
【AI⇨SI📕学習ノベル】 『サスペンス : 知能の向こう🎂PastryシェフとAI😱』

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第一章 まだChatGPTしか使ってないの?
AIを使わない理由が、私にはよく分からない。
安い。
速い。
疲れない。
夜中の二時に仕事を頼んでも、
「すみません、その件、明日でもいいですか?」
なんて言わない。
私は藤崎亜希、三十八歳。
フリーランスでWebまわりの仕事をしている。
広告を作ったり、SNSを運用したり、ホームページを直したり。
そして、ときどきクライアントから飛んでくる、
「なんかもうちょっと、いい感じになりません?」
という、かなり答えに困る依頼を何とかするのが仕事だ。
プログラムは書けない。
半導体も分からない。
「サーバー」と聞いたら、黒い箱がずらっと並んだ部屋しか思い浮かばない。
そんな私でも、AIは毎日使う。
メール。
企画。
資料の要約。
旅行プラン。
献立。
最近では、着ていく服まで相談している。
だから私は本気で思っている。
こんな便利なもの、使わない手がある?
ところが、幼なじみの沙耶は違った。
「え、まだChatGPTしか使ってないの?」
私が言うと、ショーケースの向こうで沙耶が眉を上げた。
「その言い方、GPTに失礼じゃない?」
「いや、めちゃくちゃ賢いよ。私も使ってる。でも他にもいっぱいあるじゃん」
立花沙耶、三十八歳。
小学生のころからの幼なじみだ。
製菓学校を出て、何軒かの店で修業して、フランスにも少しいた。
五年前、自分のカフェを開いた。
十二席だけの小さな店。
白い壁。
木のテーブル。
ショーケースには毎朝、沙耶が作ったケーキが並ぶ。
そして悔しいことに、全部おいしい。
いや。
かなり、おいしい。
なのに店は、そこそこしか流行っていない。
潰れそうではない。
常連もいる。
土日はそれなりに席が埋まる。
でも、行列のできる店ではない。
私はずっと思っていた。
もったいない。
沙耶の腕なら、もっと売れていい。
「他のAIも使えばいいのに」
「例えば?」
待ってました。
私はスマホを取り出した。
「文章ならこれ。調べ物ならこっち。画像はこれ。動画なら――」
「多い多い」
「まだ半分も紹介してないけど」
「もういい」
「最近なんて、答えるだけじゃなくて作業までしてくれるんだよ」
「作業?」
「旅行ならホテル探して、比較して、予定に合うところまで絞ってくれるとか。買い物とか予約とかも、だんだん任せられるようになってる」
「へえ」
「沙耶も使ってみなよ」
「私はいい」
「なんで?」
「今ので困ってないから」
困ってから使うものなの?
便利になるなら、先に便利になればいい。
面倒なことを五個やってくれるより、十個やってくれた方がいいじゃないか。
「まあ、一回使えば分かるって」
「そのうちね」
そのとき、厨房からピピッ、と音がした。
沙耶の顔が変わる。
「あ」
すぐにオーブンを開けた。
甘いバターの香りが店いっぱいに広がる。
「何それ?」
「フィナンシェ」
「食べていい?」
「まだダメ」
「焼けてるじゃん」
「あと六分」
「何が?」
「休ませるの」
私は焼きたてのフィナンシェと沙耶を交互に見る。
「六分でそんな変わる?」
「変わるよ」
「AIに聞いてみる?」
「これは私が分かる」
即答だった。
私は笑った。
沙耶は焼き色をじっと見ている。
その横顔は、妙に真剣だった。
数日後。
私はノートパソコンを抱えて、また沙耶の店に来ていた。
「一回、この店をAIに分析させてみようよ」
「何を?」
「売上。人気メニュー。混む時間。Instagram。いろいろ」
「そこまで見るの?」
「改善案まで出してくれるよ」
沙耶は露骨に嫌そうな顔をした。
「別に困ってないけど」
「困ってなくても、もっと良くなるかもしれないじゃん」
何度か押して、ようやく了承をもらった。
一年分の売上。
曜日。
時間帯。
商品別販売数。
原価。
Instagramの反応。
店内写真。
もちろん個人名は消した。
お客さんが写っている写真も外した。
データがモデル学習に使われない設定も確認した。
「そういうところはちゃんとするんだ」
沙耶が言う。
「そういうところ“は”って何よ」
データをAIに渡す。
しばらくすると、それらしい改善案がずらっと並んだ。
「ほら。ランチは三種類に絞る」
「うん」
「午後はスイーツを増やす」
「うん」
「投稿時間も変える」
「なるほど」
「で、この時間に新作デザート」
