会議の議事録、もう書いてない。— AIが1時間の会議を3分でまとめる全手順
会議が終わった後、こう思ったことはありませんか？
「議事録、誰が書くの…？」
あの空気。全員が目を逸らす瞬間。
結局、自分が引き受けて、30分かけて整形して、共有して、修正依頼が来て…
もうやめました。
今は、会議が終わった3分後には議事録が完成しています。
Before / After
| Before | After |
| 議事録担当 | 自分（毎回） | AI |
| 作業時間 | 30〜60分 | 3分 |
| フォーマット | 毎回バラバラ | 統一テンプレート |
| 共有タイミング | 翌日 | 会議直後 |
| 抜け漏れ | よくある | ほぼゼロ |
30分の苦行が、3分の確認作業に変わりました。
全体の流れ
手順は3ステップだけです。
ステップ1: 会議を録音する（スマホでOK）
↓
ステップ2: 音声をテキストに変換する（Whisper API）
↓
ステップ3: AIに議事録フォーマットで整形させる（Claude）1つずつ解説します。
ステップ1：会議を録音する
特別な機器は不要です。スマホの録音アプリで十分。
おすすめ録音方法
| 会議形式 | 録音方法 |
| 対面会議 | スマホをテーブル中央に置いて録音 |
| Zoom/Teams | 録画機能で録画 → 音声を抽出 |
| 電話会議 | スマホの通話録音アプリ |
ポイント：
iPhoneなら標準の「ボイスメモ」で十分
Androidなら「レコーダー」アプリ
Zoomは「レコーディング」ボタンを押すだけ
参加者に録音の了承を得ることを忘れずに。
ステップ2：音声をテキストに変換する
録音した音声ファイルを 文字起こし します。
方法A：Whisper API（おすすめ）
OpenAIの音声認識AI「Whisper」を使います。精度が非常に高く、日本語にも対応。
import openai
client = openai.OpenAI()
with open("meeting.m4a", "rb") as audio_file:
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=audio_file,
language="ja"
)
# テキストファイルに保存
with open("transcript.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(transcript.text)
print("文字起こし完了！")コスト： 1時間の音声で約$0.36（約55円）。激安です。
方法B：無料ツールを使う
コードが苦手な方は、以下の無料サービスでもOK。
| サービス | 無料枠 | 精度 |
| Google ドキュメント音声入力 | 無制限 | ○ |
| notta.ai | 月120分 | ◎ |
| CLOVA Note | 月300分 | ◎ |
ただし、精度と使い勝手では Whisper APIが圧倒的 です。
ステップ3：AIに議事録を作らせる
ここが最も重要なステップです。文字起こしテキストをAIに渡して、フォーマット済みの議事録に整形させます。
最強プロンプト（コピペで使えます）
以下の会議の文字起こしから、議事録を作成してください。
【出力フォーマット】
## 議事録
- 日時: YYYY年MM月DD日 HH:MM〜HH:MM
- 参加者: （文字起こしから推測）
- 場所/形式: （対面/オンライン）
### 議題
（箇条書きで列挙）
### 議論の要点
（議題ごとに、主な発言や論点を要約）
### 決定事項
（明確に決まったことを箇条書き）
### アクションアイテム
| 担当者 | タスク | 期限 |
|--------|--------|------|
（具体的なタスクと担当者を抽出）
### 次回予定
（次回の会議日程や議題があれば記載）
【ルール】
- 発言者を可能な限り特定すること
- 曖昧な表現は具体的に言い換えること
- 重要度の高い内容を優先すること
- アクションアイテムには必ず担当者と期限を付けること
---
【文字起こしテキスト】
（ここに文字起こしテキストを貼り付け）Claudeで使う場合
Claude（API or WhatsApp経由）にこのプロンプトを送るだけ。
OpenClawを使っている人 なら、WhatsAppからこう送るだけです：
デスクトップの transcript.txt を読んで、
以下のフォーマットで議事録を作って。
（上記フォーマットを貼り付け）
議事録は meeting_notes_YYYYMMDD.md としてデスクトップに保存して。ファイルの読み込み → 議事録生成 → 保存まで全自動。
実際の出力例
1時間の営業会議の文字起こし（約8,000文字）を入れた結果：
## 議事録
- 日時: 2026年2月25日 14:00〜15:05
- 参加者: 田中（営業部長）、佐藤（マーケ）、鈴木（開発）
- 形式: Zoom
### 議題
1. Q1売上レビュー
2. 新規顧客キャンペーンの企画
3. 開発チームへの機能要望
### 議論の要点
**Q1売上レビュー**
- 目標比95%で着地見込み（田中）
- ECチャネルが前年比+30%と好調（佐藤）
- 法人営業が苦戦。原因は競合の値下げ（田中）
**新規顧客キャンペーン**
- 3月にSNSキャンペーンを実施予定（佐藤）
- 予算は50万円で承認（田中）
- LP制作は外注ではなく社内対応（佐藤）
### 決定事項
- 3月キャンペーン予算50万円を承認
- LP制作は佐藤が担当
- 競合調査を来週金曜までに完了
### アクションアイテム
| 担当者 | タスク | 期限 |
|--------|--------|------|
| 佐藤 | キャンペーンLP初稿作成 | 3/5 |
| 田中 | 競合3社の価格調査 | 3/7 |
| 鈴木 | API連携の見積もり提出 | 3/10 |
### 次回予定
- 3月7日（金）14:00〜 進捗確認処理時間：約3分。コスト：約$0.05（約8円）。
手動で書いたら30分〜1時間。AIなら3分で、しかもフォーマットが完璧。
さらに効率化するコツ
コツ1：テンプレートをスマホに保存
上記のプロンプトをスマホのメモアプリに保存しておく。会議終了後にコピペして送るだけで、毎回同じ品質の議事録が出来上がります。
コツ2：会議の冒頭で参加者を名乗る
文字起こしから発言者を特定しやすくなります。「田中です。では始めます」のひとことがあるだけで、AIの精度が格段に上がります。
コツ3：定例会議はフォーマットを固定する
週次定例、月次レビューなど、繰り返す会議はフォーマットを固定。「前回と同じ形式で」と指示するだけでOKです。
コストまとめ
| 項目 | コスト |
| 録音 | 無料（スマホ） |
| 文字起こし（Whisper API） | 約$0.36/時間 |
| 議事録生成（Claude API） | 約$0.05/回 |
| 合計 | 約$0.41/回（約63円） |
63円で30分の作業が消える。
月に10回会議があるなら、月630円で 5時間の議事録作業がゼロ になります。
まとめ
| 手動 | AI自動化 |
| 作業時間 | 30〜60分/回 | 3分/回 |
| コスト | 人件費（時給換算） | 63円/回 |
| 品質 | 担当者に依存 | 毎回統一 |
| 共有スピード | 翌日 | 会議直後 |
必要なもの：
スマホ（録音用）
OpenAI APIキー（Whisper用）
Claude API または OpenClaw
これだけで、「議事録を書く」という仕事が人生から消えます。
もう二度と、あの「誰が書くの…？」の空気を味わう必要はありません。
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