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白井 暁彦
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AIとコラボして神絵師になる　論文から読み解くStable Diffusion (技術の泉シリーズ（NextPublishing）)

白井 暁彦 (著) 形式: Kindle版
5つ星のうち3.3 (27)
本書は、今話題沸騰中のAIによる画像生成の仕組みや使い方について、中学生でも理解できることを目指し、わかりやすい説明で紹介した解説書です。難しい数式を全く使用せずにAI画像生成技術の最先端を科学コミュニケーターである著者がやさしい口調で解説しています。またより深く知識を得たい読者のために、Pythonでのサンプルコード、プロンプトの基礎や出力例、AI画像生成の法的な側面、実際の仕事で使ったユースケースも掲載。表紙イラストもAIで生成しており、担当イラストレーター・852話氏と著者の対談も掲載しています。先端技術を使いこなして、AI神絵師になるための「冒険の書」です！

【目次】
はじめに
第1章　冒険の始まり：AIとコラボして神絵師になる
第2章　Midjourneyを使ってみる
第3章　DreamStudioでAI神絵師になる
第4章　Stable DiffusionをGoogle Colabで動かす
第5章　論文で読み解くStable Diffusion
第6章　人気AI絵師になってわかったこと
第7章　日本の法律とAI神絵師の適法性
第8章　人工知能とともに絵を描くという行為が人類にどんな影響を与えているか？
第9章　プロの仕事でAIを活用してみる
第10章　作例紹介とクリエーター対談（852話さん）
付録A　参考文献・URLs
あとがき：冒険のおわりに
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  1. 本の長さ
    210ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    インプレスR&D
  4. アクセシビリティ
    詳細はこちら
  5. 発売日
    2022/10/28
  6. ファイルサイズ
    36.7 MB
  7. Page Flip
    有効
  8. Word Wise
    有効にされていません
  9. タイプセッティングの改善
    有効
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登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B0BJTVNYNR
  • 出版社 ‏ : ‎ インプレスR&D
  • アクセシビリティ ‏ : ‎ 詳細はこちら
  • 発売日 ‏ : ‎ 2022/10/28
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 36.7 MB
  • タイプセッティングの改善 ‏ : ‎ 有効
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  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 本の長さ ‏ : ‎ 210ページ
  • Page Flip ‏ : ‎ 有効
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  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.3 (27)

著者について

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白井 暁彦

白井 暁彦

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AKIHIKO SHIRAI, Ph.D (Engineering) worked for Canon and Criterion as a game development consultant to distribute RenderWare, a multi-platform graphics middle-ware for the game industry until 2001. He had returned to academia and received his Ph.D from the Tokyo Institute of Technology in Japan in 2004 with research concerning the “Tangible Playroom”, an entertainment system for young children using haptics, a floor screen and real-time physics engine. He was a R&D researcher at NHK-ES in Japan, focusing on the next generation’s TV production environment before moving to ENSAM Presence & Innovation Laboratory in France in 2004 to 2007 for R&D of a Virtual Reality theme park development project with some significant research projects. He worked for National Museum of Emerging Science and Innovation (Miraikan), Tokyo Japan, as a science communicator and exhibition planner for 2008 to 2010. From 2010, he has been working in Information Media, Kanagawa Institute of Technology (KAIT) as an associate professor. Since June 2018, He revived to game industry again as a research director to launch "GREE VR Studio Laboratory" in REALITY, Inc. a family of GREE, Inc., which promotes a new XR metaverse industry. Tackling to research for vTuber (Virtual YouTuber, virtual persona, virtual artist) enhancement and exploring XR live entertainment. Contributing to develop new user experience in XR entertainment and solutions like "VibeShare", a suite of virtual live enchanting technologies to share non-verbal interaction in XR live entertainment. Visiting Professor at Digital Hollywood University Graduate School. Vice president of the society for Art and Science. Ambassador and Board of Directors at Laval Virtual.