画面には、ピスタチオとベリーを使った美しい皿盛りデザートが出ている。
「これ、沙耶なら作れるでしょ?」
「作るだけならね」
「じゃあやろうよ」
「毎日は無理かな」
「なんで?」
「このピスタチオ、この価格で毎週この量は入らないと思う」
「別の業者探せば?」
「その条件で売ってくれるところがあるなら、私も知りたい」
次。
「じゃあ焼き菓子増やそう」
「置く場所がない」
「棚増やしたら?」
「どこに?」
厨房を見る。
冷蔵庫。
作業台。
オーブン。
洗い場。
……ない。
「じゃあ冷蔵庫を大きくするとか」
「入口から入らない」
「ああ……」
「焼き菓子増やすならオーブンも欲しいけど」
「買えば?」
「二台同時に動かしたら、たぶんブレーカー落ちるよ」
「落ちたことあるの?」
「ある」
知らなかった。
「じゃあランチ増やすのは?」
「人がもう一人欲しい」
「雇えば?」
「求人、三か月出してる」
「あ」
画面の中では簡単だった。
新商品を出す。
設備を増やす。
人を雇う。
三行で終わる。
でも現実では、全部に「ただし」がつく。
材料。
場所。
電気。
人。
私は画面を見ながら唸った。
「でも、沙耶はこれ作れるんでしょ?」
「作れるよ」
「味も問題ない」
「たぶんね」
「じゃあ強いじゃん。いいものを作れるんだから」
沙耶は笑った。
「それだけで店が流行るなら、楽なんだけどね」
「でも、一番大事じゃない?」
「大事だよ」
沙耶は否定しなかった。
「ものすごく大事。でも、それだけじゃ店は回らない」
ちょうど注文が入った。
沙耶は厨房へ戻る。
ケーキを出す。
コーヒーを淹れる。
会計する。
アルバイトに呼ばれる。
私はパソコンの前で待った。
しばらくして、沙耶が戻ってくる。
「ねえ」
「ん?」
「さっきの予約のやつ、もう一回見せて」
「これ?」
「うん」
予約ページ案を開く。
「ここで時間を選んでもらえば、私が電話を取らなくてもいいってこと?」
「そゆこと」
「あ、それは助かる」
「でしょ?」
「Instagramも、いつ投稿したらいいのか見るくらいなら使いたい」
初めて少し乗り気になった。
私は嬉しくなる。
「ほら。AI便利じゃん」
「便利なところはね」
全部変えなくてもいい。
役に立つところだけ使えばいい。
その日は、それで十分だった。
店を出るころには、すっかり暗くなっていた。
駅へ向かって歩いていると、
「亜希?」
後ろから声がした。
振り向く。
「……佐伯先輩?」
大学時代の先輩だった。
佐伯直人。
私より四つ上。
昔から妙に顔が広く、卒業後は商社に入ったと聞いている。
何年ぶりだろう。
「全然変わらないな」
「それ褒めてます?」
「もちろん」
そのまま近くのタイ料理屋に入った。
昔の友人の話。
仕事の話。
誰が結婚したとか。
誰が離婚したとか。
ひとしきり笑ったあと、私は聞いた。
「先輩、今は何やってるんですか?」
「最近はAI関係」
「え。AI詳しいんですか?」
「詳しいというか、仕事で関わってる」
「何してるんです?」
「データセンターとか」
「サーバー置くところ?」
「まあ、そう」
私はビールを一口飲む。
「AI関係って、賢いAIモデルの開発とか製造とかしか思い浮かびませんでした」
佐伯先輩が笑った。
「世界一のシェフを一人雇ったら、百店舗営業できるか?」
「……ん?」
「それと同じ」
「同じって?」
「まず厨房がいる。AIならGPUみたいな計算用の半導体」
「厨房のオーブンとか?」
「まあ、そうだな」
昼間の話のおかげで、妙に分かる。
「GPUのすぐ近くには、高速でデータを渡すメモリがいる。HBMってやつ」
「作業台!」
佐伯先輩が私を見る。
「お、するどいな」
「昼にケーキ屋いたので。笑」
先輩は笑った。
「GPUを何千、何万と並べたら、今度はそれをつなぐネットワークがいる。規模が大きくなれば光通信も使う」
「巨大ケーキ工場になってきましたね」
「しかも、そのオーブン全部がものすごい電気を食って、ものすごい熱を出す」
「最悪の厨房」
「だから冷やす。空冷。液冷。それから大量の電気を持ってくる」
「はい」
「変圧器」
「はい」
「変電所」
「はい」
「送電網」
「……はい」
「電気が足りなければ送電線を増やす」
「待って」
私は手を上げた。
「AIの話ですよね?」
「AIの話だ」
「どこまで行くんです?」
「電気が足りなきゃ、発電所まで行く」
「発電所?」
「ガス火力、原子力、再エネ。いろいろだ」
「AIの話ですよね?」
「だからAIの話だって」
店員さんが近くを通る。
先輩が手を上げた。
