メインコンテンツへスキップ
見出し画像

Gemini 4 Argonとは？今すぐ使えるのは誰か、GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5との違いと料金【2026年10月版】

    株式会社AIworker

    Googleが、次の世代の最上位モデル「Gemini 4 Argon（アルゴン）」を発表しました。米国時間の9月30日、日本時間では10月1日のことです。

    Googleは、ソフトウェア開発、法務や財務などの知識労働、サイバー防御で高い性能を示したと説明しています。1回の処理で生成できるトークンの上限も、従来の6万4,000から100万へ引き上げました。ただし、これは「回答文を100万トークン表示できる」という意味だけではなく、長い処理の途中で使う出力も含む上限です。Googleの発表をもとに、現時点で分かることを見ていきます。

    ただし、今すぐ誰でも使えるモデルではありません。最初に使えるのは、Googleが選んだサイバー防御の企業などに限られています。

    この記事では、Gemini 4 Argonで何が変わったのか、いつ誰が使えるのか、料金、GPT-6 AstraやClaude Opus 5.5との違い、そして会社が今から準備しておくことを整理します。

    この記事の要点

    ✅ Gemini 4 ArgonはGoogleの新しい最上位モデルです。1回の処理に使える出力上限は100万トークンです
    ✅ 2026年10月1日時点で使えるのは、Googleの「Fairwind Program」のサイバー防御企業などに限られ、次に有料のAPI利用者とGoogle AI Ultraの契約者へ広がる予定です
    ✅ 料金は導入時の価格が100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルで、期間が終わると入力4ドル・出力20ドルになります

    Gemini 4 Argonとは？

    Gemini 4 Argonは、Googleが2026年9月30日（日本時間10月1日）に発表した最上位のAIモデルです。複雑で長い作業を、深く考えながら最後までやり遂げることを目指して作られました。長期間にわたるソフトウェア開発、法務や財務などの知識労働、セキュリティの弱点を見つけて直すサイバー防御の3つで、最先端の性能を出したとGoogleは説明しています。

    Googleには、高速なGemini 3.8 Flashなどもあります。Argonは、長く複雑な仕事に重点を置いたモデルで、OpenAIのGPT-6 AstraやAnthropicのClaude Opus 5.5と比較される位置づけです。

    発表で特に目立つのは、次の3点です。

    • 1回の処理の出力上限が100万トークンに：従来の6万4,000トークンから拡大した。長い推論や生成を続けるための余裕が増える

    • 知識労働で強い：米国のGDPへの影響で重みをつけて、財務・開発・法務・税務の仕事ぶりを測る「Vals Index」で首位としている

    • サイバー防御：ソフトウェアの弱点を自分で見つけ、確かめ、修正まで行える。信頼できる防御側の企業には、サイバー関連の制限を外した形で提供する

    Googleは、社内の数千人がArgonを使っていると説明しています。データセンターのメモリ最適化については、展開後に300TiB超を解放できる見込みとしています。C/C++のプログラムをRustへ移す作業も紹介していますが、重要なシステムへの反映前には自動・手動の監査やテストを行うと明記しています。「AIだけで移行を完了した」とは読まないでください。

    Googleの速いモデル、Gemini 3.8 Flashについては、Gemini 3.8 Flashとは？で解説しています。

    今すぐ使える？いつ、誰が使えるようになる？

    2026年10月1日時点では、一般の会社や個人は使えません。最初に提供されるのは、Googleの「Fairwind Program」に参加するサイバー防御の企業と、一部の試験利用者です。Googleは、安全対策を整えたうえで、有料のAPI利用者とGoogle AI Ultraの契約者から順に広げる予定としていますが、具体的な日付は示していません。

    Googleの発表では、提供の進め方を次のように説明しています。

    • まず、Fairwind Programを通じて、信頼できるサイバー防御の企業に提供する

    • 米国政府が進める、公開前のモデルを確認する仕組みにも参加しながら、少しずつ広げる

    • 試験利用者の意見をもとに安全対策を見直したうえで、開発者、企業、一般の利用者へ「できるだけ早く」提供する

    • 一般向けの提供は、有料のAPI利用者とGoogle AI Ultraの契約者から始める

    つまり、会社のGoogle WorkspaceのGeminiで、明日からArgonを選べるわけではありません。Workspaceでいつ使えるようになるかも、今回の発表では触れられていません。

    Gemini APIの公式のリリースノートにも、10月1日時点でArgonの記載はまだありません。開発者として使い始められる時期は、リリースノートや料金表への掲載で判断するのが確実です。

    料金はいくら？

    導入時の価格は、100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルです。同じ前提文を繰り返し使う場合の入力（キャッシュ）は、入力料金の95%引きになります。導入時の期間が終わると、入力4ドル、出力20ドルに上がるとGoogleは注記しています。導入時の価格がいつまでかは示されていません。