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カスタマーレビュー

星5つ中3.3つ
27グローバルレーティング

日本からのトップレビュー

  • Amazonカスタマー
    星5つ中1つ
    内容は薄い
    2022年10月30日に日本でレビュー済み
    フォーマット: Kindle版 (電子書籍)
    Amazonで購入
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    2022年8月以降、画像生成AIが急激に盛り上がり、日々情報が更新されています。

    情報がネット上で分散しており、まとまった情報が載った書籍があればいいのに、と思っていたのでこういった書籍が出たため迷わず購入して読みました。

    しかし、残念ながら期待外れでした。

    ・2022年10月末時点としては、情報が新しくないです。NovelAIが隆盛する以前（waifu diffusionが出始めたあたり）の情勢で止まっています。これは、画像生成AIの進歩が速すぎるというのがあり、仕方ないのかもしれません。

    ・肝心の、Stable Diffusion論文解説がわかりにくく、内容も表面的です。専門用語が大量に出ますが解説も図解も少なく、初学者はこの本だけでは理解は無理です。結局、自分でネットで調べなければ理解できないです。

    ・内容の半分は画像生成AIについての「個人の感想」です。自称「人気AI絵師」ですが、著者のpixivを見ても「いいね」数、クオリティ共にそうでもなく、果たして「人気」だったのか疑問です。

    ・基本的に、個人がnoteでまとめたものを寄せ集めたようなクオリティで、書籍としては物足りないです。

    結局、自分で地道にネットで調べなければついていけない分野なのだと思いました。巻末のリンク集は役立たないことはないですが、自力でネットで調べている人なら自然と見つかりそうです。

    エピローグに、画像生成AI界隈では有名人の852話さんとの対談がありますが、StableDiffusionの技術的な話や、852話さんがどういった考えで画像生成しているかという興味深い内容はあります。ただ、残念ながら深掘りされずに終わっており、お金を払ってまで読むような価値はないかなー、と思いました。

    65人のユーザーが役に立ったと感じています
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  • しらす
    星5つ中5つ
    AIイラスト生成技術を理解するためのトピック欲張りセット
    2022年10月29日に日本でレビュー済み
    フォーマット: オンデマンド (ペーパーバック)
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    本書の存在を知って初めて抱いた感想は、「書籍化ぜんぜん向いてないトピックだけど大丈夫？」である。

    AIイラスト生成技術は、Stable Diffusionがソースコードを公開したことで様々な技術者が多種多様なコードの改良をしたりエンドユーザー向けのアプリの提供をはじめたりと、まさにカオスな状況にあり、書籍の内容がすぐに陳腐化してしまうのではないかと、余計なお世話的な感想を抱いていた。

    そんな筆者の無謀さに敬意を評して本書を手に取ったが、読んでみると案外、確かに書籍化が必要なトピックであったなとしっくりと来る内容が多かった。

    まずは、拡散モデルでの超解像技術からはじまる、今日の画像生成AIにつながった技術進歩の軌跡の歴史的な俯瞰が行われている点。

    本書が一般層向けに書かれているという事実を念頭に置けば、重要な概念にはきちんと触れるものの具体的な数式などへの言及は避け、論文への引用に留めたのは筆者のバランス感覚が優れていると感じた。

    また、深層学習技術ではよくある「原理はよく分からないがなぜかうまく動いている」部分について、きちんと分からないという言及がなされているのが良かった。（筆者が負けた気になるからなのか、読者を煙に巻くような解説を書く書籍も多い）

    また、実際のMidjourneyやStable Diffusionの使い方についても紙面を割いて詳細に説明がなされており、この本１冊で理論と実践の両方ができるのも評価ポイントである。

    個人的にお気に入りのポイントは、本書の表紙が実際にAIイラスト生成技術を用いて作成されたものである点である。

    しかも、AI生成技術を研究するクリエイターが筆者とSlackでやり取りをする様子をそのまま書籍中で紹介しており、活用事例を示す資料としても本書を興味深いものにしている。