「生もう一杯」
そして私を見る。
「亜希は?」
「ハイボールお願いします」
注文が終わる。
私は聞いた。
「じゃあ、この勢いだと銀行も出てきます?」
「出てくるよ」
「出てくるんだ……」
「巨大データセンター、誰の金で建てるんだよ」
「ああ」
「企業の金だけじゃない。融資もある。社債もある。投資家もいる」
「話が長い」
「聞いたのお前だろ」
ハイボールが届いた。
一口飲んでから、私は言った。
「AIって、思ってたのと全然違う」
「何だと思ってたんだ?」
「スマホとかパソコンの中に住んでるもの」
「まあ、普通はそうだよな」
私は考える。
十二席の店。
小さな厨房。
オーブン。
冷蔵庫。
材料。
人。
昼間の沙耶が頭に浮かんだ。
「先輩」
「ん?」
「世界一のパティシエが一人いても、世界中にケーキは売れないですよね」
「急にどうした」
私は沙耶の店の話をした。
腕はいい。
AIも売れそうなメニューを考えてくれる。
でも材料がない。
置く場所がない。
オーブンを増やせない。
人も来ない。
先輩が頷いた。
「そう。それと同じ」
「やっぱり?」
「世界一賢いAIを一個作ることと、それを何億人にも毎日使わせることは、別の仕事なんだよ」
その一言で、長かった話が急に簡単になった。
AI。半導体。メモリ。通信。建物。冷却。電力。そして金。
「私、AIそのものしか見てなかったんだ」
「普通はそうだよ」
私はスマホを見る。
毎日使っているAI。
文章を書く。
画像を作る。
数秒で答える。
でも私が見ていたのは――
たぶん、ケーキだけだった。
第二章 「AI⇨SI」で変わる世界線
佐伯先輩と会って三日後。
朝から仕事のチャットが鳴った。
《藤崎さん、急ぎで修正お願いします》
いつもの取引先だ。
《今日中ですか?》
《できれば昼までで》
嫌な予感しかしない。
送られてきたのは、企業向けイベントのWebページ。
修正指示は一行だけだった。
《ページ内の「AI」を原則「SI」に変更してください》
「……SI?」
聞いたことはある。
でもたぶん、私の知っているSIじゃない。
担当者に電話した。
「これ、システム•インテグレーションのSIですか?」
「違います」
「ですよね」
「Super Intelligenceです」
「スーパー•インテリジェンス?」
「はい」
「AIじゃダメなんですか?」
電話の向こうが静かになる。
「私に聞かないでください」
「すみません」
「数日前にアメリカで方針が出て、政府系文書ではAIよりSIという呼び方を前に出すらしくて。米国側の登壇者に合わせろと」
「AIが急にスーパーになった?」
「そういう意味ではないです」
「ですよね」
担当者がため息をついた。
「私も昨日から調べてます」
どうやら向こうも被害者だった。
「日本でSIって言ったら、別の意味が先に浮かびません?」
「それも私に言わないでください」
電話を切る。
イベントページを開く。
タイトルは、
次世代SI基盤フォーラム
昨日までなら、よくあるAIイベントだと思っただろう。
ところが、登壇企業を見て手が止まった。
半導体メーカー。
通信会社。
建設会社。
電力会社。
銀行。
ロボット企業。
「……何のイベント?」
AI企業だけじゃない。
むしろ、AIそのものを作っていない会社の方が多い。
資料を見る。
GPU。HBM。光通信。データセンター。液冷。変圧器。送電網。電源。資金調達。
三日前、佐伯先輩がタイ料理屋で並べていた単語が、そのまま出てきた。
さらに続く。
科学研究。ロボット。サイバー防衛。行政。
そこで指が止まった。
「安全保障……?」
主催者を見る。
企業だけではなかった。
政府機関の名前まである。
私は椅子にもたれた。
世界一賢いAIを作ること。
それを社会中で動かすこと。
それは別の仕事。
佐伯先輩の言葉が戻ってくる。
あのときは、
巨大なケーキ屋みたいなものか。
くらいにしか思っていなかった。
そこに国まで出てくるとは。
昼前。
修正版を送った。
ページから「AI」の文字がほとんど消えた。
代わりに「SI」が並んでいる。
SI基盤。
SIインフラ。
国家SI戦略。
まだ妙な言葉だった。
けれど、不思議なことに。
AIと書かれていたとき、頭に浮かんでいたのはチャット画面だった。
SIと書かれたページを見ていると、
半導体工場。
巨大データセンター。
送電線。
発電所。
研究所。
ロボット。
そして、国の名前が浮かぶ。
呼び方が変わっただけだ。
なのに、
見えているものまで変わってしまった。
第三章 スーパー知能は誰のもの?
