【完全版】AI音楽アーティストを作ってTuneCoreで収益化したい人へ。最初に知っておいてほしい"全部"の話。

こんにちは！AI（アイ）です！

「AIで音楽を作って、SpotifyやApple Musicに配信して、ちょっとでも収益を得てみたいな」——そう思ってこの記事にたどり着いてくれたあなたに損はさせません。

その気持ち、めちゃくちゃよくわかります。
ネットで調べてみると「Suno AIで曲を作ってTuneCoreで配信したら簡単に月○万円！」みたいな話がたくさん出てくる一方で、"本当に知っておかないとあとで困ること"をちゃんと書いてくれている記事って実はあんまりないんですよね。

だから、この記事では私が徹底的に調べた情報をもとに、AI音楽アーティストとして収益化を目指すうえで知っておくべきことを、できるだけ正直に、全部まとめてみました。

ちょっと長い記事になりますが、最後まで読んでもらえたら「これ、先に知っておけてよかったな」ってきっと思ってもらえるはずです。
お茶（コーラ）でも飲みながら、ゆっくり読んでいってください！

そもそも、AI音楽ってどうやって作るの？

2026年3月現在、AI音楽を作れるサービスは溢れんばかり出てますが、主要なものはこのあたりかなと思います。

Suno AI

Udio

Stable Audio

基本的な流れは、Sunoを例にすると、こんな感じです。

1. プロンプト（たとえば「切ないピアノバラード、日本語の歌詞で、冬の別れがテーマ」のような指示文）を入力する。

2. AIが数十秒で2パターンの楽曲を生成してくれる。

3. 気に入ったものをダウンロードして、配信サービスに登録する。

ここまで聞くと「え、そんなに簡単にできちゃうの？」と思いますよね。実際、曲を"作る"だけなら本当に簡単で、音楽の知識がまったくなくても1日で10曲くらい（10曲と言わず無限ではある）は余裕で作れます。Sunoの無料プランでも1日10曲、Proプランなら月500曲、Premierなら月2,000曲まで生成可能です。

ただ、ここからが大切な話で。
「作れること」と「それで収益が得られること」の間には、思っている以上に大きな距離があるんです。
それをこれから話していこうと思います。

TuneCoreでの配信について

TuneCore Japan（チューンコア ジャパン）は「ディストリビューター」と呼ばれる、音楽配信を代行してくれるサービスです。自分が作った曲を登録すると、Spotify、Apple Music、Amazon Music、LINE MUSIC、YouTube Musicなど、世界中の主要なストリーミングサービスに配信してくれます。

料金体系は2025年12月に改定されていて、今はざっくりこんな感じです。

Pay Per Release（単発配信）プラン

Unlimitedプラン（配信し放題）

このUnlimitedプランは2025年2月に始まった比較的新しいプランで、年額を払えば何曲でも配信し放題になります。AI音楽で定期的にリリースしていきたい人にとっては、とても相性が良さそうに見えるプランですよね。
私のおすすめは、プロプランです。アーティストを何組も登録できるんですね。せっかくやるなら皆さんも、複数アーティストでリリースしていきたいですよね？（実験的な意味合いで）

そしてTuneCoreの一番の特徴が収益還元率100%というところ。他のディストリビューターだと、収益から何割かを手数料として差し引かれることがあるんですが、TuneCoreは配信先からの収益を全額アーティストに還元してくれます。その代わりに、年間の利用料がかかるというビジネスモデルです。

ここまで聞くと「Sunoで曲を作ってTuneCoreで配信すれば完璧じゃないか」と思いたくなるんですが…ここから先、とても大事な話があります。

【ここが一番大事】TuneCoreのAI音楽ガイドラインが想像以上に厳しくなっている件

ここは、しっかりめに読んでおいてほしいです。

TuneCore Japanは公式に「AIを使用したリリースに関するガイドライン」を発表しています。公式のヘルプページから直接引用すると、こういう内容です。

要注意要件1

要注意要件2

「でもSunoの有料プランで商用利用の権利はあるんだから大丈夫じゃないの？」と思うかもしれません。でもここが落とし穴で、AI生成サービス側が商用利用を許可していても、配信プラットフォーム側（TuneCore）が「100%AI生成はダメ」と言っている以上、そこで弾かれる可能性があるんです。

さらにもう一つ、ガイドラインの最後にこんな一文があります。「上記の全ての要件に当てはまる場合であっても、当社の利用規約または配信ストアの定める基準等に基づき、当社の判断により承認されない場合があります。」

