【2026年7月最新】OpenAI Presenceとは？できること・導入方法・料金・DeployCoとの関係を解説

2026年7月22日、OpenAIは企業向けの新製品「OpenAI Presence」を発表しました。

Presenceは、音声やチャットで応答するAIエージェントを作るだけのツールではありません。社内システムとの接続、権限管理、評価、監視、人への引き継ぎまで含めて、AIエージェントを実際の業務で動かし続けるためのマネージド製品です。

今回の発表で注目したいのは、Presenceがセルフサービスでは提供されていない点です。OpenAIのForward Deployed Engineer（FDE）や選定された導入パートナーが、対象業務の選定から本番導入、改善まで顧客と進めます。

OpenAI Presenceとは

OpenAI Presenceは、高頻度かつ重要度の高い業務を対象に、統制されたAIエージェントを構築、導入、運用し、継続的に改善するための企業向け製品です。

AIエージェントは、決められた知識や業務システムへ接続し、質問への回答、情報の検索、システムの更新、承認された操作などを行います。AIだけで判断してはいけない場面では、人へ引き継ぐこともできます。

従来のチャットボットとの違いは、会話だけで終わらないことです。たとえば請求に関する問い合わせなら、利用者の状況を確認し、アカウント情報を参照し、社内ポリシーを適用し、許可された処理を実行するところまでを一つの流れとして設計できます。

ただし、何でも自由に実行できるわけではありません。企業側が、AIに与える知識、接続するシステム、実行してよい操作、承認が必要な条件、人へ戻す条件を決めます。

OpenAI Presenceでできること

OpenAIの製品ページでは、主な用途として次の6領域が案内されています。

共通しているのは、件数が多く、手順やポリシーがあり、複数のシステムを参照する業務です。Presenceは単に自然な文章を返すのではなく、会社の手順に従って処理を進める用途を想定しています。

Presenceを「本番運用向け」にしている6つの仕組み

AIエージェントのデモを作ることと、顧客や社員が使う本番環境で動かすことは別です。Presenceには、その差を埋めるための仕組みがまとめられています。

特に重要なのが、AIが間違える可能性を前提にしている点です。よくある質問だけでなく、例外やリスクの高いケースもシミュレーションし、正しい結果に到達したか、ポリシーを守ったか、ツールを適切に使ったかを確認します。

「精度の高いモデルを選べば終わり」ではなく、テスト、権限、人による承認、運用後の監視までを一つの製品にしたことがPresenceの特徴です。

導入はどのように進むのか

Presenceは、管理画面から利用者が自由に作り始めるセルフサービス製品ではありません。OpenAIのヘルプセンターでは、FDE、選定された導入パートナー、または両者が顧客と次のような工程を進めると説明しています。

OpenAIは、資料を読み込ませただけでは本番運用できる状態にならないと明記しています。業務の切り分け、システム連携、テスト、承認を経て、初めて実際の利用者へ提供されます。

CodexはPresenceの中で何をするのか

Presenceでは、導入後の改善にもCodexが使われます。

本番環境で発生した会話、担当者への引き継ぎ、品質に関するシグナルを調べ、Presence用のCodexプラグインが改善案を提示します。担当チームは、その変更を本番中のバージョンと比較してテストし、問題がなければ段階的に反映します。

ここで誤解してはいけないのは、Codexが本番のAIエージェントを勝手に書き換えるわけではないことです。Codexは変更を提案しますが、企業側がテストし、承認したうえで展開します。

この仕組みにより、商品、社内規程、顧客の行動が変わっても、AIエージェントを放置せずに改善できます。

OpenAIが公開した導入実績

OpenAIは、自社の英語電話サポートでPresenceを利用しています。公式発表によると、導入から数週間で、OpenAIが使うフロントライン担当者向けの品質基準と同等以上になり、現在は受電した問題の75%を人へ引き継がずに解決しているとしています。

さらに、Codexを使った改善の仕組みにより、10日間で人への引き継ぎを15ポイント減らしたと説明しています。

これはOpenAI自身の電話サポートにおける実績であり、他社でも同じ結果が出ることを保証する数字ではありません。ただ、AIエージェントを公開して終わりにせず、本番データから改善を回すことで成果が変わることを示す事例です。

