ChatGPT Deep Researchとは？使い方・料金・情報源の指定方法を解説【2026年版】

※最終更新：2026年8月6日。起動方法、調査計画、情報源の指定、ChatGPTアプリ連携、出力形式、利用上限の確認方法を現行仕様に合わせて更新しました。

「競合を調べて」とChatGPTに頼んだものの、数分で返ってきた一般論を見て、結局自分で検索し直した。そんな経験はないでしょうか。

Deep Researchは、単に検索結果を要約する機能ではありません。複数の情報源をたどり、内容を比較し、出典付きのレポートにまとめるための調査機能です。公開Webだけでなく、アップロードした資料、指定したWebサイト、利用可能なChatGPTアプリも情報源にできます。

ただし、Deep Researchを選べば調査の質が自動的に上がるわけではありません。調査目的、対象範囲、判断基準、情報源の優先順位を人が設計して初めて、意思決定に使える結果になります。

この記事の要点

ChatGPT Deep Researchとは

OpenAIの公式ヘルプでは、Deep Researchを、複雑な質問について計画し、調査し、情報を統合して、根拠を確認できるレポートにする機能と説明しています。

通常のチャットとの大きな違いは、1回の回答だけで終わらないことです。Deep Researchは、質問をいくつかの論点に分け、複数の情報源を調べ、その内容を比較しながら最終レポートを作ります。完成したレポートには引用または情報源へのリンクが付くため、利用者が原文まで戻って確認できます。

現行版では、次の情報を調査対象にできます。

• 公開されているWeb情報

• 自分がアップロードしたファイル

• 自分で指定したWebサイトやドメイン

• Google DriveやSharePointなど、利用可能なChatGPTアプリの情報

人が調査範囲を決め、AIが探索と整理を進める。この役割分担で使う機能です。

最新モデルが既定で使われる

以前のDeep Researchは、特定のモデル名と結び付けて説明されることがありました。しかし、現在のOpenAI公式ヘルプでは、最新モデルが既定で使われ、必要に応じてレガシーモデルも選択できると案内されています。

モデル名は更新されます。そのため、社内マニュアルに「必ず○○モデルを選ぶ」と固定して書くより、「Deep Researchを選び、調査計画と情報源を確認する」と手順化した方が、仕様変更に強い運用になります。

ChatGPT Search、通常チャット、Deep Researchの違い

すべての質問にDeep Researchを使う必要はありません。調査の深さと緊急度によって使い分けます。

例えば「今日発表されたサービスの価格を知りたい」ならSearchが適しています。「そのサービスが自社市場へ与える影響を、競合3社、顧客層、料金、導入障壁の観点で比較したい」ならDeep Researchの出番です。

判断に迷ったら、次の基準を使えます。

• 1つの事実を早く確認したい：Search

• 手元の文章を整えたい：通常チャット

• 複数の情報を集め、比較し、根拠付きで判断したい：Deep Research

Deep Researchで何ができるのか

市場・競合調査

市場の定義、主要企業、顧客層、提供価値、価格体系、直近の発表を一度に調べられます。単なる企業一覧ではなく、「どの判断のために比較するのか」を指定することがポイントです。

例えば、新規事業の検討なら市場規模だけでなく、参入障壁、代替手段、規制、顧客が切り替えない理由まで調査対象に入れます。

営業・提案前の企業調査

相手企業の公開情報、決算資料、採用情報、ニュース、製品情報を横断し、仮説を整理できます。ただし、公開情報から読み取れる事実と、AIが行った推測は分けて扱う必要があります。

企業調査をそのまま提案内容にするのではなく、「事実」「そこから考えられる仮説」「商談で確認する質問」の3つに分けて出力させると、営業現場で使いやすくなります。

法制度・助成金・ガイドラインの調査

省庁や自治体など、確認先を指定して調査できます。特定サイトだけに検索範囲を限定できるため、制度調査では一次情報を優先しやすくなりました。

ただし、法務、税務、助成金の適用可否をDeep Researchだけで確定してはいけません。施行日、対象者、例外、申請期限を一次資料で確認し、必要に応じて専門家や所管窓口へ確認します。

社内資料と公開情報を組み合わせた調査

アップロードしたファイルや、接続が許可されたChatGPTアプリの情報を、公開Webの情報と組み合わせて調査できます。

例えば、自社の営業資料と競合各社の公開ページを比較し、「顧客視点で不足している説明」を洗い出す使い方です。法人で利用する場合は、個人の判断で機密資料をアップロードせず、契約プラン、データ設定、社内規程、アプリの権限を先に確認してください。