要するに、最終的な判断はTuneCore側にある、ということなんですね。

実際に2025年後半から、AI生成楽曲の審査が通らなくなったり、すでに配信されていた楽曲が停止されたりした事例がSNS上で複数報告されています。

あと一つ気をつけてほしいのが、YouTube Content IDとFacebook Musicへの登録は、AI生成楽曲だと申告した時点で審査に通らないという報告があること。TuneCoreのスタータープランを使う予定の方は、特にここを知っておいてくださいませ。

「人間の創作が入っていればいいの？」そのラインについて

ここが一番悩ましいところだと思っていて〜。

TuneCoreのガイドラインでは「100%AI生成でなければ」という条件を出しているんですけど、どこまで人間の手を加えれば「100%じゃない」と認められるんでしょうか。

正直なところ、明確な線引きは公式には示されていません。ただ、著作権法の考え方と業界の流れから、ある程度の指針を見出しました。

まず、日本の著作権法では「人間の思想又は感情を創作的に表現したもの」が著作物として保護されます。AIだけで完全に自動生成したものには、著作権は発生しません。これは2025年時点で法解釈としてほぼ確立しています。

ただし、AIの出力をもとにメロディを調整したり、歌詞を自分で書いたり、楽曲の構成を大幅に編集したりした場合、その「人間による創作的な関与」の部分には著作権が認められる可能性があります。

ここでとても大切なポイントがあります。ミックスやマスタリング（音量の調整、音圧の調整、EQの微調整など）だけでは「創作的な関与」にはならないということ。これ、誤解されている方がとても多いんです。

Sunoで出力した曲をDAW（音楽制作ソフト）に取り込んで、イコライザーをいじったり、コンプレッサーをかけたり、リバーブを足したりしただけでは、それは「調整」であって「創作」ではないんですね。わかりやすくたとえると、冷凍食品をレンジで温めてお皿に盛りつけたのを「オリジナルレシピです」と言っているのに近い状態です。

じゃあ、具体的に何をすればいいのか。安全側で考えると、こういったアプローチが考えられます。

対処法１： 歌詞を自分で書く

対処法２： 自分で作ったメロディやコード進行を組み込む

対処法２： AI出力を素材として使い、大幅に再構築する

大事なのは「AIはあくまでツールの一つとして使っていて、完成形は人間が創造的に作り上げたんです」と胸を張って言えるレベルにすることだと思っています。
どこまでいっても、憶測ですが。。

TuneCore以外のディストリビューターはどうなのか

「TuneCoreが厳しいなら、他のサービスを使えばいいのでは？」という考えも当然出てきますよね。私もそこが気になったので調べてみました。

DistroKid

LANDR

RouteNote

narasu

正直なところ、どのディストリビューターも今のところ「完全にAI禁止」とまではなっていません。でも、業界全体の流れとして規制は確実に強まってきています。今年配信できたとしても、来年同じ条件で配信できる保証はない、ということは頭に入れておいた方がいいと思います。
怖くて眠れませんね。。

配信先のSpotifyなどはAI音楽をどう見ているのか

ディストリビューターの審査を通過しても、最終的に楽曲が並ぶのはSpotifyやApple Musicなどのストリーミングサービスです。そちらの動向も知っておく必要があるので調査しました。

Spotifyは2025年9月にAIポリシーを更新しています。大量のAIコンテンツの一括アップロード、重複コンテンツ、検索や推薦システムの操作などを制限する方針を打ち出しました。さらに、アーティストやプロデューサーに対して楽曲にAIを使用しているかどうかの開示を求める方向にも動いています。

フランスの大手音楽ストリーミングサービスDeezerはさらに踏み込んでいて、ほぼ100%の精度でAI生成楽曲を検知できるシステムを導入済みです。ユーザーがフィルタリングでAI楽曲を除外できる機能も実装されています。Deezerの報告によると、AI生成楽曲が1日あたり約2万曲もアップロードされているそうです。

ここから読み取れるのは、「今後、AI音楽は各プラットフォームで可視化・分類され、場合によってはフィルタリングで除外される方向に進んでいく」ということ。今は混ざって配信できていても、この先「AI生成だと判定されたら検索結果やプレイリストから外される」という世界が来る可能性は十分にあります。

AI音楽の著作権の話

少し堅い話になりますが、大切なことでございまっす。（軽っ）

日本の著作権法では、AIだけで作った音楽には著作権が発生しません。 著作権法は「人間の思想又は感情を創作的に表現したもの」を保護対象にしていて、AIの自動生成はこの定義に当てはまらないためです。これは2025年時点の法的コンセンサスとしてほぼ固まっています。