BBVAはメキシコで銀行の日常的な問い合わせに対応する音声AIを検討し、ソフトバンクは自然な日本語での顧客対応をテストしています。IAGは、悪天候などで問い合わせが急増した際の保険対応を検討中です。

ChatGPTのエージェントやAPIとは何が違うのか

Presenceは、ChatGPTのワークスペース内で作成するエージェントとは別の製品です。

自社で小さなAIを試したい会社が、最初からPresenceを選ぶ必要はありません。社内での情報整理や文書作成ならChatGPTで始められますし、対象業務が明確ならAPIを使った専用システムを構築できます。

一方、顧客対応や社内の重要業務を大量に処理し、複数システムとの連携、厳格な権限、人への引き継ぎ、本番監視まで必要な場合は、Presenceの対象に近づきます。

OpenAI Presenceの料金と提供状況

2026年7月24日現在、Presenceは条件を満たす企業を対象とした限定的な一般提供です。利用できるかどうかは、対象業務との適合性、導入準備、提供体制などによって決まります。

セルフサービスでは申し込めず、検討する企業はOpenAIの担当者へ相談する必要があります。料金表も公開されていません。価格と導入範囲は、顧客と案件ごとに決まります。

また、使用するモデル、対応チャネル、処理量、データの扱い、保存期間、保存場所、サービス条件なども一律ではありません。実際の条件は、導入時の設計書、セキュリティ資料、契約内容で確認する必要があります。

OpenAI Deployment Companyとの関係

OpenAIは2026年5月11日、企業のAI導入を支援するOpenAI Deployment Companyを発表しました。通称DeployCoです。

DeployCoは、FDEが企業の経営層、現場担当、技術部門と協力し、AIを導入する業務を選び、設計、構築、テスト、本番導入まで進める組織です。OpenAIは、FDEや導入スペシャリストを確保するため、応用AI企業Tomoroの買収にも合意しています。

PresenceとDeployCoは同じものではありません。

両方の発表を並べると、OpenAIが「優れたモデルを提供する会社」から、「モデルを企業の業務へ組み込み、成果が出るまで支援する会社」へ領域を広げていることが分かります。Presenceが製品を担い、FDEやパートナーが導入を担う。今回の発表は、その体制が具体的な形になったものと見ることができます。

なぜOpenAIは現場への導入支援まで行うのか

OpenAIの公式発表には、企業の課題は「AIエージェントが動くことを証明する段階」から、「価値の高い仕事を任せられるほど信頼できる状態にする段階」へ移ったとあります。

これはAIworkerが企業との商談で見てきた課題とも重なります。

1,000件を超える商談データを分析したところ、AIを導入したのに使われない、定着しないという課題を口にした企業は43.7%でした。何に使えばよいか分からないという声は28.0%、定着まで伴走してほしいという要望は22.6%あります。

モデルの性能が上がっても、次のことが決まっていなければ現場では使われません。

• どの業務へ導入するのか

• 何を成功とするのか

• どのデータやシステムへ接続するのか

• AIが実行してよい範囲はどこまでか

• 誰が出力を確認するのか

• 間違ったときに誰へ戻すのか

• 導入後に誰が改善するのか

Presenceが製品、FDE、システムインテグレーターを一体で提供するのは、この工程をモデルだけでは解決できないからです。

AI業界の競争は、モデルの性能だけでなく、「企業の業務で安全に使われ、成果を出し続けるところまで支援できるか」へ広がっています。

日本企業がPresenceの発表から学ぶべきこと

Presenceを直接導入できる企業は、現在のところ限られています。それでも、発表された導入方法は、企業規模を問わず参考になります。

1業務から始める

Presenceの導入は、請求対応やIT問い合わせなど、具体的な仕事を一つ決めるところから始まります。「全社をAI化する」のような広い目標では、成功条件も責任範囲も決まりません。

AIと人の境界を先に決める

AIができることだけでなく、承認が必要な場面、人へ引き継ぐ条件、AIに触らせない情報を決めます。人の仕事をすべて置き換えるのではなく、どこをAIに任せ、どこを人に残すかを設計します。