なお、OpenAI公式によると、Deep Researchが接続アプリを利用する際は読み取り操作だけを使い、調査中に書き込み操作は行いません。アプリの対応機能や利用可否はプランとワークスペース設定によって異なります。詳しくはApps in ChatGPTの公式案内で確認できます。

ChatGPT Deep Researchの使い方

1つ目：Deep Researchを起動する

ChatGPTを開き、次のいずれかの方法で開始します。

• 入力欄に「/Deepresearch」と入力する

• 入力欄の「＋」からツールメニューを開き、Deep Researchを選ぶ

• サイドバーからDeep Researchを選ぶ

画面表示は更新されることがあります。ボタンの位置を細かく記憶するより、「Deep Researchというツールを選ぶ」と覚えておく方が確実です。

2つ目：調査目的と完成形を書く

最初の依頼では、調べたいテーマだけでなく、何の判断に使うのかを書きます。

最低限、次の5項目を入れてください。

1. 調査の目的

2. 対象範囲

3. 比較・評価する観点

4. 優先する情報源と対象期間

5. 希望する出力形式

「生成AI市場を調べて」だけでは、対象範囲が広すぎます。「国内の中堅企業向け生成AI導入支援について、新規サービスの方向性を決めるために調べる」と目的を限定すると、調査計画が具体的になります。

3つ目：使う情報源を選ぶ

Deep Researchでは、公開Webとアップロードファイルに加え、特定サイトや利用可能なChatGPTアプリを選べます。

Webサイトを指定するときは、次の2種類を使い分けます。

• 指定したサイトだけを検索する

• 指定サイトを優先しながら、必要に応じてWeb全体も検索する

法制度なら所管省庁だけ、製品仕様ならベンダー公式サイトだけに限定する方法があります。一方、市場の評判や導入事例まで見たい場合は、公式サイトを優先しつつWeb全体も許可します。

4つ目：調査計画を確認・修正する

Deep Researchは、実行前に調査計画を提示します。ここを読まずに開始すると、完成後に「知りたかったことと違う」となりやすいため、必ず確認してください。

特に見るのは次の4点です。

• 調査対象に漏れがないか

• 比較軸が意思決定に合っているか

• 一次情報を優先する設計になっているか

• 推測と事実を分ける指示があるか

不足があれば、開始前に計画を修正します。調査中も進捗を確認でき、必要なら中断して焦点や情報源を調整できます。

5つ目：レポートと出典を確認する

完成したレポートには、目次、使用した情報源、引用やリンク、調査の活動履歴が表示されます。Markdown、Word、PDFでダウンロードすることもできます。

最終確認では、文章の読みやすさより先に出典を見ます。

• 重要な数値が出典の原文と一致しているか

• 発表日と出来事が起きた日を混同していないか

• 古い情報と最新情報を混ぜていないか

• 二次情報だけで重要な判断をしていないか

• 「可能性がある」という推測を事実として書いていないか

Deep Researchのレポートは完成品ではなく、確認しやすい調査下書きです。重要な判断ほど、人が出典へ戻る工程を省略しないでください。

そのまま使えるDeep Researchの基本形

次の基本形は、テーマだけを入れ替えて使えます。

あなたは企業調査を担当するリサーチャーです。

目的：
［この調査を何の判断に使うか］

調査対象：
［企業、業界、制度、製品、地域、期間］

確認したい論点：
1. ［論点1］
2. ［論点2］
3. ［論点3］

情報源の条件：
・一次情報と公式発表を優先してください
・情報源ごとに発表日を確認してください
・確認できない内容は推測で補わず「未確認」と書いてください
・事実と分析・推測を分けてください

出力形式：
・最初に結論を3点
・次に比較表
・その後に論点別の詳細
・最後に未確認事項と追加で確認すべき質問
・重要な主張には出典リンクを付ける

競合調査で使う例

国内の法人向け生成AI導入支援サービスを調査してください。

目的は、新しいサービスを作ることではなく、自社サービスの説明で不足している点を見つけることです。

対象は主要5社とし、対象顧客、支援範囲、研修後の定着支援、個別開発の有無、導入事例、公開されている料金の考え方を比較してください。

各社の公式サイトと公式発表を優先し、第三者記事を使う場合は事実確認用ではなく市場評価として分けてください。最後に、自社が商談で確認すべき質問を10個提示してください。