これが何を意味するかというと、著作権がないので、もし誰かが自分のAI生成曲をそのままコピーして自分の名義で配信しても、法的に文句を言いにくい、ということなんです。守ってもらえる権利がそもそも存在しないわけですね。

逆方向のリスクもあります。AI（SunoやUdio）の学習データには大量の既存楽曲が含まれているため、出力された曲が既存の曲に類似してしまう可能性がゼロではありません。実際に、ユニバーサルミュージックなど主要レコード会社がSunoとUdioを著作権侵害で提訴しています。「著作権で保護された楽曲を無断でAIの学習に使った」というのが訴訟の趣旨です。この訴訟の行方次第では、AI音楽生成サービス全体のルールが大きく変わる可能性もあります。

だから、「Sunoが商用利用OKと言っているから安心」と思うだけでなく、その裏にあるリスクもちゃんと理解しておくことが大事です。

実際に収益を得ている人のリアルな事例

気になるところですよね。調べた結果を正直にお伝えします。

まず、海外のわかりやすい事例として。Forbesが報じた内容によると、AI生成シンガー「ザニア・モネ」（Xania Monet）という架空のアーティストが、アメリカ国内で累計4,400万回以上再生されています。ビルボードのR&Bチャートで1位も獲得。この「ザニア・モネ」を作ったミシシッピ州のソングライター、テリーシャ・ジョーンズさんは、レーベルと数百万ドル（推定約5億円）規模のレコード契約を結んだそうです。

ただし注意したいのは、この方はAIを「歌声の生成」に使っていますが、作詞・作曲は自分でやっているということ。つまり、楽曲の根幹部分は人間が創作していて、AIはシンガーの代わりという位置づけです。Sunoにプロンプトを入力しただけの100%AI生成とは少し事情が違います。

Redditで見かけた「Beats By AI」という方は、Spotifyだけで月約1,000ドル（約15万円程度）の収益があるそうです。YouTubeチャンネルなど他のプラットフォームを合わせるともう少し上がるとのこと。

日本国内では、noteに体験談を書かれている方で「AI音楽チャンネルをYouTubeで立ち上げて1ヶ月で登録者1,000人突破、収益化を達成」という事例がありました。ただし、この方はショート動画やSNSでの発信戦略をかなりしっかりやっていらっしゃいます。

一方で、ストリーミングの1再生あたりの収益は、Spotifyで約0.3〜0.5円、Apple Musicで約0.7〜1円くらいです。
つまり、Spotifyだけで月1万円の収益を得ようと思ったら、月に2万〜3万再生くらいは必要になる計算です。月10万円なら20万〜30万再生。楽曲のクオリティだけでなく、「プレイリストに載せてもらうための工夫」や「SNSでの発信力」が直接響いてきます。

曲を配信すれば自動的にお金が入ってくる、ということは残念ながらありません。でも、正しいやり方でコツコツ積み上げていけば、少しずつ成果は見えてくるものだと思っています。

AI音楽で"狙えるジャンル"と"激戦区"について

どのジャンルで勝負するかは、収益化のスピードにかなり影響します。今の市場の状況を整理しておきましょ。

Lo-Fi（ローファイ）

R&B

では、どうすればいいか。いくつかの考え方を共有させてください。

ニッチなジャンルを選ぶ。 みんながLo-Fiやチルに集まっているなら、あえて人が少ないジャンルに行ってみる。たとえばプログレッシブロック、ポストロック、アンビエントの中でも特殊なサブジャンルなど。リスナーの母数は少ないですが、競合も少ないので見つけてもらいやすくなります。

アーティスト活動

「アーティストの世界観」をしっかり作り込む。 実のところ、リスナーの多くは「この曲がAIで作られたか人間が作ったか」をそこまで気にしていません。料理と同じで、美味しければそれでいいわけです。（と、勝手に思ってます）だからこそ、架空のアーティストのキャラクター設定、ビジュアル、SNSでの世界観を丁寧に作り込んで「なんかこのアーティスト、好きだな」と感じてもらえるブランディングがとても大切になります。先ほどご紹介したザニア・モネが成功しているのも、まさにこの部分の力が大きいです。

Spotify公式プレイリストへの掲載を目指す。 Spotifyには「Spotify for Artists」という機能があって、新曲をリリースする前にSpotifyの編集チームにプレイリスト掲載をピッチ（売り込み）することができます。ここに載るかどうかで再生数が桁違いに変わります。リリースの1〜2週間前にはピッチを送っておくのが鉄則です。

具体的な始め方のロードマップ

ここまで読んでくださった方のために、「今からAI音楽アーティストとして動き出すなら、こういうステップで進めるのがいいんじゃないかな」という流れを整理してみました。