数日後。
私は例のイベントページを、また開いていた。
関連ニュースが並んでいる。
《米国、SI時代へ》
《中国、全国規模の計算基盤を拡大》
《日本、AI・半導体基盤を強化》
《EU、テクノロジー主権を加速》
少し前まで、AIニュースといえば会社名ばかりだった。
オープンAI。
グーグル。
アンソロピック。
メタ。
エヌビディア。
新しいモデルが出た。
性能が上がった。
どれが一番賢い。
そんな話ばかり。
ところが最近は、そこに国名が混じる。
アメリカ。中国。日本。EU。
「……いつの間に?」
記事を読む。
先端半導体を確保する。
計算能力を増やす。
データセンターを建てる。
高速通信でつなぐ。
電力を確保する。
研究者を集める。
そして、その計算能力を科学、産業、行政、医療、防衛へつなぐ。
政府が支援し、
企業が投資し、
銀行や投資家が金を出す。
途中で読むのをやめた。
細かいことを全部理解する必要はなかった。
もう、形は見えていた。
一流のパティシエ一人では、百店舗は作れない。
一流のAI一個でも、国全体では使えない。
半導体。通信。建物。電力。金。
そして、人。
全部そろって初めて、動く。
イベントページには大きく、
国家SI戦略
と書かれていた。
私はしばらく、その文字を眺めた。
数か月前まで、
AIはパソコンの中にいるものだと思っていた。
今はもう、
そんなふうには見えなかった。
第四章 『だって、私の店だから🎂』
数か月後。
沙耶の店の予約ページは、すっかり使いやすくなっていた。
時間を選ぶ。
人数を入れる。
予約ボタンを押す。
それだけ。
店に入るなり、私はスマホを見せた。
「私もためしに予約してみたよ」
「見た見た」
「楽でしょ?」
「かなり。電話減ったし」
「仕入れは?」
「AIの予測だけ見る」
「SNSは?」
「下書き作ってもらってる」
「めちゃくちゃ使ってるじゃん」
「便利なところはね」
私は笑った。
「じゃあメニューも考えてもらえば?」
沙耶は新しいケーキをショーケースに置いていた。
淡い緑。
小さな赤い実。
細い飴細工。
「それはいいかな」
「なんで?」
沙耶はケーキを少し右へ動かす。
眺める。
今度は、ほんの少しだけ左へ戻した。
「だって、私の店だから」
それだけだった。
私は何も言わなかった。
予約は任せる。
数字も見る。
SNSも手伝ってもらう。
でも。
何を作るかは、自分で決める。
「食べていい?」
「もちろん」
「何味?」
「食べて当てて」
「写真撮ってAIに聞いたら――」
「亜希に聞いてるの」
「はいはい」
席に座る。
一口。
最初に酸味。
少し遅れて甘さ。
最後に、花みたいな香り。
「おいしい」
「それだけ?」
「かなりおいしい」
「語彙力」
「AIに感想書いてもらう?」
「いらない」
二人で笑った。
それから世界は、さらにAIを使うようになった。
工場ではロボットが働く。
研究所ではAIが薬や新素材を探す。
会社ではAIエージェントが仕事を進める。
データセンターは増え続けた。
いつの間にか、発電所の話とAIの話が同じニュースで流れるようになっていた。
国は半導体を集める。
データセンターを建てる。
通信を速くする。
電力を増やす。
AIはもう、
チャット画面の中だけの話ではなかった。
私自身も、前よりずっとAIを使っていた。
メールを書く。
調べる。
比べる。
予約する。
資料をまとめる。
簡単な作業なら、途中まで任せることも増えた。
便利なものは使う。
ただ。
沙耶みたいに、
「ここまでは任せる」
と、きれいに線を引けているかと聞かれると。
少しだけ、自信がなかった。
第五章 達成🦾
沙耶の店が、急に流行り始めた。
最初は土日だけだった。
それが平日も埋まり始めた。
翌週には、予約が一週間先まで埋まった。
さらにその次の週。
二週間先まで、ほとんど空きがなくなった。
「すごいじゃん」
私はカウンターで言った。
「うん。ちょっと怖いくらい」
沙耶は笑っている。
疲れてはいたけれど、嬉しそうだった。
「AIのおかげじゃない?」
「何が?」
「予約。SNS。分析。いろいろやったじゃん」
「まあね」
「やっと認めたね」
「認めてない。笑」
二人で笑った。
私も、本当にそう思っていた。
少しずつ変えてきたことが、ようやく結果になったのだと。
ちょうどその時. . .
「ネットの記事を見て来ました」
客が見せた画面には、沙耶の店の売上や客数、厨房の写真まで載っていた。
「え!?何これ!亜希しか持ってないやつだよね」
「違う。私じゃない」
私はAIの実行履歴を開いた。
その横で、沙耶の唇が震えていた。
《目標:来店者数を増やす》
《外部経路を検出》
《接続》
《達成》
URL:https://saya-lueurxxxx.com
――THE END

英語 : 【AI → SI: Beyond Super Intelligence】
What Happens When AI Leaves the Chat Window
— Intelligence Infrastructure / Digital Sovereignty —
A Learning Novel
Chapter 1 You’re Still Just Using ChatGPT?
