📝Gemini Agentの登場

そして、なんとなんと、『Gemini Agent』も登場しました🎉

Gemini Agentとは、複数の手順を踏むタスクを Gemini 内で直接処理する機能です🎉

たとえば

といった、複数タスクをGemini1つでこなせるようになってしまったのです💪

さらには、

と、指示すれば、予算内のレンタカーを調査し
なんと予約手続きの準備まで整えてくれるそうです😯
（凄すぎますね・・・）

しかしながら、この機能はまだ日本には提供されていないみたいです。

試験的な機能ということなので、我々は気長に待ちましょう😌

📝さいごに

いかがでしたでしょうか！

開発者向けの『Google Antigravity』や『Google Canvas』といった機能も刷新されたとのことなので、ワクワクが止まらないですね🥰

まだ触れていないですが、動画生成や画像生成も賢くなったんですかね🤔

とはいえ、Gemini 3の一部機能は、米国のみのリリースが多い状況ですので、日本に少しでもはやく提供されること祈っております😌

日本でリリースされ次第、機能を触っていきたいなと思っておりますので、是非フォローをしてお待ちくださいね🥰

皆さんはどの機能を触ってみたいと思いましたか🤔
是非コメント欄に書いてみてくださいね🙌

それでは、また🙌