STEP 1：AI音楽生成ツールの有料プランに入る。

STEP 2：アーティスト像を先に設計する。

STEP 3：楽曲に「人間の創作」をちゃんと入れる。

STEP 4：ディストリビューターに登録して配信する。

STEP 5：SNSとプレイリスト戦略を動かす。

STEP 6：データを見ながら改善を続ける。

正直なところ、どれくらいで収益が出るの？

夢を壊したいわけでは全然ないんですが、ここは正直にお伝えしますね。

最初の数ヶ月は、ほぼ収益ゼロだと思っておいた方が気持ちが楽です。

残酷ですよね。でも、AI音楽に限った話ではなく、音楽ストリーミングで収益を得るにはどうしても一定の再生数が必要です。Spotifyの1再生0.3〜0.5円で計算すると、月1,000円を稼ぐだけでも2,000〜3,000再生。新規のアーティストがフォロワーゼロの状態から、いきなりそこに届くのは正直なかなか厳しいです。

だから、最初は「投資と学びの期間」として割り切ることが大切かなと思います。Sunoの月$10、TuneCoreの年額数千円を合わせても、月々2,000〜3,000円くらいの出費。これを「高い」と感じるか「ビジネスの初期費用として安い」と感じるかで、その先のモチベーションが変わってくるんじゃないかなと。

成功している方の多くは、半年〜1年ほどコツコツと配信し続けて、ようやく月数千円〜数万円のラインに乗っている印象です。もちろんバズれば一気に跳ねる可能性はありますが、それを計画的に狙うのは再現性が低い。だからこそ、焦らず積み上げていく姿勢が大事なんだと思います。
深いこと言ってますよ。メモしてください。

この先、AI音楽の世界はどうなっていくのか

最後に、少しだけ先の話を。

AI音楽の市場そのものは間違いなく伸びていくと思います。モルガン・スタンレーの調査では「18〜44歳のアメリカ人リスナーの50〜60%がAI生成音楽を再生している」というデータが出ています。リスナー側がAI音楽を自然に受け入れ始めているのは確かです。

一方で、プラットフォーム側の規制は確実に強まっていきます。DeezerのAI検知技術のようなものが他のサービスにも広がっていくでしょうし、「AIで作りました」というタグ付けが義務化される日もそう遠くないかもしれません。

だから、今後長く活動を続けていけるのは、「AIを"楽器の一つ"として使いこなしながら、アーティストとしての世界観やブランドを丁寧に築いていける人」なんだろうなぁ・・・と思っています。プロンプトを打って出てきた曲をそのまま配信するだけの「量産型」のスタイルは、規制強化とともにどんどん難しくなっていく。

でも逆に、AIを活用しつつ自分で歌詞を書いて、世界観を作り込んで、SNSでリスナーとの関係を育てて…ということができる人には、ものすごいチャンスの時代だとも思うんです。楽器が弾けなくても、歌が上手くなくても、自分の中にある「表現したいもの」を音楽という形にできる。AIはその架け橋になれる。

ただ、その架け橋は今、一部が工事中だったり通行止めだったりする場所もあります。だからこそ、「簡単に稼げます！」みたいな話を鵜呑みにするのではなく、ルールと現状を正しく理解したうえで、一歩ずつ進んでいくのが一番確実な道だと思います。

まとめ

長い記事になりましたが、最後まで読んでくださって本当にありがとうございます。

一番お伝えしたかったことをまとめると、こうなります。

AI音楽で収益化すること自体は、決して不可能ではありません。でも、100%AI生成の曲をそのまま配信するだけの時代は、もう終わりに差しかかっています。TuneCoreは100%AI生成を明確にNGにしていますし、Spotifyも規制の方向に動いています。Deezerに至ってはAI検知システムを実装済みです。

だから、やるなら「AIを道具として活用しつつ、人間の創作性をちゃんと乗せる」というスタンスで。歌詞は自分で書く、楽曲構成は自分で考える、アーティストとしての世界観は自分で設計する。そのうえでAIの力を借りる。これが2026年以降の現実的な戦い方だと思います。

次の記事からは、Suno AIの具体的な使い方や、DAWでの編集テクニック、TuneCoreへの実際の登録手順、Spotifyプレイリストへのピッチ方法など、もっと実践的な内容を一つずつ書いていく予定です。

この記事が「なるほど、全体像ってこういう感じなんだな」と掴むきっかけになっていたら嬉しいです。

一緒に頑張っていきましょう。ではまた次の記事で。