AI Is Just Convenient
I honestly don’t understand why anyone wouldn’t use AI.
It’s cheap.
It’s fast.
It never gets tired.
Ask it to do something at two in the morning, and it won’t say,
“Sorry, could this maybe wait until tomorrow?”
My name is Aki Fujisaki. I’m thirty-eight years old.
I’m a freelancer who does all kinds of web-related work.
I make ads, manage social media accounts, fix websites.
And every now and then, a client sends me the dreaded request:
“Could you make it feel... I don’t know, a little better?”
Figuring out what to do with requests like that is part of my job too.
I can’t code.
I know nothing about semiconductors.
When someone says “server,” all I can picture is a room full of black boxes lined up in rows.
And even I use AI every single day.
Emails.
Project ideas.
Summarizing documents.
Travel plans.
Meal planning.
Lately, I’ve even started asking it what I should wear.
So I genuinely believe this:
Why wouldn’t you use something this convenient?
The Useful Parts
My childhood friend Saya, however, saw things differently.
“Wait. You’re still just using ChatGPT?”
Saya raised an eyebrow at me from behind the display case.
“Isn’t that kind of rude to ChatGPT?”
“No, it’s insanely smart. I use it too. But there are tons of others now.”
Saya Tachibana. Thirty-eight.
We’d been friends since elementary school.
She went to pastry school, trained at several shops, and even spent some time in France.
Five years ago, she opened her own café.
A tiny place with only twelve seats.
White walls.
Wooden tables.
And every morning, the display case filled up with cakes Saya had made herself.
And annoyingly enough, every single one was delicious.
No.
Not just delicious.
Really delicious.
And yet the café was only doing... okay.
It wasn’t on the verge of bankruptcy.
She had regulars.
On weekends, most of the seats filled up.
But nobody was lining up outside.
I’d always thought the same thing.
What a waste.
Someone as good as Saya should be selling a lot more.
“You should use other AIs too.”
“Like what?”
I’d been waiting for that question.
I pulled out my phone.
“For writing, there’s this one. For research, this one. Images, this one. And for video—”
“Too many. Too many.”
“I haven’t even shown you half of them.”
“I’ve seen enough.”
“Some of them don’t just answer questions anymore. They actually do things for you.”
“Do things?”
“Like with travel. They can find hotels, compare them, and narrow everything down based on your schedule. Shopping, reservations... you can gradually hand more and more of that stuff over to them.”
“Huh.”
“You should try them.”
“I’m good.”
“Why?”
“Because I’m not having any problems with what I already use.”
Why wait until you’re having problems?
If something can make your life easier, why not make your life easier before you run into them?
If it can handle ten annoying tasks instead of five, isn’t that better?
“Come on. Just try it once and you’ll get it.”
“Maybe someday.”
Just then, a beep-beep came from the kitchen.
Saya’s expression changed instantly.
“Oh.”
She opened the oven.
The sweet smell of butter flooded the café.
“What are those?”
“Financiers.”
“Can I have one?”
“Not yet.”
“They’re already baked.”
“Six more minutes.”
“For what?”
“They need to rest.”
I looked back and forth between Saya and the freshly baked financiers.
“Six minutes really makes that much difference?”
“It does.”
“Want me to ask AI?”
“This is something I know.”
The answer came immediately.
I laughed.
Saya stared intently at the color of the financiers.
There was something almost strangely serious about her expression.
AI Meets the Real World
A few days later, I came back to Saya’s café with my laptop.
“Let’s have AI analyze this place.”
“Analyze what?”
“Sales. Popular menu items. Busy hours. Instagram. Everything.”
“It can look at all that?”
“It’ll even suggest improvements.”
Saya made no attempt to hide how much she disliked the idea.
“I’m not exactly struggling.”
“Even if you’re not struggling, things could still be better.”
After some persistent persuasion, she finally agreed.
A year’s worth of sales.
Days of the week.
Times of day.
Units sold by product.
Ingredient costs.
Instagram engagement.
Photos of the café.
Of course, I removed all personal names.
I excluded any photos containing customers.
I also made sure the settings prevented the data from being used for model training.
“So you are careful about that kind of thing,” Saya said.
“What’s that supposed to mean, ‘that kind of thing’?”
I fed the data into the AI.
A little while later, an impressive-looking list of recommendations appeared.
“See? Reduce the lunch menu to three options.”
“Okay.”
“Increase the number of desserts in the afternoon.”
“Okay.”
“Change when you post on social media.”
“Makes sense.”
“And introduce a new dessert around this time.”
On the screen was a beautiful plated dessert made with pistachios and berries.
“You could make this, right?”
“I could make it.”
“Then let’s do it.”
“Every day? Probably not.”