    トークンは、AIが文章などを処理するときの単位です。以下は各社の標準的なAPIのテキスト料金を、100万トークン当たりで比べたものです。アプリの月額料金ではありません。キャッシュ、長文、バッチ処理、ツール利用などによって実際の請求額は変わります。

    画像

    導入時のArgonは、GPT-6.1 SolやClaude Sonnet 5.5と同じ単価です。導入期間後は、現時点のClaude Opus 5.5と同じ単価になります。ただし、Argonの一般向けAPIはまだ利用できません。表は、今すぐ五つのモデルを同じ業務で比べられることを意味しません。料金はGoogle、OpenAI公式のGPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Anthropicのモデル仕様で確認しました。

    GPT-6.1 Solの料金と位置づけはGPT-6.1 Solとは？で、Claude Sonnet 5.5はClaude Sonnet 5.5とは？で解説しています。

    新モデルを自社でどう評価するか整理したい方は、AIworkerのサービス資料をご覧ください。

    ▶️ AIworkerのサービス資料をダウンロードする


    GPT-6 AstraやClaude Opus 5.5と比べて、何が強い？

    GoogleはArgonについて、知識労働や長いソフトウェア開発の評価で高い結果を示しています。ただ、今回のGoogleの発表だけで「GPT-6 AstraやClaude Opus 5.5より、あらゆる仕事で優れる」とは言えません。

    画像

    比較対象の設定、使える道具、評価の方法が違えば、点数の意味も変わります。法務の評価で高得点でも、自社の契約条件や承認手順に合うとは限りません。Argonの一般提供が始まってから、同じ資料と同じ確認基準で既存モデルと試すのが確実です。

    Opus 5.5について詳しくはClaude Opus 5.5とは？をご覧ください。

    なぜすぐに一般公開しないのか？

    理由は、サイバー攻撃などへの悪用を防ぐ安全対策を、十分に固めてから広げるためです。Argonはセキュリティの弱点を自分で見つけて直せるほど能力が高く、悪用されたときの影響も大きくなります。そのためGoogleは、信頼できる防御側の企業から段階的に提供し、安全対策を強化してから一般に広げるとしています。

    Googleは、一般に広げる前に、次の4つの安全対策を強化すると説明しています。

    • 悪用の防止：サイバー攻撃や、化学・生物・放射性物質・核に関わる攻撃への悪用を断る仕組みを強める

    • 指示の乗っ取りへの防御：資料などに紛れ込ませた悪意ある指示（プロンプトインジェクション）で、AIの動きを乗っ取られにくくする

    • 想定外の行動の監視：利用者の意図を超えた行動をしないよう、AIの考えの過程と行動を見張り、必要なら止める

    • 試験環境の強化：危険度の高い試験を、外部から切り離した環境で行う

    少なくとも今回のArgonでは、発表日と一般の会社が使い始められる日は異なります。導入予定を立てるときは、この二つの日付を分けてください。

    会社は今、何を準備すればいい？

    Argonを待つ必要はありません。今使えるモデルで業務を進めながら、新しいモデルが使えるようになったときにすぐ試せる準備をしておくのが現実的です。具体的には、社内でよく使う依頼を「試験用」として決めておくこと、料金が変わる前提で費用を見積もること、Google Workspaceで提供が始まったときの方針を決めておくことです。

    新モデルの発表ごとに比較項目を一から考えると、担当者の仕事が増えます。同じ業務と同じ判断基準で試せるよう、先に試験用の資料を整えておきます。

    1,000件を超える商談データを分析した傾向では、10.5%の商談で「ツール選定で迷っている」ことが課題に挙がっていました。この数字はArgonに関する調査ではありません。選ぶ基準を持たないまま製品が増えると判断しにくい、という背景を示すものです。

    新しいモデルに備える確認リスト

    • □ 社内でよく使う依頼を数件選び、「試験用」として保存した

    • □ 試験用の依頼に対する、今のモデルの回答を記録した

    • □ 新しいモデルを試す担当者と、比べる観点（正確さ・速さ・費用）を決めた

    • □ 導入時の価格が終わった後の費用で、見積もりを作っている

    • □ Google Workspaceで新しいモデルが選べるようになったときの、社内の方針を決めた

    • □ 発表から自社で使えるまで時間がかかる前提で、計画を立てている

    よくある質問（FAQ）

    Q. Gemini 4 Argonは、GeminiアプリやGoogle Workspaceで使えますか？

    2026年10月1日時点では使えません。最初の提供はFairwind Programのサイバー防御企業などに限られ、一般向けは有料のAPI利用者とGoogle AI Ultraの契約者から始まる予定です。Google Workspaceでの提供時期は、今回の発表では示されていません。