    おそらく、このレビューを書いている間にも、AI絵師が苦手とされている表現をなくすべく様々な手法が開発されていることとは思う。

    しかし、この技術を自分のものにするにあたって、AIが元来得意な表現なのか、苦手だがなんとか克服しつつある表現なのかを知っておくことは重要であると感じる。

    つまり、不完全な技術を不完全なうちに触っておくことは今しかできないことであり、AIイラスト生成技術をより深くまで理解するのには必須の工程である、という仮説である。

    この点で、本書のもつ役割は大きいと思う。今後AIイラスト生成技術をよく知りたいという人は、実用書として、また歴史書として手に取っておくべき１冊だと思う。

    9人のユーザーが役に立ったと感じています
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  • よーへん
    星5つ中5つ
    あなたは何を作りたい?を問いかけるAI画像生成にどう立ち向かうのか
    2022年11月23日に日本でレビュー済み
    フォーマット: Kindle版 (電子書籍)
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    文字列で生成「できてしまう」AI画像生成技術について、人々がどう向かい合ったら良いのかのヒントが書かれている良本です。

    お忙しい方は8章と10章だけでも読んでみてください。画像生成のためにAIと対話していくうちに、確かに自分が求める「美」とは何か？を突きつけられていたような気がします。

    絵を描く際の自己対話における、新しいツールなのではないか。特に8章と10章を読んでそう思いました。

    特にAI画像生成が批判されつつ新しいツールが生まれている状況が写真史と似ているという点は、テクノロジーとアートを理解していなければ出てこない、著者さんだからこその見方だと思います。

    「やったことがない状態で良し悪しを判断するのは野蛮」にすべてが集約されているような気がします。「まず触れてみてから考えようよ」に関して販売書籍できちんとおっしゃっている点を評価して、星5つをつけさせて頂きました。

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  • Salt
    星5つ中1つ
    まさしくAIイラスト表紙にごまかされてしまう
    2023年1月25日に日本でレビュー済み
    フォーマット: Kindle版 (電子書籍)
    Amazonで購入
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    あたかもAIイラスト入門本のようなキレイなイラスト表紙ですが、中身はネットにある情報を拾ってきたもの。テキスト主体でレイアウトもシンプルすぎて読みにくい。

    ある意味AIイラスト時代を象徴しているというか、プロ並みの絵をお金をかけずに作れる=中身はそのレベルではない、という見本のような本です。

    22人のユーザーが役に立ったと感じています
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  • mar
    星5つ中5つ
    気づいたら無数の絵が出来上がっていた…
    2022年11月21日に日本でレビュー済み
    フォーマット: Kindle版 (電子書籍)
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    話題のAI生成技術に興味がある人はもちろん、これまで全く触れてこなかった人にもお勧めしたい一冊。

    実際に作業しながら進めることができるので、本書を読み終わる頃には、沢山の絵と知識を得ることができた。普段から創作をする人にとっては、今後の活動にも活かすことができるに違いない。

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  • 青木 岳大
    星5つ中5つ
    初学者が手を動かしたくなる内容
    2022年11月17日に日本でレビュー済み
    フォーマット: オンデマンド (ペーパーバック)
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    初学者にとても読みやすく、手を動かしたくなる内容でした。さらに、その際の著作権への配慮について詳しく書かれており、読み手のリテラシーを向上させてくれるような内容でした。個人的には852話さんとの対話が好きで、傷つかないAIが考えないからこそ膨大なアウトプットをできる点や、外の世界を見せてくれるAIを人間が受け入れることで世界が広がっていくことに強く興奮しました。8月のstable diffusionの公開日から2ヶ月余りでこの本を仕上げる白井博士に多大なる畏怖の念を抱きながら、多くの示唆を与えてくれるこの本に感謝します。

    2人のユーザーが役に立ったと感じています
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