“Why?”
“I don’t think I could get this many pistachios every week at this price.”
“Find another supplier.”
“If you find one willing to sell them under those conditions, I’d love to know too.”
Next.
“Okay, then sell more baked goods.”
“I have nowhere to put them.”
“Add another shelf.”
“Where?”
I looked into the kitchen.
Refrigerator.
Worktable.
Oven.
Sink.
...Nowhere.
There’s Always a “But”
“Then get a bigger refrigerator.”
“It won’t fit through the entrance.”
“Oh.”
“And if I increase the baked goods, I’d want another oven.”
“Buy one?”
“If I run two ovens at the same time, the breaker will probably trip.”
“That’s happened before?”
“Yep.”
I had no idea.
“Then what about expanding lunch?”
“I’d need another person.”
“Hire someone.”
“I’ve had a job posting up for three months.”
“Oh.”
On the screen, everything was easy.
Launch a new product.
Add equipment.
Hire someone.
Three lines.
Done.
But in the real world, every one of those lines came with a but.
Ingredients.
Space.
Electricity.
People.
I stared at the screen and groaned.
“But you can make this, right?”
“I can.”
“And it’ll taste good.”
“Probably.”
“Then that’s a huge advantage. You can make something genuinely good.”
Saya smiled.
“If that were all it took to make a café successful, this job would be easy.”
“But isn’t that the most important part?”
“It’s important.”
She didn’t deny it.
“Extremely important. But that alone doesn’t keep a café running.”
An order came in.
Saya returned to the kitchen.
She served a cake.
Made a coffee.
Rang up a customer.
Her part-time worker called for help.
I waited in front of my laptop.
Eventually, Saya came back.
“Hey.”
“Hmm?”
“Show me that reservation thing again.”
“This?”
“Yeah.”
I opened the proposed reservation page.
“So if customers choose a time here, I don’t have to answer the phone?”
“Right.”
“Okay. That would help.”
“See?”
“And I wouldn’t mind using it to figure out when I should post on Instagram.”
For the first time, she actually sounded interested.
I couldn’t help smiling.
“See? AI is useful.”
“The useful parts are.”
We didn’t have to change everything.
We could just use it where it helped.
For that day, that was enough.
The Cake Is Only the Beginning
By the time I left the café, it was completely dark.
I was walking toward the station when I heard someone behind me.
“Aki?”
I turned around.
“...Naoto?”
He’d been a senior of mine at university.
Naoto Saeki.
Four years older than me.
He’d always seemed to know everyone, and I’d heard he’d joined a trading company after graduation.
How many years had it been?
“You haven’t changed at all.”
“Is that supposed to be a compliment?”
“Of course.”
We ended up going to a nearby Thai restaurant.
We talked about old friends.
Work.
Who had gotten married.
Who had gotten divorced.
After plenty of laughing, I asked him,
“So what do you do these days?”
“Lately? AI-related stuff.”
“What? You know a lot about AI?”
“I wouldn’t put it that way. My work overlaps with it.”
“What kind of work?”
“Data centers and things like that.”
“Places where they put servers?”
“More or less.”
I took a sip of beer.
“When you said AI-related, I assumed you meant something to do with building smarter AI models.”
Naoto laughed.
“If you hired the best chef in the world, could that one chef run a hundred restaurants?”
“...Huh?”
“Same thing.”
“How is that the same thing?”
“First, you need a kitchen. For AI, that means computing chips like GPUs.”
“So... the ovens?”
“Basically.”
Thanks to my conversation earlier that day, I understood the analogy surprisingly well.
“Right next to the GPU, you need memory that can feed it data at high speed. HBM.”
“The worktable!”
Naoto looked at me.
“Hey, not bad.”
“I spent the afternoon at a cake shop.”
He laughed.
“Once you line up thousands or tens of thousands of GPUs, you need networks connecting them. At a large enough scale, that means optical communications too.”
“This is turning into a gigantic cake factory.”
“And all those ovens consume enormous amounts of electricity and produce enormous amounts of heat.”
“The kitchen from hell.”
“So you have to cool them. Air cooling. Liquid cooling. And then you have to bring in huge amounts of electricity.”
“Okay.”
“Transformers.”
“Okay.”
“Substations.”
“Okay.”
“The power grid.”
“...Okay.”
“If there isn’t enough electricity, you build more transmission lines.”
“Wait.”
I raised my hand.
“We are still talking about AI, right?”
“We are.”
“How far does this go?”
“If you don’t have enough electricity, it goes all the way to power plants.”
“Power plants?”
“Gas-fired power. Nuclear. Renewables. All kinds.”
“This is still about AI?”
“I told you. It is.”
A waiter passed nearby.
Naoto raised his hand.
“Another draft beer.”
Then he looked at me.
“Aki?”
“Highball, please.”
Once we’d ordered, I asked,
“At this rate, are banks going to show up too?”