    Q. 導入時の価格は、いつまでですか？

    Googleは期間を示していません。導入時の価格（入力2ドル・出力10ドル）の期間が終わると、入力4ドル・出力20ドルになると注記しています。費用を見積もるときは、期間後の価格で計算しておくのが安全です。

    Q. GPT-6 AstraやClaude Opus 5.5より、どれくらい優れていますか？

    Googleは知識労働や長い開発作業で高い結果を示しています。ただし、現時点で一般の会社はArgonを同条件で試せません。公開ベンチマークだけで優劣を決めず、提供が始まってから自社の仕事で比較してください。

    Q. 「出力100万トークン」は、会社にとって何がうれしいのですか？

    長い推論や生成を一つの処理で続ける余地が増えます。ただし、100万トークンは出力全体の上限であり、読者に見える文章を常に100万トークン返せるという保証ではありません。実際の回答の長さや費用は、提供開始後に用途ごとに確かめてください。

    Q. 日本の会社も使えるようになりますか？

    今回の発表では、国や地域ごとの提供予定は示されていません。一般向けの提供が始まった段階で、Gemini APIの料金表やリリースノート、Google AI Ultraの案内で、日本での提供状況を確認してください。

    新しいモデルに振り回されないために｜AIworkerの支援

    Argonは発表されましたが、ほとんどの会社ではまだ使えません。いま決められるのは、自社のどの仕事で試し、何をもって採用するかです。新しいモデルの名前が増えても、試す仕事と合格条件が決まっていれば比較しやすくなります。

    AIworkerは、業務の棚卸しから、モデルを比べる試験の型づくり、研修、現場での定着、業務に合わせたAIの構築までを支援しています。配って終わりにせず、モデルが変わっても6か月後に判断の基準が社内に残っていることを目指しています。

    AIネイティブX研修｜自社の業務でモデルを比べる力をつける

    受講者の実際の業務を題材に、複数のAIに同じ依頼を出して結果を比べ、どの仕事にどのモデルを使うかを手を動かして決めていきます。正確さ、速さ、費用の見方もあわせて扱います。研修後には、部署ごとの試験用の依頼と、モデルの使い分けの目安が残ります。

    AIネイティブX伴走｜新しいモデルが出ても止まらない運用をつくる

    現場に入り、社内でよく使う依頼を試験の型として整え、新しいモデルが出たときの比べ方と、切り替えの判断の流れを一緒に作ります。担当者が変わっても手順が残るので、モデルの発表のたびに一から悩む状態から抜け出せます。

    業務AIプロ｜モデルを切り替えやすい業務AIを作る

    特定のモデルに頼りすぎない形で、業務に合わせたAIを作ります。モデルの切り替えを見越した設計、出力の確認、費用の管理まで含めて組み立てます。まず1つの業務で試し、効果を確かめてから横へ広げます。

    「次々に出る新しいモデルを、自社でどう試せばよいか決めたい」「Gemini・ChatGPT・Claudeの使い分けを整理したい」といった相談から受け付けています。今の利用状況と目的をうかがったうえで、研修・伴走・開発のどこから始めるかを一緒に整理します。

    ▶️ サービス資料のダウンロード（資料請求）

    ▶️ 無料カウンセリング・AI活用診断のご予約


    著者情報

    株式会社AIworker

    企業の生成AI導入・人材育成・業務改善を支援しています。1,000件を超える企業商談から得た課題を基に、生成AI研修、業務AI・AIエージェント開発、現場に入る伴走支援を提供。「研修して終わり」ではなく、AIが実際の業務で使われ続ける状態づくりを重視しています。

    株式会社AIworker：https://ai-worker.net/

    この記事が参考になりましたら、今後の記事づくりの励みになるので、スキをお願いします。

    参考資料

    #Gemini #Gemini4 #Gemini4Argon #Argon #Google #GoogleDeepMind #GeminiAPI #GoogleAIUltra #GoogleWorkspace #新モデル #AIモデル #生成AI #AIニュース #GPT6 #GPT6Astra #GPT61Sol #Claude #ClaudeOpus55 #ClaudeSonnet55 #モデル比較 #料金比較 #AI活用 #AI導入 #知識労働 #法務 #財務 #ソフトウェア開発 #サイバーセキュリティ #AIエージェント #業務自動化 #業務効率化 #情シス #DX推進 #AI定着 #AI研修 #生成AI研修 #法人研修 #AIツール #株式会社AIworker #AIworker

     
     

    株式会社AIworker

     
     
    東大発のAIベンチャー。代表取締役の杉本卓應が、AI戦略・開発・現場常駐の伴走・社内AI人材の育成まで100社以上の現場で見た「AIが使われる会社」の仕組みを書いています。 ▼成功/失敗事例集・サービス資料・無料相談 https://ai-worker.net/form

    あなたへのおすすめ