
【2026年最新】Gemini 3.1 Proとは?機能・性能・料金・使い方を徹底解説
2026年2月19日、Googleは最新AIモデル「Gemini 3.1 Pro」を発表しました。前モデルのGemini 3 Proから推論能力が大幅に向上し、複雑な問題解決やエージェント型ワークフローにおいて圧倒的な性能を示しています。
Gemini 3.1 Pro is here: A smarter model for your most complex tasks.
— Google Gemini (@GeminiApp) February 19, 2026
Building on the Gemini 3 series, 3.1 Pro is a step forward in reasoning. It's designed for tasks where a simple answer isn’t enough, taking advanced reasoning and making it useful for your hardest challenges.🧵
本記事では、Gemini 3.1 Proの特徴・ベンチマーク結果・料金体系・利用方法まで、最新情報をもとにわかりやすく解説します。「AIモデルが多すぎてどれを使えばいいかわからない」という方も、この記事を読めばGemini 3.1 Proの全体像が掴めるはずです。
Gemini 3.1 Proの概要 ─ 何が変わったのか?
Gemini 3.1 Proは、Googleの「Gemini 3シリーズ」における中間アップデートモデルです。これまでのGeminiシリーズでは「.5」刻みのアップデート(例:2.5 Pro)が一般的でしたが、今回の「.1」アップデートはGeminiとして初の試みです。
Googleはこのモデルを「単純な回答では足りない、複雑なタスクのためのモデル」と位置づけています。先週リリースされた「Gemini 3 Deep Think」の技術的基盤となった"アップグレードされたコア知能"を、より広いユーザー層に展開したのがGemini 3.1 Proです。
主な特徴をまとめると以下のとおりです。
Mixture of Experts(MoE)アーキテクチャを採用したTransformerモデル
最大100万トークンのコンテキストウィンドウ(テキスト・画像・動画・音声・コードに対応)
最大64,000トークンの出力が可能
テキスト・音声・画像・動画・PDFなどマルチモーダル入力に対応
高度な推論能力により、データ統合・複雑なAPI連携・SVGアニメーション生成などを実現
驚異的なベンチマーク結果 ─ 他社モデルとの比較
Gemini 3.1 Proが注目を集めている最大の理由は、主要ベンチマークにおける圧倒的なスコアです。
ARC-AGI-2(抽象的推論テスト)

前モデルのGemini 3 Pro(31.1%)と比較すると、推論性能が2倍以上に向上しています。GPT-5.2と比べると約24ポイント、Claude Opus 4.6と比べても約9ポイント上回っています。
その他の主要ベンチマーク

ただし、すべてのベンチマークでトップというわけではありません。「Humanity's Last Exam」ではClaude Opus 4.6が首位(53.1%)を維持しており、SWE-Bench ProではGPT-5.3-Codexがリードしています。また、マルチモーダル評価のMMPU Proでは、前モデルのGemini 3 Pro(81.0%)がわずかに上回る(80.5%)という結果も出ています。
つまり、万能ではないものの、特に推論・コーディング・エージェント能力において現時点で最強クラスのモデルと言えるでしょう。
具体的にどんなことができる? ─ ユースケース紹介
Googleは公式ブログで、Gemini 3.1 Proの実用的な活用例をいくつか紹介しています。
1. リアルタイムデータの可視化
公開テレメトリーデータを自動的に取得・設定し、国際宇宙ステーション(ISS)の軌道をリアルタイムで可視化するダッシュボードを生成。複雑なAPIとユーザーフレンドリーなデザインの橋渡しを、高度な推論で実現しています。
2. SVGアニメーションの生成
テキストプロンプトからWebサイトに直接埋め込み可能なSVGアニメーションを生成。前モデルと比べてSVG生成能力が大幅に向上しています。
Gemini 3.1 Pro be like pic.twitter.com/ZwCauGxLar
— Google (@Google) February 19, 2026
3. ウェブサイトの自動生成
小説の文学的なスタイルを分析し、それを個人のポートフォリオサイトのデザインに落とし込むといった、創造的かつ複雑なタスクにも対応。コード全体をモデルが一貫して処理します。
4. 科学研究・エンジニアリング
Gemini 3 Deep Thinkの基盤技術を共有しているため、査読済み数学論文の誤りを発見したり、新しい半導体構造の製造に貢献するなど、専門的な研究分野でも成果を上げています。
料金体系 ─ いくらで使える?
個人ユーザー向け(サブスクリプション)
Gemini 3.1 Proは、Geminiアプリ上で以下のプランのユーザーに提供されています。

NotebookLMでの利用もPro・Ultraプラン加入者限定で可能です。
開発者・企業向け(API従量課金)
Gemini 3 Proと同等の料金体系が適用されます(100万トークンあたり)。

Anthropicの最上位モデルと比較すると大幅に安価であり、コストパフォーマンスの高さも大きな魅力です。
どこで使える? ─ 利用可能なプラットフォーム
Gemini 3.1 Proは現在プレビュー版として、以下のプラットフォームで利用可能です。
一般ユーザー向け:
Geminiアプリ(Google AI Pro / Ultraプラン)
NotebookLM(Pro / Ultraプラン限定)
開発者向け:
Gemini API(Google AI Studio経由)
Gemini CLI
Google Antigravity(エージェント開発プラットフォーム)
Android Studio
企業向け:
Vertex AI
Gemini Enterprise
外部サービス連携:
GitHub Copilot
Visual Studio / Visual Studio Code
Googleは、エージェント型ワークフローの改善を進めたうえで、近日中に一般公開(GA)する予定と発表しています。
Geminiシリーズの進化の歴史
Gemini 3.1 Proの位置づけをより理解するために、最近のGeminiシリーズの流れを整理しておきましょう。

注意点と今後の展望
注意点
現時点ではプレビュー版であり、一般公開前の段階です。今後の改善が予定されています
情報密度の高いグラフ・表・チャートの解釈では、誤りが生じる可能性があります
有用な回答を優先する設計のため、情報が不足している場合に推測で回答することがあります(プロンプトで制御可能)
ベンチマークの結果は参考値であり、実際の業務での使い勝手は用途によって異なります
今後の展望
Googleは「野心的なエージェント型ワークフロー」の改善を重点分野として挙げており、Gemini 3.1 ProのGA(一般公開)版ではさらに性能が向上する可能性があります。また、Geminiアプリの月間アクティブユーザーは7.5億人を突破しており、AIモデルの競争はますます激化していくでしょう。
まとめ ─ Gemini 3.1 Proは「使える」AIモデル
Gemini 3.1 Proは、推論能力の大幅な向上、マルチモーダル対応、エージェント型タスクへの強さ、そしてコスト効率の良さを兼ね備えた、2026年2月時点で最も注目すべきAIモデルの一つです。
企業の実務においても、データ分析の自動化、コード生成、リサーチ業務の効率化など、さまざまな場面で活用が期待されます。
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