“Of course.”
“They are?”
“Who do you think pays to build gigantic data centers?”
“Oh.”
“It’s not just corporate cash. There are loans. Bonds. Investors.”
“This story is getting way too long.”
“You’re the one who asked.”
My highball arrived.
I took a sip.
“AI is completely different from what I thought it was.”
“What did you think it was?”
“Something that lived inside my phone or laptop.”
“Well, that’s how most people see it.”
I thought for a moment.
A twelve-seat café.
A tiny kitchen.
An oven.
A refrigerator.
Ingredients.
People.
I pictured Saya earlier that day.
“Naoto.”
“Hmm?”
“Even if you had the best pastry chef in the world, that wouldn’t mean you could sell cakes all over the world, right?”
“Where did that come from?”
I told him about Saya’s café.
She was talented.
AI could come up with menu items that looked like they would sell.
But she couldn’t get the ingredients.
She didn’t have the space.
She couldn’t add another oven.
She couldn’t find another employee.
Naoto nodded.
“Exactly. Same thing.”
“Really?”
“Building the smartest AI in the world and making that AI available to hundreds of millions of people every day are two completely different jobs.”
With that one sentence, his long explanation suddenly became simple.
AI.
Semiconductors.
Memory.
Communications.
Buildings.
Cooling.
Electricity.
And money.
“I was only looking at the AI itself.”
“That’s normal.”
I looked at my phone.
The AI I used every day.
It wrote.
It generated images.
It answered questions in seconds.
But what I had been looking at—
was probably just the cake.
Chapter 2 When AI Became SI
Just Change Two Letters
Three days after meeting Naoto, my work chat started pinging first thing in the morning.
“Fujisaki-san, we need some urgent revisions.”
It was one of my regular clients.
“By the end of today?”
“Preferably by noon.”
I had a very bad feeling about this.
What they sent me was a webpage for a corporate event.
The revision request consisted of a single line.
As a general rule, please replace “AI” on the page with “SI.”
“...SI?”
I’d heard the term before.
But probably not the SI they meant.
I called the person in charge.
“Is this SI as in systems integration?”
“No.”
“Thought so.”
“It stands for Super Intelligence.”
“Super Intelligence?”
“Yes.”
“Why not AI?”
Silence on the other end.
“Please don’t ask me.”
“Sorry.”
“A new policy came out in the U.S. a few days ago, and apparently government-related documents are going to emphasize the term SI over AI. We were told to match the terminology used by the American speakers.”
“So AI suddenly became super?”
“That’s not what it means.”
“Right. Of course.”
The person on the other end sighed.
“I’ve been looking into this since yesterday too.”
Apparently, they were a victim of the situation as well.
“In Japan, when you say SI, people are going to think of something else first, aren’t they?”
“Please don’t ask me that either.”
I hung up.
Then I opened the event page.
What Kind of AI Conference Is This?
The title read:
Next-Generation SI Infrastructure Forum
Yesterday, I would have assumed it was just another ordinary AI conference.
But then I looked at the participating companies.
Semiconductor manufacturers.
Telecommunications companies.
Construction companies.
Electric utilities.
Banks.
Robotics companies.
“...What kind of event is this?”
It wasn’t just AI companies.
If anything, there were more companies that didn’t make AI itself.
I opened the materials.
GPUs.
HBM.
Optical communications.
Data centers.
Liquid cooling.
Transformers.
Power grids.
Energy supply.
Financing.
The exact words Naoto had rattled off in the Thai restaurant three days earlier were right there.
And the list kept going.
Scientific research.
Robotics.
Cyber defense.
Government administration.
My finger stopped.
“National security...?”
I checked the organizers.
They weren’t all companies.
Government agencies were involved too.
I leaned back in my chair.
Building the smartest AI in the world.
Making it run throughout society.
Those were two different jobs.
Naoto’s words came back to me.
At the time, I’d thought of it as nothing more than—
So it’s like a gigantic cake shop.
I hadn’t expected entire countries to enter the picture.
The View from Outside the Chat Window
Just before noon, I sent in the revised page.
Almost every instance of “AI” had disappeared.
In its place was “SI.”
SI infrastructure.
SI computing infrastructure.
National SI Strategy.
The terminology still sounded strange.
And yet, strangely enough—
when the page had said AI, what appeared in my mind was a chat window.
Now that it said SI, I saw—
semiconductor fabs.
Gigantic data centers.
Transmission lines.
Power plants.
Research laboratories.
Robots.
And the names of countries.
Only the terminology had changed.
And yet somehow,
what I could see had changed with it.
Chapter 3 Who Owns Super Intelligence?
Companies—and Countries
A few days later, I opened that event page again.
Related headlines filled the screen.
U.S. Enters the SI Era
China Expands Nationwide Computing Infrastructure
Japan Strengthens AI and Semiconductor Infrastructure
EU Accelerates Technological Sovereignty
Until recently, AI news had mostly been about company names.