本番前に例外をテストする

通常の問い合わせだけを試して安心してはいけません。情報が足りない場合、規程に該当しない場合、利用者が想定外の依頼をした場合などをテストします。

公開後に改善担当を置く

業務手順も利用者の行動も変わります。AIエージェントは一度作ったら完成ではありません。結果を確認し、改善案をテストし、承認して反映する担当者が必要です。

進め方に迷う場合は、AI活用の最初の90日ロードマップも参考になります。全社導入を急がず、一つの業務で成果を測ってから横へ広げる流れを解説しています。

よくある質問（FAQ）

Q. OpenAI Presenceとは何ですか？

A. 音声やチャットのAIエージェントを、企業の重要業務で構築、導入、運用し、継続的に改善するマネージド製品です。システム連携、権限、評価、ガードレール、人への引き継ぎなどが含まれます。

Q. OpenAI Presenceは誰でも利用できますか？

A. 2026年7月24日現在は限定提供で、条件を満たす企業が対象です。セルフサービスでは利用できません。対象業務との適合性や導入準備などを、OpenAIの担当者へ相談する必要があります。

Q. OpenAI Presenceの料金はいくらですか？

A. 公開料金はありません。価格、導入範囲、モデル、処理量、データの扱い、サポート条件などは案件ごとに決まります。

Q. ChatGPTのエージェントとは何が違いますか？

A. ChatGPTのワークスペース内で作成・共有するエージェントとは別製品です。Presenceは、複数システムとの連携、テスト、権限、監視、変更管理、導入支援が必要な本番業務を対象にしています。

Q. PresenceではAIが自動的に改善されますか？

A. Codexが本番の結果を調査して変更案を提案しますが、変更をそのまま自動反映する仕組みではありません。担当チームがテストし、承認した変更を段階的に展開します。

Q. OpenAI Deployment CompanyとPresenceは同じですか？

A. 同じではありません。PresenceはAIエージェントを本番運用する製品です。Deployment Companyは、FDEなどが顧客の業務へAIを導入する組織・事業体です。

Q. 中堅・中小企業にも参考になりますか？

A. Presenceを直接導入できるかとは別に、1業務に絞る、成功条件を決める、AIと人の役割を分ける、例外をテストする、導入後も改善するという進め方は共通して使えます。

OpenAI Presenceの考え方を自社のAI導入へ活かすために

Presenceが示したのは、AIエージェントを作る技術だけでは本番運用に届かないということです。対象業務を選び、既存システムへ接続し、権限と確認手順を決め、導入後も改善を続ける必要があります。

AIを導入した企業の43.7%が「使われない」と回答した背景にも、業務と運用が決まらないままツールを配る問題があります。AIworkerは、企業規模や業務に合わせて、研修、業務棚卸し、伴走支援、業務特化AIの構築を組み合わせています。

AIネイティブX研修｜自社の業務で使える力を身につける

一般的な機能説明だけで終わらず、自社の資料や業務を題材に手を動かします。どの業務にAIを使い、どこを人が確認するかまで整理し、研修後の実践につなげます。

AIネイティブX伴走｜現場で改善を回せる状態をつくる

研修後も現場に入り、利用状況を確認しながら業務フロー、プロンプト、確認基準を改善します。成果が出た使い方を社内へ共有し、特定の担当者だけに依存しない形で残します。伴走型AI活用アドバイザリー支援では、具体的な支援内容を紹介しています。

業務AIプロ｜自社の業務とシステムに合ったAIを構築する

汎用ツールだけでは処理できない業務には、自社データや既存システムと接続する業務特化AIを構築します。最初から全社規模で作らず、効果を測りやすい一業務から始め、結果を確認して対象を広げます。

「AIエージェントを導入したいが、どの業務から始めるべきか分からない」「既存システムとの接続や権限設計まで相談したい」という場合は、現在の業務と目的を確認し、最初に着手する範囲を一緒に整理します。

最後まで読んでいただきありがとうございます。励みになりますので、参考になったらスキをお願いします。

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