制度調査で使う例

［制度名］について、2026年8月時点の要件を調査してください。

所管省庁と公的機関のWebサイトだけを情報源にし、対象者、対象経費、対象外、申請期限、申請前に必要な手続き、直近の改正点を整理してください。

法的な適用可否は断定せず、原文の該当箇所とURLを示してください。旧版資料と最新版がある場合は、適用日を比較してください。

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ChatGPT Deep Researchの料金と利用上限

Deep Researchの利用可否と利用量はChatGPTのプランによって異なります。Freeでは限定的な利用、個人向け有料プランではより広い利用枠、BusinessやEnterpriseでは組織向けの管理機能を含む形で提供されています。

ただし、具体的な利用回数や提供条件は変更されることがあります。記事に書かれた固定回数ではなく、次の2か所を確認してください。

1. ChatGPTの画面に表示される残りタスク数

2. OpenAI公式のChatGPT料金ページ

OpenAI公式ヘルプでは、固定の月間利用枠があるプランについて、最初に利用した日から30日ごとにリセットされると案内しています。会社で導入する場合は、料金表だけでなく、想定する調査件数、利用者、1件あたりの再調査回数も確認します。

例えば、営業部全員へ一律に配る前に、提案前調査を担当する人へ限定して試します。1か月間で「何件使ったか」だけでなく、「調査時間が減ったか」「商談で使える仮説が増えたか」「出典確認にどの程度手間がかかったか」を記録すると、継続判断がしやすくなります。

企業利用で決めておくべきこと

Deep Researchは公開Webだけで使う場合と、社内ファイルや接続アプリを使う場合でリスクが異なります。企業では、次の順番で利用範囲を広げます。

最初は公開情報だけで試す

まずは競合の公式サイト、官公庁資料、公開された業界情報など、入力して問題のない情報に限定します。ここで、調査計画の作り方、出典確認、成果物の保存方法を決めます。

次にアップロード可能な資料を分類する

社内資料を使うなら、「公開情報」「社内限定」「機密」「個人情報を含む資料」などに分け、どこまで入力できるかを決めます。利用者へ「気をつけて」と伝えるだけでは、判断が人によって変わります。入力可能な資料例と禁止例を示してください。

ChatGPTの基本的な法人利用とデータ管理は、ChatGPTとは？使い方・特徴・料金を解説した最新版ガイドでも整理しています。

アプリ連携は権限から確認する

接続アプリから参照できる情報は、利用者の権限とワークスペースの設定に影響されます。Enterprise・Eduでは、管理者がRBACやアプリの許可設定を通じてDeep Researchへのアクセスを管理できます。

連携前に確認するのは、「接続できるか」だけではありません。

• 誰が利用できるか

• どのアプリを許可するか

• どのデータまで参照できるか

• 出力したレポートをどこへ保存するか

• 誤った出典や機密情報の混入を誰が確認するか

情報漏洩対策については、生成AIセキュリティのよくある誤解も参考にしてください。

Deep Researchがうまくいかない5つの原因

1．目的を書かず、テーマだけを渡している

調査テーマが同じでも、経営会議、営業提案、新規事業、記事執筆では必要な情報が違います。何の判断に使うかを書かないと、広く浅いレポートになりやすくなります。

2．調査計画を確認せず開始している

最初の計画に抜けがあれば、その後に多くの情報を集めても目的には届きません。開始前に比較軸と情報源を直す方が、完成後にやり直すより効率的です。

3．Web全体を検索させ、一次情報を指定していない

比較サイトやまとめ記事は入口にはなりますが、料金、制度、製品仕様の確定には向きません。重要な事実は公式情報へ限定し、市場評価だけWeb全体から拾うなど、情報源を役割分担させます。

4．引用が付いているだけで正しいと思っている

リンクが存在しても、リンク先が主張を裏付けているとは限りません。数字、日付、固有名詞、適用条件は原文まで開いて確認します。

5．調査結果の使い方が決まっていない

レポートを作って共有フォルダへ置くだけでは、業務は変わりません。「誰が、どの会議や商談で、どの項目を使うか」まで決めます。

AIworkerが1,000件を超える商談データを分析した傾向では、生成AIを導入しても定着しないという課題が43.7%で確認されています。Deep Researchでも、機能を使える状態にすることと、意思決定の手順へ組み込むことは別です。