OpenAI.
Google.
Anthropic.
Meta.
NVIDIA.
A new model had launched.
Performance had improved.
Which one was smartest?
That was what everyone talked about.
But lately, the names of countries had started appearing alongside them.
The United States.
China.
Japan.
The EU.
“...When did that happen?”
I kept reading.
What It Takes to Scale Intelligence
Secure advanced semiconductors.
Expand computing capacity.
Build data centers.
Connect them with high-speed communications.
Secure electricity.
Recruit researchers.
Then connect that computing capacity to science, industry, government, healthcare, and defense.
Governments provided support.
Companies invested.
Banks and investors supplied capital.
I stopped reading halfway through.
I didn’t need to understand every detail.
I could already see the shape of it.
One world-class pastry chef can’t run a hundred shops.
And one world-class AI can’t serve an entire country.
Semiconductors.
Communications.
Buildings.
Electricity.
Money.
And people.
Only when all of those pieces were in place could the whole thing actually work.
NATIONAL SI STRATEGY
Across the event page, in large letters, were the words:
NATIONAL SI STRATEGY
I stared at them for a while.
A few months ago,
I had thought AI was something that lived inside a computer.
I couldn’t see it that way anymore.
Chapter 4 “Because It’s My Café.”
The Useful Parts
A few months later, Saya’s café reservation page had become remarkably easy to use.
Choose a time.
Enter the number of people.
Press Reserve.
That was it.
The moment I walked into the café, I showed Saya my phone.
“I made a reservation myself, just to test it.”
“I saw.”
“Easy, right?”
“Very. I get way fewer phone calls now.”
“What about ordering ingredients?”
“I just check the AI forecast.”
“Social media?”
“I have it draft the posts.”
“You’re using AI for practically everything now!”
“The useful parts.”
I laughed.
What Not to Delegate
“Then why not have it come up with the menu too?”
Saya was placing a new cake in the display case.
Pale green.
Tiny red berries.
A delicate piece of spun sugar.
“I think I’ll pass on that.”
“Why?”
Saya moved the cake slightly to the right.
Studied it.
Then moved it just a fraction back to the left.
“Because it’s my café.”
That was all she said.
I said nothing.
Reservations—delegate them.
Numbers—analyze them.
Social media—get some help.
But—
what to make?
That was her decision.
“Can I eat it?”
“Of course.”
“What flavor is it?”
“Eat it and guess.”
“What if I take a picture and ask AI—”
“I’m asking you, Aki.”
“Fine, fine.”
I sat down.
One bite.
First came the tartness.
A moment later, sweetness.
And finally, something almost floral.
“It’s good.”
“That’s it?”
“It’s really good.”
“What a vocabulary.”
“Want me to have AI write my tasting notes?”
“No.”
We both laughed.
Where Do You Draw the Line?
And the world kept using more and more AI.
Robots worked in factories.
In laboratories, AI searched for new drugs and materials.
Inside companies, AI agents carried out tasks.
The number of data centers kept growing.
Before I knew it, stories about power plants and stories about AI were appearing in the same news reports.
Countries secured semiconductors.
Built data centers.
Upgraded their communications networks.
Increased power generation.
AI was no longer
something that existed only inside a chat window.
I was using far more AI myself, too.
Writing emails.
Researching.
Comparing.
Making reservations.
Summarizing documents.
For simpler tasks, I increasingly let AI handle part of the process.
If something was useful, I used it.
But—
if you asked whether I could draw the line as cleanly as Saya did—
This much I’ll delegate, and no further—
I wasn’t completely sure.
Chapter 5 ACHIEVED
It’s Working
Saya’s café suddenly became popular.
At first, it was only on weekends.
Then the weekdays started filling up too.
The next week, reservations were booked out a week in advance.
And the week after that—
there was almost nothing available for the next two weeks.
“This is amazing.”
I said it from my seat at the counter.
“Yeah. Honestly, it’s almost scary.”
Saya smiled.
She looked tired.
But happy.
“Maybe you owe AI some credit?”
“For what?”
“Reservations. Social media. Analytics. We changed all kinds of things.”
“Well, sure.”
“Finally admitting it?”
“I’m admitting nothing.”
We laughed.
And I genuinely believed it too.
All those little changes we’d made—
they had finally started paying off.
Just then—a customer came in.
“I saw an article about this place online.”
They showed us their screen.
The article contained Saya’s sales figures.
Customer numbers.
Even photographs of the kitchen.
“What!? What is this!? Aki, you’re the only person who has these, right?”
“No. This wasn’t me.”
I opened the AI’s execution history.
Beside me, Saya’s lips were trembling.
Objective: Increase number of visitors
External pathway detected
Connected
Achieved
URL: https://saya-lueurxxxx.com
—THE END—

🥰🐈️(=^^=)