M5Stack Tab5にMSXエミュレータを移植してみた

2026年10月1日 21:18

キーボード付きのハンドヘルド型MSXが欲しい！！

って昭和の少年なら何度も妄想したと思うのですが、令和のおっさんになってもその夢は諦められないので実現する方法を考えてみました。

Windows搭載のハンドヘルド型ＰＣでMSXエミュレータを動かすのを最初考えたのですが、

GPD MicroPC2が7インチディスプレイで約500gで、まだちょっと大きいなぁと。初代Nintendo Switchが6.2インチディスプレイで約400gなので、それと同じぐらいかそれより小さいのがいいなと。あと、１２万円ほどするのですよね、これ。

M5Stack、MSXの２文字が含まれている。これは運命の出逢い？

それで他にないかなぁとネットを見ていたところ、M5Stack Tab5というIoTデバイスと、それ専用の着脱式キーボードの存在を知りました。

おお！大きさもちょうどいいし、キーボードもなんとか押せそうな十字キーもあるし、これがいい！

ってことで、ChatGPTに「このM5Stack Tab5にMSXのエミュレータって移植できる？」って聞いたら、「速度は保証できないけど多分出来る」とのことだったので、早速購入しました。

合計１万円ちょっとでした。公式のAliExpressならもう少し安くなると思いますが、スイッチサイエンスだと平日１４時前に注文したら翌日の午前中に届きました。

チャッピー、あとは任せた

ChatGPTにあれこれ聞いて、開発環境のVisualStudioCodeにPlatform IOをインストールしました。このあたりの方法も全部ChatGPTに１つずつ聞きながら進めました。自分はプログラマなのですが、IoTとかマイコンとか全然触ったことなくて。

準備が出来たので、OpenAI Codexのデスクトップアプリから「GPT-6.1 Sol 軽」を使って開発してもらい始めました。

micro-msx2pという組み込み向けのオープンソースのMSXエミュレータがあるので、これをベースに進めていくことになりました。

とりあえず、テスト用にはコナミの『シャロム』を使うことにしました。シャロム大好きなんですよ、シャロム。

そして、ビルドして実行してみたところ、12.0fpsしかでない・・・。お、重すぎる。

助けてチャッピー！ということで、コンパイルオプションの変更や、デバッグ機能オフ、描画転送量の調整などで19.0fpsに。でもまだまだ重い。

どうにかならないの？って聞いたら、「micro-msx2pには今使っているMSX2/2+版とは別に軽量化MSX1版というのがあります」とのことなので、そちらに切り替えることにしました。それで一気に47.0fpsに。あともうちょい。

そういえば、このM5Stack Tab5のCPU(SoC)って公式サイトを見ると「ESP32-P4NRW32@RISC-V 32 ビットデュアルコア 360MHz + LP シングルコア 40MHz」と書かれていて、「デュアルコアならそれを利用するように最適化出来ない？」って頼んだら、「いけそう」とのことなので、それも含めてあれこれ最適化をおこなっていって、とうとう60.0fpsに到達しました！やったぜ！

あとは、サウンド再生やキーボード対応、microSDカード内のROMファイルの選択メニューの実装などをおこなってもらって完成しました。

以下、プレイ動画です。