ツールの操作研修だけで終わらせず、調査依頼の型、出典確認、保存先、利用場面まで一緒に設計する必要があります。ChatGPTを組織へ定着させる進め方は、法人向けChatGPT研修の完全ガイドでも解説しています。

Deep Research導入前チェックリスト

• 調査結果を使う意思決定や業務が決まっている

• SearchとDeep Researchの使い分けを説明できる

• 調査依頼に目的、対象、比較軸、期間を入れている

• 公式情報や一次情報を優先するルールがある

• 実行前に調査計画を確認している

• 重要な数値と日付は出典原文まで確認している

• 入力できる社内資料と禁止資料を分類している

• アプリ連携の利用者と権限を確認している

• レポートの保存先と共有範囲を決めている

• 調査時間だけでなく、業務成果まで測っている

このうち複数が決まっていない場合は、全社展開より、1部署・1業務から始めた方が安全です。

よくある質問（FAQ）

Q．ChatGPT Deep Researchは無料で使えますか？

限定的に利用できるプランがあります。ただし、利用可能量や提供条件は変わるため、ChatGPT画面の残りタスク数とOpenAI公式料金ページを確認してください。

Q．Deep ResearchとChatGPT Searchは何が違いますか？

Searchは、最新情報や特定の事実を素早く確認する用途に向いています。Deep Researchは、複数の情報源を調べ、比較し、出典付きの長いレポートにまとめる用途に向いています。

Q．Deep Researchはどのくらい時間がかかりますか？

調査内容や範囲によって変わります。急ぎの確認にはSearchを使い、複数論点を深く調べる場合にDeep Researchを使うのが基本です。

Q．調査するWebサイトを指定できますか？

はい。指定したサイトだけに限定する方法と、指定サイトを優先しながらWeb全体も検索する方法があります。制度や製品仕様では公式サイトへの限定が有効です。

Q．Google DriveやSharePointの資料も調査できますか？

利用可能なChatGPTアプリとして接続され、プランとワークスペースで許可されていれば利用できます。法人利用では、接続前にデータ区分、権限、保存先を確認してください。

Q．完成したレポートをダウンロードできますか？

OpenAI公式ヘルプでは、Markdown、Word、PDFでダウンロードできると案内されています。

Q．引用が付いていれば、そのまま社外資料に使えますか？

そのまま使うことは勧めません。重要な数値、日付、制度要件、引用文はリンク先の原文と一致しているか確認してください。著作権や利用条件の確認が必要な内容は、法務や専門家へ相談します。

Q．全社員へ使わせるべきですか？

最初から全社展開する必要はありません。競合調査、提案前調査、制度確認など、成果を測りやすい1業務から始め、依頼の型と確認手順を固めてから横展開する方が現実的です。

Deep Researchを自社の業務で活かすために｜AIworkerの支援

Deep Researchの導入で難しいのは、ボタンの操作ではありません。どの調査に使うか、何を一次情報とするか、誰が最終確認するかを業務の中へ組み込むことです。

AIworkerでは、業務棚卸しから始め、研修、運用設計、必要に応じた業務特化AIの構築まで支援します。ツールを配ることをゴールにせず、6か月後に調査手順、判断基準、利用できる人材が社内へ残る状態を目指します。

AIネイティブX研修｜現場で使える力を身につける

一般的な機能説明だけでなく、自社の業務を題材に、調査目的の決め方、プロンプト、情報源の選定、出典確認まで実践します。受講後に同じ手順を再現できることを重視します。

AIネイティブX伴走｜調査を業務へ定着させる

実際の調査業務を一緒に確認し、使われない原因をその場で修正します。依頼文、確認項目、保存方法をテンプレートとして残し、担当者だけに依存しない運用へ整えます。

業務AIプロ｜繰り返す調査を自社業務に合わせる

定型的な情報収集や社内データとの照合が繰り返される場合は、汎用画面だけで運用を続けるより、業務に合ったAIを構築した方がよい場合があります。まず1部署・1業務で検証し、成果と安全性を確認してから横展開します。

競合調査、提案前調査、制度調査のどこから始めるべきか、現状の業務と目的を確認して着手範囲を整理します。

最後まで読んでいただきありがとうございます。励みになりますので、参考になったらスキをお願いします。

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